AI/ML Engineer, Senior

Die Gelegenheit: Die ständig wachsende Technologie wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz bedeutet, dass heute mehr strukturierte und unstrukturierte Daten verfügbar sind als je zuvor. Als AI/ML-Ingenieur wissen Sie, dass die Organisation von Daten und die Architektur intelligenter Modelle entscheidende Einblicke liefern kann, wenn sie aus unterschiedlichen Quellen gesammelt werden. Wir benötigen einen technisch versierten AI/ML-Ingenieur wie Sie, um unseren Kunden zu helfen, intelligente Systeme aufzubauen und Antworten in ihren Daten zu finden, um wichtige Missionen zu beeinflussen, von Betrugserkennung über Krebsforschung bis hin zu nationaler Sicherheit.

Als AI/ML-Ingenieur bei Booz Allen werden Sie fortschrittliche Technologielösungen entwickeln und maschinelles Lernen in einigen der mission-driven Projekte der Branche implementieren. Sie besitzen ein hohes Maß an Selbstverantwortung und gedeihen in Umgebungen, in denen Sie das Vertrauen haben, „Dinge herauszufinden“ mit einem hohen Maß an Autonomie. Sie bringen einen kreativen, technisch neugierigen Ansatz mit, während Sie AI/ML-Pipelines, Modelle und Anwendungen codieren, bereitstellen und entwickeln, die disparate Daten organisieren und sinnvoll machen.

Hier arbeiten Sie mit und leiten ein multidisziplinäres Team von Analysten, Dateningenieuren, Entwicklern und Datennutzern in einer schnelllebigen, agilen Umgebung. Sie sind lernbegierig und werden Ihre praktischen Programmierkenntnisse in analytischer Exploration, Modellentwicklung und Datenuntersuchung nutzen, während Sie die Bewertung, das Design, den Aufbau und die Wartung skalierbarer AI/ML-Anwendungen und -Lösungen für Ihre Kunden verwalten.

Sie haben:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung, AI/ML-Engineering, Softwareengineering oder Datenwissenschaft
• 3+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung, Operationalisierung und Wartung komplexer Software- oder maschineller Lernanwendungen auf Unternehmensebene
• 1+ Jahre Erfahrung in der Erstellung von Software zum Abrufen, Parsen und Verarbeiten strukturierter und unstrukturierter Daten zur Unterstützung von maschinellen Lern-Workflows
• 1+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, ETL/ELT-Workflows oder Modelltrainings- und Bereitstellungspipelines
• Erfahrung in der Erstellung von Lösungen innerhalb eines kollaborativen und funktionsübergreifenden Teamumfelds
• Fähigkeit, skalierbare Lösungen von Grund auf mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu codieren und zu entwickeln
• Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen, kreativ zu problematisieren und mit minimaler Aufsicht zu arbeiten
• Fähigkeit, Skripte und Programme zu entwickeln, um verschiedene Datentypen in verwendbare Formate zu konvertieren und Projektteams zu unterstützen, um AI/ML-Plattformen zu skalieren, zu überwachen und zu betreiben
• Geheimhaltungsfreigabe
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder Mathematik und 3+ Jahre Erfahrung in einer professionellen technischen Umgebung oder 7+ Jahre Erfahrung in einer professionellen technischen Umgebung anstelle eines Abschlusses

Schön, wenn Sie haben:

• Erfahrung in der Full-Stack-Anwendungsentwicklung oder Bereitstellung von ML-Modellen
• Erfahrung mit Palantir-Tools, wie Foundry
• Erfahrung mit verteilten Daten- oder Computerwerkzeugen, einschließlich Spark, Databricks oder Pipeline-Datenwissenschafts-Tools, wie Alteryx
• Erfahrung mit Echtzeitdaten, Streaming-Anwendungen oder der Bereitstellung von AI-Modellen
• Erfahrung mit Data Warehousing unter Verwendung von AWS RDS, PostgreSQL oder Snowflake
• Erfahrung mit agilen Ingenieurepraktiken
• Besitz einer technisch neugierigen Denkweise und der Bereitschaft, neue AI/ML-Frameworks, Bibliotheken und Tools schnell zu erlernen und zu beherrschen
• TS/SCI Clearance

Verpflichtung zur Nichtdiskriminierung: Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützt ist.