Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für autonome Drohnen und löse komplexe Computer Vision Probleme.
- Unternehmen: Skydio, führendes Unternehmen für autonome Drohnen mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Gesundheitsleistungen und bezahlter Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Teamumfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der Technologie und gestalte die Zukunft der Luftmobilität.
- Qualifikationen: M.S. oder Ph.D. in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomer Flug, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefes Fachwissen in künstlicher Intelligenz, erstklassige Hardware- und Softwareproduktentwicklung, operative Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnenbenutzern zu befähigen. Von Versorgungsinspektoren über Ersthelfer bis hin zu Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.
Über die Rolle
Das Lernen eines semantischen und geometrischen Verständnisses der Welt aus visuellen Daten ist der Kern unseres Autonomie-Systems. Wir erweitern die Grenzen dessen, was mit Echtzeit-Deep-Networks möglich ist, um den Fortschritt intelligenter Luftroboter zu beschleunigen, die autonom in unbekannten Umgebungen navigieren und den Benutzern einen operativen Mehrwert bieten können. Wenn Sie sich für reale Anwendungen von Deep Learning und die Lösung schwieriger Probleme in Computer Vision und Autonomie begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Als Deep Learning Engineer sind Sie verantwortlich für das Training und die Bereitstellung optimierter Modelle für unsere Produkte zur Lösung herausfordernder Probleme wie optische Flussabschätzung, Stereo-Tiefenschätzung, Objekterkennung, Segmentierung und Verfolgung, visuelle Ortsanerkennung, Lokalisierung und Kartierung, Few-Shot-Lernen, Belegungsnetzwerke, automatisierte Routenplanung usw.
Wie Sie einen Einfluss haben werden:
- Entwerfen, implementieren und bereitstellen von Computer Vision- und multimodalen Deep Learning-Modellen für Skydios Autonomie-System
- Nutzung großer Mengen an realen Video- und Sensordaten für Datenmining, Kuratierung, Kennzeichnung, Training und Evaluierung
- Nutzung großflächiger und vielfältiger synthetischer Daten zur Unterstützung von Deep Learning-Algorithmen
- Nutzung modernster Grundmodelle für Wissensdestillation und kennzeichnungs-effizientes Lernen
- Verfeinern und Optimieren von Modellen für niedrige Latenz auf eingebetteter Hardware
- Entwicklung von Evaluierungsbenchmarks und Metriken zur Quantifizierung der Leistung autonomer Systeme
- Allrounder sein und bei Bedarf in allen Aspekten der Software helfen
Was Sie zu einem guten Fit macht:
- M.S. oder Ph.D. in Informatik, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet
- Nachgewiesene praktische Erfahrung im Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Deep Learning-Modellen
- Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, gut strukturierten Code (Python/PyTorch und vorzugsweise C++) zu liefern
- Nutzung modernster akademischer Arbeiten und Literatur für schnelle Iterationen
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen und hoch technischen Teamumfeld zu gedeihen
- Komfortabel im Navigieren und Liefern innerhalb eines komplexen Codes
- Starke Kommunikationsfähigkeiten
Vergütung
Bei Skydio umfassen unsere Vergütungspakete für reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter wettbewerbsfähige Grundgehälter, Eigenkapital in Form von Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen. Die Vergütung variiert je nach Faktoren wie Fähigkeitsniveau, Kenntnissen, übertragbarem Wissen und Erfahrung. Umzugshilfen können ebenfalls für berechtigte Stellen bereitgestellt werden. Grundsätzlich glauben wir, dass Eigenkapital der Schlüssel zum langfristigen finanziellen Wachstum ist, und wir stellen sicher, dass alle regulären, vollzeitbeschäftigten Mitarbeiter die Möglichkeit haben, erheblich vom Erfolg des Unternehmens zu profitieren. Reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter sind berechtigt, sich in die Gruppenkrankenversicherungspläne des Unternehmens einzuschreiben. Reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter sind berechtigt, die folgenden Leistungen zu erhalten: bezahlte Urlaubszeit, Krankheitsurlaub, Feiertagsvergütung und Altersvorsorgeplan. Diese Position und alle damit verbundenen Vorteile unterliegen den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen sowie den Richtlinien und Zulassungskriterien des Unternehmens.
Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützte Merkmale bei der Beschäftigung berücksichtigt.
Für Stellen, die in den Vereinigten Staaten von Amerika angesiedelt sind, verwendet Skydio, Inc. E-Verify, um die Beschäftigungsberechtigung zu bestätigen.
Real-Time Vision AI Engineer for Autonomous Drones Arbeitgeber: Booster
Skydio ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich autonomer Drohnen entwickelt und dabei eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Vielfalt ermöglicht Skydio seinen Angestellten, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die reale Probleme lösen und gleichzeitig von wettbewerbsfähigen Gehältern, Aktienoptionen und umfassenden Sozialleistungen profitieren. Die Möglichkeit, in einem schnelllebigen, technisch anspruchsvollen Team zu arbeiten, macht Skydio zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte im Bereich Künstliche Intelligenz und Computer Vision.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Real-Time Vision AI Engineer for Autonomous Drones erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an autonomer Technologie – das kann Türen öffnen!
✨Präsentiere deine Projekte
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten in Deep Learning und Computer Vision zu demonstrieren. Das macht dich für Arbeitgeber viel attraktiver.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews können knifflig sein. Übe häufige Fragen zu Deep Learning und Computer Vision und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir empfehlen dir, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du gut zu Skydio passt, bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein echtes Interesse und erhöhst deine Chancen, im Auswahlprozess wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Real-Time Vision AI Engineer for Autonomous Drones mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie und Innovation haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Mach es konkret!:Verwende spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut geschriebene Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist – das ist uns wichtig!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booster vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und Deep Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können, insbesondere im Kontext autonomer Drohnen.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten im Design, Training und Deployment von Deep Learning Modellen zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast, z.B. bei der Objektverfolgung oder der Tiefenschätzung.
✨Teamarbeit betonen
Skydio sucht nach Teamplayern! Sei bereit, über deine Erfahrungen in kollaborativen Projekten zu sprechen und wie du in einem dynamischen Umfeld erfolgreich gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du anderen im Team geholfen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den Technologien, die sie in ihren Projekten verwenden. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
