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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung von KI- und Datenlösungen für wichtige Missionen.
- Arbeitgeber: Booz Allen, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, berufliche Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und führe innovative Projekte für das Gute.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenengineering und technischem Projektmanagement.
- Andere Informationen: Dynamisches, agiles Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 58000 - 84000 € pro Jahr.
Die Gelegenheit: Die ständig wachsende Technologie wie IoT, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz bedeutet, dass heute mehr strukturierte und unstrukturierte Daten verfügbar sind als je zuvor. Als Senior AI Delivery Manager wissen Sie, dass die Leitung von Teams zur Organisation und Operationalisierung von Daten entscheidende Einblicke liefern kann, wenn sie aus unterschiedlichen Quellen gesammelt werden. Wir benötigen einen erfahrenen Leiter wie Sie, um Strategie und Lieferung für fortschrittliche KI- und Datenengineering-Lösungen zu steuern, die kritische Missionen beeinflussen.
Als Senior AI Delivery Manager bei Booz Allen leiten und überwachen Sie Datenengineering- und KI-Lieferaktivitäten in einigen der mission-driven Projekte der Branche. Sie setzen die Richtung, leiten technische Teams und stellen die erfolgreiche Implementierung von unternehmensweiten KI-Lösungen sicher, mit einem klaren Fokus auf angewandte Produktions-KI. Hier verwalten und betreuen Sie ein multidisziplinäres Team von Analysten, Dateningenieuren, Entwicklern und Datenwissenschaftlern in einer schnelllebigen, agilen Umgebung. Sie nutzen Ihre Erfahrung in technischer Führung, Lösungsarchitektur und operativer Exzellenz, während Sie die Bewertung, das Design und die Lieferung fortschrittlicher analytischer und KI-Lösungen für Ihre Kunden übernehmen.
Sie haben:
- Über 10 Jahre Erfahrung in Datenengineering, Anwendungsentwicklung, Datenwissenschaft oder einem technischen Bereich
- Über 6 Jahre Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von Datenanwendungen für Reporting und Analytik auf Unternehmensebene
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Dateningenieurlösungen für das DoW und die Combatant Commands
- Über 5 Jahre Erfahrung in der technischen Projektleitung
- Über 5 Jahre Erfahrung mit Python, SQL, Scala oder R
- Über 1 Jahr Erfahrung mit Agentic AI-Fähigkeiten und -Plattformen
- Erfahrung in der Erstellung von Lösungen innerhalb eines kollaborativen, funktionsübergreifenden Teamumfelds
- TS/SCI-Sicherheitsfreigabe
- Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder Mathematik
Schön, wenn Sie haben:
- Erfahrung im Aufbau von Narrativen für Demos und Präsentationen
- Erfahrung mit Palantir-Tools, wie Foundry oder Gaia
- Erfahrung mit Databricks
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen, einschließlich angewandter und theoretischer
- Erfahrung mit verteilten Daten- oder Computerwerkzeugen, einschließlich Spark, Databricks, Hadoop, Hive, AWS EMR oder Kafka
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- oder geospatialen Tools, wie Tableau, Qlik, Power BI oder ArcGIS
Die Vergütung bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die individuelle Kombination aus Bildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie vertragsbezogene Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Der geschätzte Gehaltsbereich für diese Position liegt zwischen 162.800,00 und 303.000,00 USD (jährlich). Die angezeigte Schätzung stellt den typischen Gehaltsbereich für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter.
Unser people-first-Kultur priorisiert die Vorteile von Flexibilität und Zusammenarbeit, egal ob dies persönlich oder remote geschieht.
Data Scientist, Senior Manager Arbeitgeber: Booz Allen Hamilton
Kontaktperson:
Booz Allen Hamilton HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist, Senior Manager
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Mentoren, die dir helfen können, den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge präsentierst. Zeige, wie deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft und KI konkret zur Lösung von Problemen beitragen können.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem hast du so die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für neue Möglichkeiten. Manchmal kann eine Position, die nicht genau deinem Traumjob entspricht, dennoch wertvolle Erfahrungen und Kontakte bieten, die dir später helfen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist, Senior Manager
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also lass deine Leidenschaft für Daten und KI durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Zeige uns, wie deine 10+ Jahre in der Datenwissenschaft und dein technisches Know-how dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Verwende die richtigen Keywords: Achte darauf, die Begriffe aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung zu verwenden. Das hilft uns, deine Qualifikationen schnell zu erkennen und zeigt, dass du die Anforderungen verstanden hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booz Allen Hamilton vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in IoT, maschinellem Lernen und KI vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Technologien kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können, um Daten zu organisieren und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder im technischen Projektmanagement unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Teamführung betonen
Da die Rolle eine Führungsposition ist, solltest du deine Erfahrungen in der Leitung von Teams hervorheben. Erkläre, wie du dein Team motivierst und unterstützt, um gemeinsam Ziele zu erreichen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenengineering oder zur Teamdynamik können dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.