Data Scientist

Data Scientist

Wiesbaden Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Algorithmen und analysiere Daten, um globale Herausforderungen zu lösen.
  • Unternehmen: Booz Allen ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenwissenschaft spezialisiert hat.
  • Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für deine berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Remote- und hybride Arbeitsmodelle verfügbar; Sicherheitsüberprüfung notwendig.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Auswirkungen zu erzielen und die Welt zu verbessern.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

The Opportunity:As a data scientist, you’re excited at the prospect of unlocking the secrets held by a data set, and you’re fascinated by the possibilities presented by IoT, machine learning, and artifi cia l intelligence. In an increasingly connected world, massive amounts of structured and unstructured data open new opportunities. As a data scientist at Booz Allen, you can help turn these complex data sets into useful information to solve global challenges. Across private and public sectors—from fraud detection to cancer research to national intelligence—we need you to help find the answers in the data.On our team and supporting the Army, you’ll use your leadership skills and data science expertise to create real-world impact. You’ll work closely with clients to understand their questions and needs, and then dig into their data-rich environments to find the pieces of their information puzzle. You’ll guide teammates and lead the development of algorithms and systems. You’ll use the right combination of tools and frameworks to turn sets of disparate data points into objective answers to advise your clients as they make informed decisions. Ultimately, you’ll provide a deep understanding of the data, what it all means, and how it can be used.Work with us as we use data science for good.Join us. The world can’t wait.You Have:3+ years of experience with data exploration, data cleaning, data analysis, data visualization, or data mining3+ years of experience with statistical and general-purpose programming languages for data analysis3+ years of experience analyzing structured and unstructured data sourcesExperience in the development of algorithms leveraging R, Python, or SQL / NoSQLExperience developing predictive data models, quantitative analyses, and visualization of targeted data sourcesExperience with natural language processing, text mining, or machine learning techniquesSecret clearanceBachelor’s degreeNice If You Have:3+ years of experience in the development of algorithms leveraging R, Python, or SQL / NoSQL3+ years of experience with distributed data or computing tools, including MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi, or MySQL3+ years of experience with Machine Learning, AI, or NLPExperience with Maven Smart Systems or PalantirExperience with visualization packages, including Plotly, Seaborn, or ggplot2TS/SCI clearanceMaster’s degreeClearance:Applicants selected will be subject to a security investigation and may need to meet eligibility requirements for access to classified information; Secret clearance is required.CompensationAt Booz Allen, we celebrate your contributions, provide you with opportunities and choices, and support your total well-being. Our offerings include health, life, disability, financial, and retirement benefits, as well as paid leave, professional development, tuition assistance, work-life programs, and dependent care. Our recognition awards program acknowledges employees for exceptional performance and superior demonstration of our values. Full-time and part-time employees working at least 20 hours a week on a regular basis are eligible to participate in Booz Allen’s benefit programs. Individuals that do not meet the threshold are only eligible for select offerings, not inclusive of health benefits. We encourage you to learn more about our total benefits by visiting the Resource page on our Careers site and reviewing Our Employee Benefits page.Salary at Booz Allen is determined by various factors, including but not limited to location, the individual’s particular combination of education, knowledge, skills, competencies, and experience, as well as contract-specific affordability and organizational requirements. The projected compensation range for this position is $77,500.00 to $176,000.00 (annualized USD). The estimate displayed represents the typical salary range for this position and is just one component of Booz Allen’s total compensation package for employees. This posting will close within 90 days from the Posting Date.Identity StatementAs part of the hiring process, we will ask you to complete an identity verification process that leverages advanced biometrics and artificial intelligence to ensure authenticity and protect against identity fraud. You are expected to be on camera during interviews and assessments. We reserve the right to take your picture to verify your identity and prevent fraud.Candidate AI Usage PolicyAI is a part of our daily work at Booz Allen, and we are committed to the responsible and ethical use of AI tools. However, we want to ensure a fair candidate process based on your own skills and knowledge. As part of this commitment, the use of artificial intelligence (AI) or other tools to assist with responses during interviews (whether in-person or virtual) is prohibited unless permission is explicitly provided .Work ModelOur people-first culture prioritizes the benefits of collaboration. To support engagement and effective communication, employees working virtually are generally expected to have their cameras on during meetings.Remote : If this position is listed as remote, there may still be occasions when you are required to work in person at a Booz Allen or customer facility.Hybrid : If this position is listed as hybrid, you will be expected to work from a Booz Allen or customer facility, in alignment with your leadership's expectations and the needs of the role.Onsite : If this position is listed as onsite, work will primarily be performed full-time at a customer facility, where employees will collaborate directly with colleagues and customers as required by the role.Commitment to Non-DiscriminationAll qualified applicants will receive consideration for employment without regard to disability, status as a protected veteran or any other status protected by applicable federal, state, local, or international law. #J-18808-Ljbffr

Data Scientist Arbeitgeber: Booz Allen Hamilton

Booz Allen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die globale Herausforderungen angehen. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Sozialleistungen fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Innovation und Teamarbeit geschätzt werden. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science in einem dynamischen Umfeld einzusetzen und gleichzeitig von einem unterstützenden Team zu profitieren.

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Kontaktdaten:

Booz Allen Hamilton Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Booz Allen Hamilton zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Datenexploration
Datenbereinigung
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Datenmining
Statistische Programmierung
Allgemeine Programmierkenntnisse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Booz Allen Hamilton gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booz Allen Hamilton vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Booz Allen Hamilton entscheidend sein!