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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Arbeitgeber: Booz Allen, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Beratung.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, berufliche Entwicklung und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit einem talentierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und Kenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 59000 - 105000 € pro Jahr.
Designs and implements effective AI solution architecture or strategy utilizing approaches of various AI technologies and methods to address clients' business problems and needs, while complying with the organization’s strategies and business goals and key ethical considerations. Applies extensive technical expertise, full industry knowledge. Develops innovative solutions to complex problems. Works without considerable direction, mentors and may supervise team members.
Basic Qualifications
- 3+ Jahre Erfahrung mit der Lieferung von Datenwissenschaft
- Erfahrung in der Briefing von hochrangigen DoD-Führungskräften über technische Lieferungen
- Erfahrung in der eigenständigen Arbeit, einschließlich des gesamten Analyseentwicklungsprozesses
- Erfahrung mit Python
- Kenntnisse über AdvanaTS / SCI-Sicherheitsfreigabe
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Analytik, Ingenieurwesen oder Mathematik
Zusätzliche Qualifikationen
- Erfahrung in Agile-Frameworks
- Kenntnisse über Palantir-Produkte
Clearance
Ausgewählte Bewerber unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Eignungskriterien für den Zugang zu klassifizierten Informationen erfüllen; TS / SCI-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich.
Arbeitsmodell
Unsere menschenorientierte Kultur priorisiert die Vorteile von Flexibilität und Zusammenarbeit, ob dies persönlich oder remote geschieht. Wenn diese Position als remote oder hybrid aufgeführt ist, arbeiten Sie gelegentlich von einer Booz Allen- oder Kundeneinrichtung aus. Wenn diese Position als vor Ort aufgeführt ist, arbeiten Sie bei Bedarf persönlich mit Kollegen und Kunden zusammen.
Engagement für Nichtdiskriminierung
Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung, ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützten Status.
Data Tech Lead Arbeitgeber: Booz Allen Hamilton
Kontaktperson:
Booz Allen Hamilton HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Tech Lead
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Frag nach Empfehlungen oder Tipps von Leuten, die bereits bei Booz Allen arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Interviews vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und Datenwissenschaft. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision für innovative Lösungen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen! Erzähl von Projekten, bei denen du komplexe Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Tech Lead
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Tech Lead interessierst und was dich motiviert, Teil von StudySmarter zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich Datenwissenschaft und AI. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booz Allen Hamilton vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Data Tech Lead und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über Booz Allen, ihre Projekte und Werte. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, relevante Fragen zu stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da du umfangreiche technische Expertise benötigst, bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast, insbesondere in Bezug auf Python und AI-Lösungen.
✨Mentoring und Teamarbeit betonen
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Führen oder Unterstützen von Teammitgliedern zu sprechen. Zeige, wie du zur Entwicklung anderer beigetragen hast und welche Erfolge ihr gemeinsam erzielt habt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsmodellen zu stellen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Kultur beiträgst.
