Data Scientist

Data Scientist

Wiesbaden Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Algorithmen und analysiere Daten, um globale Herausforderungen zu lösen.
  • Unternehmen: Booz Allen ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenwissenschaft spezialisiert hat.
  • Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für deine berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Remote- und hybride Arbeitsmodelle verfügbar; Sicherheitsüberprüfung notwendig.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Auswirkungen zu erzielen und die Welt zu verbessern.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Data Scientist

The Opportunity:

As a Data Scientist Operating and supporting a four-star Army Headquarters, you'll bring your technical, computer science, data analysis, and data science expertise to collaborate, design and build innovative Solutions at an Army Service Component Command in support of operations in Europe and Africa.

As a data scientist, you’re excited at the prospect of unlocking the secrets held by a data set, and you’re fascinated by the possibilities presented by IoT, machine learning, and artificial intelligence. In an increasingly connected world, massive amounts of structured and unstructured data open new opportunities.

On our team, you’ll use your analytical skills and data science knowledge to create real-world impact. You’ll work closely with your clients to understand their questions and needs and then dig into their data-rich environments to find the pieces of their information puzzle. You’ll develop algorithms and systems and use the right combination of tools and frameworks to turn sets of disparate data points into objective answers to help clients make informed decisions. Ultimately, you’ll provide a deep understanding of the data, what it all means, and how it can be used.

What You'll Work On:

  • Perform data cleansing, data integration, and data quality assurance activities to maintain the accuracy and integrity of large datasets.

  • Develop and maintain Foundry pipelines using Pipeline Builder to ingest, transform, and integrate data.

  • Build modular applications and workflows leveraging Python, and Foundry AIP.

  • Assist in providing training to guide stakeholders in using Maven Smart System applications.

  • Support testing, debugging, and performance tuning of Foundry applications.

  • Troubleshoot data-related problems and provide innovative solutions to address complex data challenges.

Join us. The world can’t wait.

You Have:

  • 5+ years of experience utilizing programming and querying languages, including Python, R, Scala, or SQL

  • 5+ years of experience developing and maintaining data applications for reporting and analytics

  • Experience creating workflows for retrieving, parsing, and processing structured and unstructured data

  • Experience creating solutions within a collaborative and cross-functional team environment

  • Experience with Maven Smart System or Palantir tools, such as Foundry

  • Ability to manage tasks and projects independently with minimal guidance and direction

  • Secret clearance

  • Bachelor’s degree in computer science, data science, or mathematics

Nice If You Have:

  • Experience with distributed data and computer tools including Spark, Databricks, Hadoop, Hive, AWS EMR, or Kafka

  • Experience with data visualization or geospatial tools, such as Tableau, Qlik, PowerBI, or ArcGIS

  • Experience working within a Combatant Command or other DoW organizations

  • Top Secret clearance

  • Master's degree in computer science, data science, or mathematics

Clearance:

Applicants selected will be subject to a security investigation and may need to meet eligibility requirements for access to classified information; Secret clearance is required.

Compensation

At Booz Allen, we celebrate your contributions, provide you with opportunities and choices, and support your total well-being. Our offerings include health, life, disability, financial, and retirement benefits, as well as paid leave, professional development, tuition assistance, work-life programs, and dependent care. Our recognition awards program acknowledges employees for exceptional performance and superior demonstration of our values. Full-time and part-time employees working at least 20 hours a week on a regular basis are eligible to participate in Booz Allen’s benefit programs. Individuals that do not meet the threshold are only eligible for select offerings, not inclusive of health benefits. We encourage you to learn more about our total benefits by visiting the Resource page on our Careers site and reviewing Our Employee Benefits page.

Salary at Booz Allen is determined by various factors, including but not limited to location, the individual’s particular combination of education, knowledge, skills, competencies, and experience, as well as contract-specific affordability and organizational requirements. The projected compensation range for this position is $77,500.00 to $176,000.00 (annualized USD). The estimate displayed represents the typical salary range for this position and is just one component of Booz Allen’s total compensation package for employees. This posting will close within 90 days from the Posting Date.

Identity Statement

As part of the hiring process, we will ask you to complete an identity verification process that leverages advanced biometrics and artificial intelligence to ensure authenticity and protect against identity fraud. You are expected to be on camera during interviews and assessments. We reserve the right to take your picture to verify your identity and prevent fraud.

Candidate AI Usage Policy

AI is a part of our daily work at Booz Allen, and we are committed to the responsible and ethical use of AI tools. However, we want to ensure a fair candidate process based on your own skills and knowledge. As part of this commitment, the use of artificial intelligence (AI) or other tools to assist with responses during interviews (whether in-person or virtual) is prohibited unless permission is explicitly provided.

Work Model
Our people-first culture prioritizes the benefits of collaboration, whether it occurs in person or virtually. To support engagement and effective communication, employees working virtually are generally expected to have their cameras on during meetings.

  • Remote: If this position is listed as remote, there may still be occasions when you are required to work in person at a Booz Allen or customer facility.

  • Hybrid: If this position is listed as hybrid, you will be expected to work from a Booz Allen facility frequently, in alignment with leadership expectations and the needs of the role. You may also be required to work from or visit a customer facility.

  • Onsite: If this position is listed as onsite, work will primarily be performed at a Booz Allen office or customer facility, where employees will collaborate directly with colleagues and customers as required by the role.

Commitment to Non-Discrimination

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to disability, status as a protected veteran or any other status protected by applicable federal, state, local, or international law.

Data Scientist Arbeitgeber: Booz Allen Hamilton

Booz Allen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine menschenzentrierte Kultur pflegt und großen Wert auf das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter legt. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfassenden Leistungspaket unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, eine ausgewogene und erfüllende Lebensweise zu verfolgen. Als Data Scientist haben Sie die Chance, an bedeutenden globalen Herausforderungen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.

B

Kontaktdaten:

Booz Allen Hamilton Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.

Bleibe über Trends informiert

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen IoT, maschinelles Lernen und Datenanalyse auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für aktuelle Trends hast und wie sie in der Praxis angewendet werden können.

Praktische Erfahrungen sammeln

Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenanalyse und maschinellem Lernen beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch deine Leidenschaft und dein Engagement für das Fachgebiet.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Übe häufige technische Fragen und Probleme, die in Data Science Interviews gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in R, Python oder SQL zu verbessern und sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Datenexploration
Datenbereinigung
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Datenmining
Statistische Programmierung
Allgemeine Programmierkenntnisse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine Erfahrung:Hebe deine 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Datenvisualisierung und Programmierung hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft:Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Rolle des Data Scientists interessierst und wie du die Möglichkeiten von IoT, maschinellem Lernen und KI nutzen möchtest, um globale Herausforderungen zu lösen.

Präsentiere deine technischen Fähigkeiten:Liste spezifische Tools und Technologien auf, mit denen du gearbeitet hast, wie R, Python, SQL oder Hadoop. Zeige, wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booz Allen Hamilton vorbereitet

Verstehe die Daten

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Datenexploration und -analyse zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du komplexe Datensätze in nützliche Informationen umgewandelt hast.

Technische Fähigkeiten hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie R, Python oder SQL klar kommunizierst. Zeige, wie du diese Sprachen verwendet hast, um Algorithmen zu entwickeln oder Datenvisualisierungen zu erstellen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen zu erfahren, mit denen das Team konfrontiert ist.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle auch Führungsqualitäten erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Erkläre, wie du andere angeleitet hast und welche Ergebnisse ihr gemeinsam erzielt habt.