Data Integration and Artificial Intelligence Subject Matter Expert in Berlin

Data Integration and Artificial Intelligence Subject Matter Expert in Berlin

Berlin Vollzeit 102000 - 282000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Architekturen und löse komplexe Probleme für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Booz Allen - ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Beratung.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Fokus auf Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI-Technologien und Softwareentwicklung sowie Teamführungskompetenzen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 102000 - 282000 € pro Jahr.

Die Gelegenheit: Entwirft und implementiert effektive KI-Lösungsarchitekturen oder -strategien unter Verwendung verschiedener KI-Technologien und -methoden, um die Geschäftsprobleme und -bedürfnisse der Kunden zu adressieren, während die Strategien und Geschäftsziele der Organisation sowie wichtige ethische Überlegungen eingehalten werden. Wendet fortschrittliche Prinzipien, Theorien und Konzepte an. Trägt zur Entwicklung neuer Prinzipien und Konzepte bei. Arbeitet an ungewöhnlich komplexen Problemen und bietet hochinnovative Lösungen. Operiert mit erheblichem Spielraum für nicht überprüfte Maßnahmen oder Entscheidungen. Mentort oder beaufsichtigt Mitarbeiter in sowohl unternehmens- als auch technischen Kompetenzen.

Was Sie bearbeiten werden:

  • Entwerfen und Entwickeln skalierbarer KI-Architekturen, die auf Mission, Betrieb und Kundenanforderungen abgestimmt sind.
  • Übersetzen von Missionsbedürfnissen und technischen Anforderungen in KI-fähige Lösungsdesigns und Implementierungspläne.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Funktionen in bestehende Plattformen, Arbeitsabläufe und Datenumgebungen.
  • Leiten der Bereitstellung, des Testens und der Optimierung von maschinellen Lern- und KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
  • Bewerten und Empfehlen von KI-Tools, Plattformen und Frameworks basierend auf Leistung, Sicherheit und Eignung für die Mission.
  • Sicherstellen, dass KI-Lösungen Sicherheits-, Compliance-, Governance- und verantwortungsvolle KI-Best-Practices folgen.
  • Technische Führung und Anleitung für Ingenieure, Datenwissenschaftler und Programmstakeholder bereitstellen.
  • Überwachen der Leistungsfähigkeit von Lösungen und kontinuierliche Verbesserung der Modellgenauigkeit, Zuverlässigkeit und Betriebseffizienz vorantreiben.
  • Entwickeln und Pflegen von Architektur-Dokumentationen, technischen Fahrplänen und Stakeholder-Briefings.
  • Unterstützen der Kundenbindung, indem Sie die KI-Strategie, Lösungskonzepte und Ansätze zur Einführung gestalten.

Sie haben:

  • Erfahrung mit der Anwendung von großen Sprachmodellen, natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision für Intelligenz-Anwendungsfälle.
  • Erfahrung in der Leitung von Softwareentwicklungs- oder KI-Projekten.
  • Kenntnisse über DoD und IC sowie den Intelligence Cycle.
  • Fähigkeit, Anforderungen von Kunden zu sammeln und Agile-Teams zu leiten.
  • Fähigkeit, pünktliche und budgetgerechte Lieferungen zu erreichen.
  • Fähigkeit, professionelle Beziehungen aufzubauen und aufrechtzuerhalten.
  • Fähigkeit, mehrere Aufgaben in einem schnelllebigen und dynamischen Umfeld zu verwalten und zu priorisieren.
  • Fähigkeit, Fristen einzuhalten.
  • TS/SCI-Sicherheitsfreigabe.
  • Abschluss eines Bachelor-Studiums und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenintegration oder Master-Abschluss und 3+ Jahre Erfahrung in der Datenintegration.

Schön, wenn Sie haben:

  • Erfahrung mit NATO-Spezialoperationsdoktrin, Organisation und Einsatz.
  • Erfahrung bei einem U.S. Theater Special Operations Command oder Combatant Command.
  • Erfahrung in einem gemeinsamen Auslandseinsatz und gemeinsamen oder multinationalen Spezialoperationen.
  • Erfahrung in der Integration von KI/ML-Funktionen in das Softwarearchitekturdesign.
  • Erfahrung mit KI-Konzepten und -Werkzeugen zur Unterstützung von Deep Learning, maschinellem Lernen, Signalverarbeitung und natürlicher Sprachverarbeitung.
  • Erfahrung im Projektmanagement, im Aufbau von Kundenbeziehungen, in der Kommunikation auf Führungsebene sowie in der Erstellung technischer Dokumentationen und Designs.
  • Kenntnisse über DoD AI/ML-Richtlinien und -praktiken in Bezug auf Big Data und Analytik.
  • Kenntnisse über Datenbankmanagementkonzepte, Speicher-, Abfrage- und Abrufmethoden.
  • Kenntnisse über statistische Analysen und Programmiersprachen zur Durchführung von Analysen.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und professionelles Auftreten.

