Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und arbeite an spannenden, mission-driven Projekten.
- Unternehmen: Booz Allen - ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze Daten für positive Veränderungen und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Teamarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 103500 - 126500 € pro Jahr.
Die Möglichkeit
Die sich ständig weiterentwickelnde Technologie wie IoT, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz bedeutet, dass heute mehr strukturierte und unstrukturierte Daten verfügbar sind als je zuvor. Als Data Engineer wissen Sie, dass die Organisation von Daten entscheidende Einblicke liefern kann, wenn sie aus unterschiedlichen Quellen gesammelt werden. Wir benötigen einen erfahrenen Data Engineer wie Sie, um unseren Kunden zu helfen, Antworten in ihren Daten zu finden, die wichtige Missionen beeinflussen.
Als Data Engineer bei Booz Allen werden Sie Datenengineering-Aktivitäten in einigen der mission-driven Projekte der Branche umsetzen. Sie werden Pipelines und Workflows bereitstellen und entwickeln, die disparate Daten organisieren und sinnvoll machen, mit einem klaren Fokus auf angewandte Produktions-KI.
Hier arbeiten Sie mit einem multidisziplinären Team von Analysten, Data Engineers, Entwicklern und Datennutzern in einer schnelllebigen, agilen Umgebung. Sie nutzen Ihre Erfahrung in der analytischen Erkundung und Datenuntersuchung, während Sie die Bewertung, das Design, den Aufbau und die Wartung analytischer Lösungen für Ihre Kunden verwalten.
Arbeiten Sie mit uns, um Daten für das Gute zu nutzen. Schließen Sie sich uns an. Die Welt kann nicht warten.
Sie haben:
- Erfahrung im Bereich Datenengineering, Anwendungsentwicklung oder Datenwissenschaft
- Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln, Betreiben und Warten von Datenanwendungen für Reporting und Analytik im Unternehmensmaßstab
- Erfahrung mit Python, SQL, Scala oder R
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- oder geospatialen Tools wie Tableau, Qlik, Power BI oder ArcGIS
- Erfahrung in der Erstellung von Lösungen innerhalb eines kollaborativen, funktionsübergreifenden Teamumfelds
- Bereitschaft zu reisen bis zu 25% der Zeit
- TS/SCI-Sicherheitsfreigabe
- Bachelor-Abschluss
Schön, wenn Sie haben:
- Erfahrung mit Palantir-Tools wie Foundry oder Gaia
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen, sowohl angewandt als auch theoretisch
- Erfahrung mit verteilten Daten- und Computerwerkzeugen, einschließlich Spark, Databricks, Hadoop, Hive, AWS EMR oder Kafka
- Erfahrung in der Lieferung mit der U.S. Air Force oder dem Verteidigungsministerium
Vergütung
Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Wahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Entwicklung, Studienhilfe, Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie und Betreuung von Angehörigen. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und überlegene Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen.
Die Gehälter bei Booz Allen werden durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die individuelle Kombination aus Ausbildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie vertragsbezogene Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die geschätzte Vergütungsbandbreite für diese Position liegt zwischen 77.500,00 und 176.000,00 USD (jährlich). Die angezeigte Schätzung stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter.
Identitätsprüfung
Im Rahmen des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsverifizierungsprozess abzuschließen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um Authentizität sicherzustellen und Identitätsbetrug zu verhindern. Sie werden erwartet, während Interviews und Bewertungen vor der Kamera zu sein.
Verpflichtung zur Nichtdiskriminierung
Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung, ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützt ist.
Data Engineer Arbeitgeber: Booz Allen Hamilton
Booz Allen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die globale Herausforderungen angehen. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Sozialleistungen fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Innovation und Teamarbeit geschätzt werden. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science in einem dynamischen Umfeld einzusetzen und gleichzeitig von einem unterstützenden Team zu profitieren.
