Infrastructure & Logistics Data Scientist
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Infrastructure & Logistics Data Scientist

Stuttgart Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze logistische Initiativen mit innovativen IT-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Booz Allen - ein Unternehmen, das Menschen an erste Stelle setzt.
  • Mitarbeitervorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, berufliche Entwicklung und flexible Arbeitsmodelle.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Power BI erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Die Gelegenheit:

Diese Position bietet datenbasierte Analysen und Unterstützung für die logistischen, infrastrukturellen und einrichtungsbezogenen Initiativen des Kundenprogramms. Die Rolle umfasst Datenaufnahme und -visualisierung für die Lebenszyklusplanung, den Informationsaustausch mit Partnernationen und die Unterstützung der Governance bilateraler und kundenbezogener Programme. Der Stelleninhaber unterstützt das Programm durch die Anwendung von IT-Lösungen und USEUCOM-Programmen.

Als Infrastructure & Logistics Data Scientist identifizieren und sammeln Sie Datenquellen, analysieren und extrahieren wichtige Daten und Informationen und bewerten und überwachen die Datenqualität, um den Anforderungen des Informationssystems der Organisation gerecht zu werden. Sie integrieren Daten, führen explorative Datenanalysen durch, um verborgene Muster zu entdecken, wenden prädiktive Modelle an und nutzen die richtige Kombination von Werkzeugen, um disparate Datenpunkte in objektive Antworten umzuwandeln, die informierte Entscheidungen ermöglichen. Sie bieten den Kunden ein tiefes Verständnis der Daten, indem Sie Dashboards und andere Datenvisualisierungen erstellen und mit den Stakeholdern zusammenarbeiten, um die Architektur des Wissensmanagements zu bewerten, zu verfeinern und zu dokumentieren, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist. Sie entwerfen, testen und implementieren sicher IT-Anwendungen für das Wissensmanagement und bieten fortlaufende Unterstützung für Projekte der Stakeholder.

Sie haben:

  • 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Operations Research, einschließlich Datenexploration, Datenbereinigung, Datenanalyse oder Datenvisualisierung
  • 2+ Jahre Erfahrung mit Joint Staff, Combatant Commands oder Service Component
  • 1+ Jahr Erfahrung mit Maven Smart System
  • Erfahrung mit Power BI
  • Erfahrung mit Microsoft Office Suite, einschließlich Outlook, Word, PowerPoint, Excel und SharePoint
  • Fähigkeit, bis zu 25% der Zeit zu reisen
  • TS / SCI Sicherheitsfreigabe
  • Bachelor-Abschluss

Schön, wenn Sie haben:

  • Erfahrung mit NATO-Planung oder -Ressourcierung
  • Erfahrung mit Geoinformationssystemen wie ArcGIS oder ähnlichen und Agenturen
  • Erfahrung mit DoD-Servicekomponentenbefehlen
  • Erfahrung mit Databricks, Advana und Qlik
  • Erfahrung mit dem DoD-gemeinsamen Planungsprozess
  • Erfahrung in einer DoD-gemeinsamen Überseeumgebung
  • Erfahrung im Projekt- oder Programmmanagement
  • Erfahrung mit internationalen Vereinbarungen
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
  • PMP-Zertifizierung

Die Bewerber, die ausgewählt werden, unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Eignungskriterien für den Zugang zu klassifizierten Informationen erfüllen; eine TS/SCI-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich.

Vergütung:

Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Wahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Entwicklung, Studienhilfe, Programme zur Work-Life-Balance und Betreuung von Angehörigen. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und überlegene Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die die Schwelle nicht erreichen, sind nur für ausgewählte Angebote berechtigt, die keine Gesundheitsleistungen umfassen. Wir ermutigen Sie, mehr über unsere Gesamtnutzen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite zu Mitarbeiterleistungen überprüfen.

Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die individuelle Kombination aus Bildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen sowie vertragsbezogene Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die geschätzte Vergütungsbandbreite für diese Position liegt zwischen 86.800,00 und 198.000,00 USD (jährlich). Die angezeigte Schätzung stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter.

Identitätsstatement:

Im Rahmen des Bewerbungsprozesses wird von Ihnen erwartet, dass Sie während Interviews und Bewertungen vor der Kamera sind. Wir behalten uns das Recht vor, Ihr Bild aufzunehmen, um Ihre Identität zu überprüfen und Betrug zu verhindern.

Arbeitsmodell:

Unsere menschenorientierte Kultur priorisiert die Vorteile von Flexibilität und Zusammenarbeit, egal ob dies persönlich oder remote geschieht. Wenn diese Position als remote oder hybrid aufgeführt ist, arbeiten Sie gelegentlich von einer Booz Allen- oder Kundeneinrichtung aus. Wenn diese Position als vor Ort aufgeführt ist, arbeiten Sie nach Bedarf persönlich mit Kollegen und Kunden zusammen.

Engagement für Nichtdiskriminierung:

Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung, ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützt ist.

Infrastructure & Logistics Data Scientist Arbeitgeber: Booz Allen Hamilton

Booz Allen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine menschenzentrierte Kultur pflegt und großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter legt. Mit umfassenden Leistungen zur Unterstützung des Wohlbefindens, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Teamarbeit bietet das Unternehmen eine inspirierende Umgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten als Infrastructure & Logistics Data Scientist voll entfalten können. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld voranzutreiben.
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Kontaktperson:

Booz Allen Hamilton HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Infrastructure & Logistics Data Scientist

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Verbinde dich mit Leuten in der Branche, sei es über LinkedIn oder bei Veranstaltungen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge im Bereich Datenanalyse parat hast. Zeige, wie du mit Daten umgehst und welche Tools du beherrschst.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website für Bewerbungen! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Informationen über unser Unternehmen und die Kultur, die dir helfen können, dich besser vorzubereiten.

Tipp Nummer 4

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Infrastructure & Logistics Data Scientist

Datenanalyse
Datenvisualisierung
Datenbereinigung
Explorative Datenanalyse
Power BI
Microsoft Office Suite
Geospatial Systeme (z.B. ArcGIS)
Maven Smart System
Databricks
Advana
Qlik
Projektmanagement
Kenntnisse im Bereich NATO-Planung
Verbal- und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
TS/SCI Clearance

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.

Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Logistik klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.

Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide Fachjargon, es sei denn, du bist dir sicher, dass wir ihn verstehen. Klarheit ist der Schlüssel!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Lass uns gemeinsam durchstarten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booz Allen Hamilton vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Infrastructure & Logistics Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in Datenanalyse und Visualisierung auf die Aufgaben dieser Rolle zutreffen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Datenexploration und -qualität unter Beweis stellen.

Kenntnis der Tools

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools wie Power BI und Microsoft Office gut vertraut bist. Übe, wie du Daten visualisieren und Dashboards erstellen kannst, um deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren. Zeige während des Interviews, dass du diese Tools effektiv nutzen kannst.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Diese sollten sich auf die Unternehmenskultur, die Teamdynamik oder spezifische Projekte beziehen, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Organisation zu erfahren.

Klarheit und Kommunikation

Achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu kommunizieren. Übe, komplexe Datenanalysen einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten verstehen, was du tust. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders wenn du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeitest.

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