Data Scientist

Die Gelegenheit: Als Data Scientist, der ein vier-Sterne-Armee-Hauptquartier betreibt und unterstützt, bringen Sie Ihre technischen Fähigkeiten, Computerwissenschaften, Datenanalyse und Datenwissenschaftsexpertise ein, um innovative Lösungen in einem Army Service Component Command zur Unterstützung von Operationen in Europa und Afrika zu entwerfen und zu entwickeln.

Als Data Scientist sind Sie begeistert von der Aussicht, die Geheimnisse eines Datensatzes zu entschlüsseln, und fasziniert von den Möglichkeiten, die IoT, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz bieten. In einer zunehmend vernetzten Welt eröffnen massive Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten neue Chancen.

In unserem Team nutzen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und Ihr Wissen in der Datenwissenschaft, um einen realen Einfluss zu schaffen. Sie arbeiten eng mit Ihren Kunden zusammen, um deren Fragen und Bedürfnisse zu verstehen, und tauchen dann in deren datenreiche Umgebungen ein, um die Teile ihres Informationspuzzles zu finden. Sie entwickeln Algorithmen und Systeme und verwenden die richtige Kombination von Tools und Frameworks, um Sätze unterschiedlicher Datenpunkte in objektive Antworten umzuwandeln, die den Kunden helfen, informierte Entscheidungen zu treffen. Letztendlich bieten Sie ein tiefes Verständnis der Daten, was sie bedeuten und wie sie genutzt werden können.

Was Sie bearbeiten werden:

• Datenbereinigung, Datenintegration und Datenqualitätsprüfungsaktivitäten durchführen, um die Genauigkeit und Integrität großer Datensätze aufrechtzuerhalten.
• Entwicklung und Wartung von Foundry-Pipelines mit Pipeline Builder zur Eingabe, Transformation und Integration von Daten.
• Modulare Anwendungen und Workflows unter Verwendung von Python und Foundry AIP erstellen.
• Schulung anbieten, um Stakeholder bei der Nutzung von Maven Smart System-Anwendungen zu unterstützen.
• Testen, Debuggen und Leistungsoptimierung von Foundry-Anwendungen unterstützen.
• Datenbezogene Probleme beheben und innovative Lösungen zur Bewältigung komplexer Datenherausforderungen bereitstellen.

Sie haben:

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Programmier- und Abfragesprachen, einschließlich Python, R, Scala oder SQL.
• Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Datenanwendungen für Berichterstattung und Analytik.
• Erfahrung in der Erstellung von Workflows zum Abrufen, Parsen und Verarbeiten von strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Erfahrung in der Erstellung von Lösungen innerhalb eines kollaborativen und funktionsübergreifenden Teams.
• Erfahrung mit Maven Smart System oder Palantir-Tools, wie z.B. Foundry.
• Fähigkeit, Aufgaben und Projekte unabhängig mit minimaler Anleitung und Richtung zu verwalten.
• Geheimhaltungsfreigabe.
• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder Mathematik.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit verteilten Daten- und Computerwerkzeugen, einschließlich Spark, Databricks, Hadoop, Hive, AWS EMR oder Kafka.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungs- oder geospatialen Tools, wie Tableau, Qlik, PowerBI oder ArcGIS.
• Erfahrung in einem Combatant Command oder anderen DoW-Organisationen.
• Top Secret-Freigabe.
• Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder Mathematik.

Vergütung: Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Wahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Entwicklung, Studienhilfe, Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie und Betreuung von Angehörigen. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und überlegene Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die die Schwelle nicht erreichen, sind nur für ausgewählte Angebote berechtigt, die keine Gesundheitsleistungen umfassen. Wir ermutigen Sie, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite zu Mitarbeiterleistungen überprüfen.

Der Gehaltsbereich bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die individuelle Kombination aus Ausbildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie vertragspezifische Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Der geschätzte Vergütungsbereich für diese Position liegt zwischen 77.500,00 und 176.000,00 USD (jährlich). Die angezeigte Schätzung stellt den typischen Gehaltsbereich für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter.

Identitätsprüfung: Im Rahmen des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsverifizierungsprozess abzuschließen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um Authentizität sicherzustellen und Identitätsbetrug zu verhindern. Sie werden während Interviews und Bewertungen aufgefordert, die Kamera einzuschalten. Wir behalten uns das Recht vor, Ihr Bild aufzunehmen, um Ihre Identität zu überprüfen und Betrug zu verhindern.

Verwendung von KI durch Kandidaten: KI ist Teil unserer täglichen Arbeit bei Booz Allen, und wir setzen uns für den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI-Tools ein. Wir möchten jedoch sicherstellen, dass der Auswahlprozess fair ist und auf Ihren eigenen Fähigkeiten und Kenntnissen basiert. Im Rahmen dieses Engagements ist die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) oder anderen Tools zur Unterstützung von Antworten während Interviews (ob persönlich oder virtuell) untersagt, es sei denn, die Genehmigung wird ausdrücklich erteilt.

Arbeitsmodell: Unsere menschenzentrierte Kultur priorisiert die Vorteile der Zusammenarbeit, egal ob sie persönlich oder virtuell stattfindet. Um Engagement und effektive Kommunikation zu unterstützen, wird von Mitarbeitern, die virtuell arbeiten, im Allgemeinen erwartet, dass sie während Besprechungen ihre Kameras eingeschaltet haben. Remote: Wenn diese Position als remote aufgeführt ist, kann es dennoch Gelegenheiten geben, bei denen Sie persönlich in einer Booz Allen- oder Kundenanlage arbeiten müssen. Hybrid: Wenn diese Position als hybrid aufgeführt ist, wird von Ihnen erwartet, dass Sie häufig von einer Booz Allen-Einrichtung aus arbeiten, im Einklang mit den Erwartungen der Führung und den Anforderungen der Rolle. Sie müssen möglicherweise auch von oder zu einer Kundenanlage arbeiten oder diese besuchen. Vor Ort: Wenn diese Position als vor Ort aufgeführt ist, wird die Arbeit hauptsächlich in einem Büro von Booz Allen oder einer Kundenanlage durchgeführt, wo Mitarbeiter direkt mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten, wie es die Rolle erfordert.

Engagement für Nichtdiskriminierung: Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung, ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, lokale oder internationale Gesetze geschützt ist.

Standort: Wiesbaden, Hessen

Typ: Vollzeit