Auf einen Blick
- Aufgaben: Entdecke Geheimnisse in Daten und nutze IoT, maschinelles Lernen und KI.
- Unternehmen: Booz Allen - ein innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf Datenwissenschaft.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, berufliche Entwicklung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Verwandle komplexe Datensätze in Lösungen für globale Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 200000 € pro Jahr.
Als Data Scientist sind Sie begeistert von der Aussicht, die Geheimnisse eines Datensatzes zu entschlüsseln, und fasziniert von den Möglichkeiten, die IoT, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz bieten. In einer zunehmend vernetzten Welt eröffnen massive Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten neue Chancen. Als Data Scientist bei Booz Allen können Sie helfen, diese komplexen Datensätze in nützliche Informationen umzuwandeln, um globale Herausforderungen zu lösen. In den privaten und öffentlichen Sektoren – von der Betrugserkennung über die Krebsforschung bis hin zur nationalen Sicherheit – benötigen wir Sie, um die Antworten in den Daten zu finden.
In unserem Team nutzen Sie Ihre Führungsqualitäten und Ihre Expertise im Bereich Data Science, um einen realen Einfluss zu schaffen. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Fragen und Bedürfnisse zu verstehen, und tauchen dann in deren datenreiche Umgebungen ein, um die Teile ihres Informationspuzzles zu finden. Sie leiten Teamkollegen an und führen die Entwicklung von Algorithmen und Systemen. Sie verwenden die richtige Kombination von Tools und Frameworks, um disparate Datenpunkte in objektive Antworten umzuwandeln, um Ihre Kunden bei informierten Entscheidungen zu beraten. Letztendlich bieten Sie ein tiefes Verständnis der Daten, was sie bedeuten und wie sie genutzt werden können.
Sie haben:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenexploration, Datenbereinigung, Datenanalyse, Datenvisualisierung oder Datenmining
- 5+ Jahre Erfahrung mit statistischen und allgemeinen Programmiersprachen für die Datenanalyse
- 5+ Jahre Erfahrung in der Analyse strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
- Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver Datenmodelle, quantitativer Analysen und Visualisierung gezielter Datenquellen
- Erfahrung in der Leitung der Entwicklung von Lösungen für komplexe Programme
- Erfahrung mit natürlicher Sprachverarbeitung, Text Mining oder Techniken des maschinellen Lernens
- Geheime Sicherheitsfreigabe
- Bachelor-Abschluss
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Palantir-Tools, einschließlich MAVEN Smart Systems und GAIA
- Erfahrung in der Unterstützung des Verteidigungsministeriums
- Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen unter Verwendung von R, Python oder SQL/NoSQL
- Erfahrung mit verteilten Daten- und Computerwerkzeugen, einschließlich MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi oder MySQL
- Erfahrung mit Visualisierungspaketen, einschließlich Plotly, Seaborn oder ggplot2
- TS/SCI Sicherheitsfreigabe
Die Vergütung bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die individuelle Kombination aus Ausbildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie vertragsbezogene Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die geschätzte Vergütungsbandbreite für diese Position liegt zwischen 99.000,00 und 225.000,00 USD (jährlich). Diese Schätzung stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter.
Unser people-first-Kultur priorisiert die Vorteile von Flexibilität und Zusammenarbeit, egal ob dies persönlich oder remote geschieht. Wenn diese Position als remote oder hybrid aufgeführt ist, arbeiten Sie gelegentlich von einer Booz Allen- oder Kundeneinrichtung aus. Wenn diese Position als vor Ort aufgeführt ist, arbeiten Sie nach Bedarf persönlich mit Kollegen und Kunden zusammen.
Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung, ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützt ist.
Data Scientist Arbeitgeber: Booz Allen Hamilton
Booz Allen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die globale Herausforderungen angehen. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Sozialleistungen fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Innovation und Teamarbeit geschätzt werden. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science in einem dynamischen Umfeld einzusetzen und gleichzeitig von einem unterstützenden Team zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Booz Allen Hamilton zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Booz Allen Hamilton gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booz Allen Hamilton vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Booz Allen Hamilton entscheidend sein!