Freigabe: Bewerber, die ausgewählt werden, unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Eignungsvoraussetzungen für den Zugang zu klassifizierten Informationen erfüllen; TS/SCI-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich.

Vergütung: Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Wahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Weiterbildung, Studienhilfe, Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie und Betreuung von Angehörigen. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und überlegene Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die die Schwelle nicht erreichen, sind nur für ausgewählte Angebote berechtigt, die keine Gesundheitsleistungen umfassen. Wir ermutigen Sie, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite zu den Mitarbeiterleistungen überprüfen.

Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die besondere Kombination aus Bildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen des Einzelnen sowie vertragsbezogene Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die geschätzte Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 112.800,00 und 257.000,00 USD (jährlich). Die angezeigte Schätzung stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des gesamten Vergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter.

Diese Ausschreibung endet innerhalb von 90 Tagen nach dem Veröffentlichungsdatum.

Identitätsstatement: Im Rahmen des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsverifizierungsprozess abzuschließen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um Authentizität sicherzustellen und Identitätsbetrug zu verhindern. Sie werden erwartet, während Interviews und Bewertungen vor der Kamera zu sein. Wir behalten uns das Recht vor, Ihr Bild zur Überprüfung Ihrer Identität und zur Betrugsprävention aufzunehmen.

Kandidatenrichtlinie zur Nutzung von KI: KI ist Teil unserer täglichen Arbeit bei Booz Allen, und wir setzen uns für den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI-Tools ein. Wir möchten jedoch sicherstellen, dass der Auswahlprozess fair auf Ihren eigenen Fähigkeiten und Kenntnissen basiert. Im Rahmen dieses Engagements ist die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) oder anderen Tools zur Unterstützung von Antworten während Interviews (ob persönlich oder virtuell) untersagt, es sei denn, die Genehmigung wird ausdrücklich erteilt.

Arbeitsmodell: Unsere menschenorientierte Kultur priorisiert die Vorteile der Zusammenarbeit. Um Engagement und effektive Kommunikation zu unterstützen, wird von Mitarbeitern, die virtuell arbeiten, im Allgemeinen erwartet, dass sie während Besprechungen ihre Kameras eingeschaltet haben.

Remote: Wenn diese Position als remote aufgeführt ist, kann es dennoch Gelegenheiten geben, bei denen Sie persönlich in einer Booz Allen- oder Kundenanlage arbeiten müssen.

Hybrid: Wenn diese Position als hybrid aufgeführt ist, wird von Ihnen erwartet, dass Sie von einer Booz Allen- oder Kundenanlage aus arbeiten, in Übereinstimmung mit den Erwartungen Ihrer Führungskräfte und den Anforderungen der Rolle.

Vor Ort: Wenn diese Position als vor Ort aufgeführt ist, wird die Arbeit hauptsächlich in Vollzeit in einer Kundenanlage durchgeführt, wo Mitarbeiter direkt mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten, wie es die Rolle erfordert.

Engagement für Nichtdiskriminierung: Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Einstellung, ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützt ist.

Data Integration and Artificial Intelligence Subject Matter Expert in Berlin Arbeitgeber: Booz Allen Hamilton

Booz Allen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die direkte Auswirkungen auf Missionen haben. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, umfassenden Sozialleistungen und einem positiven Arbeitsklima fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und unterstützt sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Die einzigartige Gelegenheit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich mit den neuesten Technologien beschäftigt, macht Booz Allen zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.

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Kontaktdaten:

Booz Allen Hamilton Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Integration and Artificial Intelligence Subject Matter Expert in Berlin erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Booz Allen Hamilton zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Integration and Artificial Intelligence Subject Matter Expert in Berlin mit Bravour zu bestehen

AI-Lösungsarchitektur
Natural Language Processing
Computer Vision
Agile Projektmanagement
Kundenanforderungen erfassen
Beziehungen aufbauen und pflegen
Multitasking in dynamischen Umgebungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Integration and Artificial Intelligence Subject Matter Expert bei Booz Allen Hamilton gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booz Allen Hamilton vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Booz Allen Hamilton entscheidend sein!