Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für hochmoderne Bildverarbeitung und KI-gestützte Modelle.
- Unternehmen: Booz Allen, ein innovatives Unternehmen im Bereich Raumfahrttechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die echte Auswirkungen auf die Raumüberwachung haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Bildverarbeitung und Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 150000 € pro Jahr.
Die Gelegenheit
Bei Booz Allen werden Sie Teil eines Teams, das fortschrittliche Bildgebung, physikbasierte Modellierung und KI/ML nutzt, um einige der überzeugendsten Herausforderungen im Bereich der Raumdomänenbewusstsein (SDA) und der Fernerkundung zu lösen. Sie tragen zur Gestaltung und Entwicklung von hochpräzisen Verarbeitungs-Pipelines bei, die Rohsensordaten in Erkenntnisse umwandeln. Sie werden Teil eines kollaborativen technischen Lieferteams, in dem Sie zu sicheren, zuverlässigen, benutzerzentrierten Werkzeugen beitragen, die die Missionsergebnisse beschleunigen.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung von Software-Tools für radiometrische Modellierung und Satellitenbeobachtungsgeometrie
- Implementierung von Bildverarbeitungs- und Signalverarbeitungs-Workflows, einschließlich Bewegungscompensation, Multi-Frame-Ausrichtung und Superauflösung
- Erstellung von ML-unterstützten Modulen zur Erkennung, Anomalieidentifikation und Objektklassifizierung unter Verwendung operativer EO/IR- und synthetischer Datensätze
- Gestaltung wissenschaftlicher Python-Pipelines, wie NumPy, OpenCV, Astropy oder SciPy, für die Echtzeit- und Batchverarbeitung
- Unterstützung bei orbitalen Modellierungsaufgaben, wie SGP4, TLE-Eingabe oder grundlegende Pose-Schätzung
- Durchführung der Bildvorverarbeitung, wie radiometrische Kalibrierung, Artefaktkorrektur und Multi-Frame-Filterung
- Wahrung reproduzierbarer Umgebungen mit GitLab, Containern und Experimentverfolgungswerkzeugen
- Zusammenarbeit mit SMEs für Astrodynamik, Betriebspersonal und ML-Ingenieuren zur Bereitstellung integrierter Missionsfähigkeiten
Sie haben:
- Über 4 Jahre Erfahrung mit Fernerkundung, Bildverarbeitung oder GEOINT-Datenanalyse
- Erfahrung in der Gestaltung, Modifizierung, Entwicklung, dem Schreiben und der Implementierung von Softwareanwendungen unter Verwendung agiler Methoden
- Erfahrung mit Python und wissenschaftlichen Python-Paketen wie NumPy, SciPy, OpenCV oder xarray
- Erfahrung mit grundlegender orbitaler Mechanik
- Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung mit großen Sensordatensätzen wie HDF5 oder Cloud-Objektspeicher
- Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe; Bereitschaft zur Teilnahme an einem Polygraphentest
- Abschluss in einem MINT-Fach
Schön, wenn Sie haben:
- Erfahrung mit der Verwaltung von Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines unter Verwendung von Kubernetes, Docker oder Jenkins
- Erfahrung mit Sensorphänomenologie, radiometrischer Kalibrierung oder Interpretation von Fernerkundung
- Erfahrung mit Superauflösung, Entschärfung, spektraler Auswertung oder extrahierten Merkmalen
- Erfahrung mit Unsicherheitsquantifizierung, Kalman-Filterung oder Tracking-Algorithmen
- Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungs-Workflows oder agentischen Werkzeugen
- Erfahrung mit GitLab-basierten CI/CD-Workflows
- Master-Abschluss in einem Ingenieurwesen oder in Physik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten MINT-Fach
Freigabe:
Ausgewählte Bewerber unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Eignungskriterien für den Zugang zu klassifizierten Informationen erfüllen; TS/SCI-Freigabe ist erforderlich.
Vergütung
Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Wahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Entwicklung, Studienhilfe, Programme zur Work-Life-Balance und Betreuung von Angehörigen. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und überlegene Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die die Schwelle nicht erreichen, sind nur für ausgewählte Angebote berechtigt, die keine Gesundheitsleistungen umfassen. Wir ermutigen Sie, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite zu Mitarbeiterleistungen überprüfen.
Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die individuelle Kombination aus Ausbildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie vertragsbezogene Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die geschätzte Vergütungsbandbreite für diese Position liegt zwischen 69.300,00 und 158.000,00 USD (jährlich). Die angezeigte Schätzung stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des gesamten Vergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter.
Dieses Stellenangebot wird innerhalb von 90 Tagen nach dem Veröffentlichungsdatum geschlossen.
Arbeitsmodell
Remote: Wenn diese Position als remote aufgeführt ist, kann es dennoch Gelegenheiten geben, bei denen Sie persönlich in einer Booz Allen- oder Kundenanlage arbeiten müssen. Hybrid: Wenn diese Position als hybrid aufgeführt ist, wird von Ihnen erwartet, dass Sie häufig von einer Booz Allen-Anlage aus arbeiten, im Einklang mit den Erwartungen der Führungskräfte und den Anforderungen der Rolle. Sie müssen möglicherweise auch von oder in eine Kundenanlage arbeiten oder diese besuchen. Vor Ort: Wenn diese Position als vor Ort aufgeführt ist, wird die Arbeit hauptsächlich in einem Büro von Booz Allen oder einer Kundenanlage durchgeführt, wo die Mitarbeiter direkt mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten, wie es die Rolle erfordert.
Engagement für Nichtdiskriminierung
Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung, ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützt ist.
Remote Sensing Software Engineer Arbeitgeber: Booz Allen Hamilton
Booz Allen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die globale Herausforderungen angehen. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Sozialleistungen fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Innovation und Teamarbeit geschätzt werden. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science in einem dynamischen Umfeld einzusetzen und gleichzeitig von einem unterstützenden Team zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Remote Sensing Software Engineer erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Sensing Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Booz Allen Hamilton für die Position als Remote Sensing Software Engineer bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Booz Allen Hamilton arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booz Allen Hamilton vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Booz Allen Hamilton passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Booz Allen Hamilton zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
