Data Analyst, Senior

Data Analyst, Senior

Vollzeit 46500 - 104400 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und entwickle aussagekräftige Visualisierungen.
  • Arbeitgeber: Booz Allen Hamilton ist ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und nationale Sicherheit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, inklusive Remote-Arbeit und zahlreiche Unternehmensvorteile.
  • Warum dieser Job: Gestalte die nationale Sicherheit mit deinen Datenanalysen und erziele messbare Auswirkungen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und ein Bachelor-Abschluss in einem relevanten Fachgebiet.
  • Andere Informationen: TS/SCI-Sicherheitsfreigabe erforderlich; Gehalt zwischen 77.500 und 176.000 USD jährlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 46500 - 104400 € pro Jahr.

Join to apply for the Data Analyst, Senior role at Booz Allen Hamilton

1 day ago Be among the first 25 applicants

Join to apply for the Data Analyst, Senior role at Booz Allen Hamilton

The Opportunity: We’re looking for a mission-driven Data Analyst to transform complex datasets, including publicly available information (PAI) and multi-source intelligence, into actionable insights. In today’s data-rich environment, success depends not just on access to information but on the ability to extract meaning from it through structured analysis, visualizations, and automation. If you bring strong analytical skills, a curiosity-driven mindset, and experience working within the U.S. Intelligence Community (IC) or Department of Defense (DoD), we have an opportunity for you to make a measurable impact.

As a Data Analyst on our team, you will support intelligence production by conducting exploratory and explanatory analysis on large, varied datasets. You\’ll clean, organize, and structure data for analysis, develop dashboards and visualizations, and support the fusion of PAI with classified sources to identify trends, highlight risk factors, and generate decision-ready intelligence. Your work will directly inform mission planning, indications and warnings, and situational awareness efforts. You’ll also help identify opportunities for automation and advanced analytics using tools such as Python, R, or Spark.

This position is ideal for someone who thrives at the intersection of data science and national security, combining strong technical acumen with a deep understanding of the mission environment.

Join us. The world can’t wait.

You Have:

  • 3+ years of experience in data analysis, visualization, or quantitative research using tools and methods to support tactical and senior-level decision-making
  • Experience cleaning, validating, and preparing large datasets for analysis and visualization and using geospatial tools such as ESRI tools and platforms, to support analysis or visualization
  • Experience with PAI
  • Experience in Python or Java, and using tools such as Spark or Databricks, to support large-scale data processing, analysis, and visualization
  • Experience with machine learning, automation, and artificial intelligence techniques applied to data analysis
  • Experience working with the national intelligence community and DoD Joint structure
  • Knowledge of geo-enabled datasets
  • Ability to translate technical findings into clear, actionable insights, and manage multiple projects on tight deadlines
  • TS/SCI clearance
  • Bachelor’s degree in a Mathematics, Statistics, Operations Research, Engineering, or Science field

Nice If You Have:

  • Experience integrating structured and unstructured data via APIs or custom tools
  • Experience with intelligence data fusion, multi-source integration, and IC data standards
  • Experience designing or customizing tools to optimize data mining, cleaning, and analysis workflows
  • Experience supporting intelligence analysis related to African political, security, or socio-economic issues
  • Knowledge of NLP and machine learning methods applied to intelligence use cases
  • Possession of excellent communication skills
  • Possession of excellent organizational and time management skills
  • Possession of excellent client-facing and stakeholder engagement skills
  • Master’s degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field

Clearance: Applicants selected will be subject to a security investigation and may need to meet eligibility requirements for access to classified information; TS/SCI clearance is required.

Compensation: The projected salary range is $77,500 to $176,000 annually, depending on various factors including location, education, experience, and organizational needs. This posting will close within 90 days from the Posting Date.

Work Model: Our culture prioritizes flexibility and collaboration, whether remote or in person. Specific arrangements depend on the role listing.

Equal Opportunity: We are committed to non-discrimination and equal employment opportunity for all applicants.

#J-18808-Ljbffr

Data Analyst, Senior Arbeitgeber: Booz Allen Hamilton

Booz Allen Hamilton ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Mit einem klaren Fokus auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung der Mitarbeiter, bietet das Unternehmen zahlreiche Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten, insbesondere für Fachkräfte im Bereich Datenanalyse und nationale Sicherheit. Die flexible Arbeitskultur ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Umfeld einzusetzen und gleichzeitig einen positiven Einfluss auf sicherheitsrelevante Entscheidungen zu haben.
B

Kontaktperson:

Booz Allen Hamilton HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst, Senior

✨Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Booz Allen Hamilton, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, R und Datenvisualisierungstools auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

✨Tipp Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich der nationalen Sicherheit und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Mission und die Ziele des Unternehmens hast.

✨Tipp Nummer 4

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Betone, wie du durch deine Arbeit einen messbaren Einfluss erzielt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst, Senior

Analytische Fähigkeiten
Datenvisualisierung
Erfahrung mit Python oder Java
Kenntnisse in maschinellem Lernen
Automatisierungstechniken
Erfahrung mit geospatialen Tools (z.B. ESRI)
Datenbereinigung und -validierung
Fähigkeit zur Analyse großer Datensätze
Kenntnisse in der Datenfusion
Verständnis von PAI
Erfahrung mit Spark oder Databricks
Fähigkeit, technische Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen
Projektmanagement-Fähigkeiten
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten
Erfahrung im Umgang mit der nationalen Sicherheitsgemeinschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Erfahrung mit Datenanalyse, Visualisierung und den verwendeten Tools. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse, insbesondere im Zusammenhang mit der U.S. Intelligence Community oder dem Department of Defense. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Analyst, Senior erklärt. Gehe darauf ein, wie deine analytischen Fähigkeiten und dein Interesse an nationaler Sicherheit dich zu einem idealen Kandidaten machen.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, einschließlich deiner TS/SCI-Sicherheitsfreigabe.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booz Allen Hamilton vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen der Stelle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Data Analyst, Senior-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.

✨Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Datenanalyse-Tools wie Python, R oder Spark. Sei bereit, deine Kenntnisse über Datenbereinigung, Visualisierung und maschinelles Lernen zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.

✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch das Übersetzen technischer Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Datenanalysen klar und verständlich präsentieren kannst, sowohl schriftlich als auch mündlich.

✨Informiere dich über die Organisation

Recherchiere ĂĽber Booz Allen Hamilton und deren Projekte im Bereich der nationalen Sicherheit. Zeige dein Interesse an der Mission des Unternehmens und wie du dazu beitragen kannst, indem du relevante Fragen stellst und deine Motivation fĂĽr die Rolle deutlich machst.

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    46500 - 104400 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-12

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    Booz Allen Hamilton

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