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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Reinforcement-Learning-Algorithmen für autonome Flüge und arbeite an realen Anwendungen.
- Arbeitgeber: Führendes Drohnentechnologieunternehmen in der Schweiz mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung von ca. 50 € pro Stunde und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der autonomen Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD-Student in Robotik oder verwandtem Bereich mit Kenntnissen in Python und C++.
- Andere Informationen: Kollaboratives Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40 - 60 € pro Stunde.
Ein führendes Drohnentechnologieunternehmen in der Schweiz sucht einen Doktoranden in Robotik oder einem verwandten Bereich für ein Praktikum, das sich auf die Entwicklung von Algorithmen für verstärkendes Lernen für autonomes Fliegen konzentriert. Die Rolle umfasst die Mitwirkung an realen Anwendungen, die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und die Nutzung fortschrittlicher Werkzeuge wie Python und C++.
Die Vergütung beträgt etwa 50 € pro Stunde, abhängig von den Fähigkeiten und der Erfahrung.
PhD Autonomy Engineer Intern: RL Planning & Controls Arbeitgeber: Booster
Kontaktperson:
Booster HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD Autonomy Engineer Intern: RL Planning & Controls
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Drohnentechnologie in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Bewerbung helfen kann.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und C++, da diese für die Rolle entscheidend sind. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Kenntnisse aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Zeige, wie du Reinforcement Learning in der Vergangenheit angewendet hast. Lass uns deine Erfolge zusammenfassen, damit du im Interview glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Autonomy Engineer Intern: RL Planning & Controls
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als PhD Autonomy Engineer Intern interessierst und was dich an der Arbeit mit Reinforcement Learning begeistert.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir in einem technologiegetriebenen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in Python und C++ hervorhebst. Nenne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen demonstrieren.
Teamarbeit ist der Schlüssel: Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit. Erwähne in deiner Bewerbung Beispiele, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Das zeigt uns, dass du gut in unser Team passt!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booster vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Reinforcement Learning
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des Reinforcement Learning vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über Algorithmen und deren Anwendung in der autonomen Fliegerei zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in Python oder C++ gemacht hast. Zeige, wie du diese Programmiersprachen genutzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der autonomen Fliegerei oder wie das Team die Herausforderungen im Reinforcement Learning angeht.