PhD Autonomy Engineer Intern - Deep Learning or Computer Vision

PhD Autonomy Engineer Intern - Deep Learning or Computer Vision

Zürich Praktikum 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Algorithmen für autonome Drohnen und arbeite mit einem erstklassigen Computer Vision Team.
  • Unternehmen: Skydio, führendes US-Drohnenunternehmen mit Fokus auf autonome Flugtechnologie.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung, Zusammenarbeit mit Experten und die Möglichkeit, innovative Projekte zu gestalten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Trage zur Entwicklung der nächsten Generation autonomer Systeme bei und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Starke Kenntnisse in C++ und/oder Python sowie Begeisterung für Computer Vision und Deep Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomer Flug, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefes Fachwissen in künstlicher Intelligenz, erstklassiger Hardware- und Softwareproduktentwicklung, operativer Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnenbenutzern zu befähigen, von Versorgungsinspektoren bis hin zu Ersthelfern, Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.

Der Kern unseres Systems sind die Computer Vision-Algorithmen, die es Drohnen ermöglichen, die Welt um sie herum zu verstehen. Sie werden die Algorithmen entwerfen und implementieren, die auf jeder von Skydio betriebenen Drohne laufen, als Teil eines erstklassigen Computer Vision-Teams mit Forschern, die den Stand der Technik in der Wissenschaft und Industrie vorangetrieben haben.

Wir suchen das ganze Jahr über Praktikanten (Herbst, Frühling, Sommer) in unserem Programm. Als PhD-Forschungspraktikant werden Sie mit einem oder mehreren Mitgliedern unseres Kernsoftwareentwicklungsteams zusammenarbeiten und die direkte Verantwortung für ein Projekt übernehmen, das die Fähigkeiten unseres Teams und unserer Produkte erheblich voranbringt.

Wenn Sie eine starke Grundlage in Mathematik, Theorie und Softwareentwicklung mit relevanter Forschung haben und daran interessiert sind, direkt zur Entwicklung der nächsten Generation von Autonomie-Algorithmen beizutragen und diese in echte Produkte zu integrieren, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:

  • Ermöglichen Sie schnelle Forschung und Entwicklung intelligenter Systeme mit fortschrittlichen autonomen Fähigkeiten, die über alles hinausgehen, was heute auf der Welt existiert.
  • Forschung, Prototyping und allgemeine Bewertung der Machbarkeit neuer Ansätze.
  • Stellen Sie sich neue Funktionen vor und implementieren Sie diese, die unseren Benutzern Magie eröffnen.
  • Charakterisieren und quantifizieren Sie die Leistung der Kernkomponenten des Software- und Hardware-Stacks.

Was Sie zu einer starken Ergänzung macht:

  • Hohe Kompetenz in C++ und/oder Python.
  • Nachgewiesene Begeisterung für eines oder mehrere der folgenden Themen: Computer Vision, Deep Learning, Bewegungsplanung, Dynamik und Steuerung, 3D-Grafik, eingebettete Software/Firmware, verteilte Systeme, Tools/Infrastruktur, Mobil.
  • Solide Grundlagen in der Softwaretechnik und Engagement für das Schreiben von sauberem, gut strukturiertem Code.
  • Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen, kleinen Teamumgebung zu gedeihen.

Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben eine multidisziplinäre Umgebung geschaffen, die die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern.

Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.

Für Positionen in den Vereinigten Staaten von Amerika verwendet Skydio, Inc. E-Verify, um die Beschäftigungsberechtigung zu bestätigen. Um mehr über E-Verify zu erfahren, einschließlich Ihrer Rechte und Pflichten, besuchen Sie bitte die entsprechende Website.

PhD Autonomy Engineer Intern - Deep Learning or Computer Vision Arbeitgeber: Booster

Skydio ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der autonomen Flugtechnologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine kollaborative Arbeitskultur, in der innovative Ideen geschätzt werden. Zudem profitieren Praktikanten von umfangreichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, direkt an bahnbrechenden Projekten im Bereich Computer Vision und Deep Learning mitzuarbeiten.

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Kontaktdaten:

Booster Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Autonomy Engineer Intern - Deep Learning or Computer Vision erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über Computer Vision und Deep Learning. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du ein Projekt oder eine Idee hast, die du für Skydio umsetzen möchtest, teile sie in deinem Vorstellungsgespräch. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für autonome Systeme und innovative Technologien zu betonen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Autonomy Engineer Intern - Deep Learning or Computer Vision mit Bravour zu bestehen

C++
Python
Computer Vision
Deep Learning
Motion Planning
Dynamics and Controls
3D Graphics

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei Skydio machen und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei du selbst:In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie und Innovation haben – lass das in deinen Worten durchscheinen!

Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du in C++ oder Python fit bist oder Erfahrung in Computer Vision hast, dann lass uns das wissen! Wir wollen sehen, was du drauf hast.

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booster vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und Deep Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um zu zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die Trends und Herausforderungen in der Branche verstehst.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in C++ oder Python demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche innovativen Ansätze du verwendet hast, um Ergebnisse zu erzielen.

Teamarbeit betonen

Skydio sucht nach Teamplayern! Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in einem kleinen, dynamischen Team gearbeitet hast und wie du zur Förderung einer positiven Teamdynamik beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der autonomen Systeme oder wie das Team Innovationen fördert. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.