Air and Missile Defense Data Visualization Analyst

Schließen Sie sich einer Kultur der Ermächtigung und Vernetzung an. Entwickeln Sie Ihr Handwerk und lernen Sie die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Ihre Karriere zu beschleunigen. Entdecken Sie Vorteile, die Ihr Leben und Ihre Arbeit bereichern. Innovieren Sie mit Absicht und bauen Sie technologie, die bereit ist, die Nation zu schützen.

Die Gelegenheit: Als kundenorientierter Data Visualization Analyst in unserem Team arbeiten Sie eng mit unseren integrierten Luft- und Raketenabwehrkunden zusammen, um deren Fragen und Bedürfnisse zu verstehen. Sie werden in datengestützten Umgebungen nach den Puzzlestücken ihrer Informationen suchen. Sie bieten nicht nur ein tieferes Verständnis ihrer Daten, sondern beraten auch den Kunden, was die Informationen bedeuten und wie sie zur Verbesserung von Planung, Bewertung, Partnerengagement und Entscheidungsfindung von Führungskräften genutzt werden können.

Wie Sie beitragen werden:

• Nutzen Sie Ihre Datenanalyse-Expertise zur Unterstützung von Kunden- und Stakeholder-Beziehungen im Bereich der integrierten Luft- und Raketenabwehr (IAMD).
• Führen Sie Recherchen durch, entwickeln und testen Sie Datenmethoden und generieren Sie funktionsübergreifende Lösungen durch Sammlung, Bereinigung, Interpretation, Bewertung, Integration und Analyse von Betriebs- und Bewertungsdaten.
• Tragen Sie zu wirkungsvoller Arbeit bei und leiten Sie schnelle Entscheidungen für IAMD-Planer, Bewertungsanalysten, Betriebsumgebungsanalysten und leitende Stakeholder.
• Arbeiten Sie mit Dienstkomponenten zusammen, um gemeinsame operationale Bilder zu schaffen, die Echtzeitdaten bereitstellen, um Kunden zu ermöglichen, schnelle Bewertungen vorzunehmen und Entscheidungszyklen zu beschleunigen.
• Wenden Sie Kommunikationsfähigkeiten und Datenanalyse-Expertise an, indem Sie technische Anforderungen, Datentrends und analytische Ergebnisse basierend auf dem Publikum vereinfachen.
• Präsentieren Sie Datenfunde und Empfehlungen an Kunden und Stakeholder unter Verwendung Ihres Wissens über Datenbanken, Maven, Skriptsprachen wie SQL, Python oder R, Visualisierungstools und Microsoft Office Suite.
• Wenden Sie Datenvisualisierung in Formaten an, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Maven, Dashboards, Grafiken, Tabellen, Tracker, Karten und PowerPoint.
• Entwickeln Sie Ihre Kommunikations- und technischen Fähigkeiten, indem Sie datenzentrierte Lösungen im gesamten integrierten Luft- und Raketenabwehrunternehmen im Verantwortungsbereich des US European Command durch Kampagnenbewertungen, Engagements mit Alliierten und Partnern sowie operative Planungsmissionen erstellen.

Sie haben:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung, KI- und ML-Engineering, Softwareengineering oder Datenwissenschaft.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung, Operationalisierung und Wartung komplexer Software- oder Machine-Learning-Anwendungen im Unternehmensmaßstab.
• 1+ Jahre Erfahrung in der Erstellung von Software zum Abrufen, Parsen und Verarbeiten strukturierter und unstrukturierter Daten zur Unterstützung von Machine-Learning-Workflows.
• 1+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, ETL- und ELT-Workflows oder Modelltrainings- und Bereitstellungspipelines.
• Erfahrung in der Erstellung von Lösungen innerhalb eines kollaborativen und funktionsübergreifenden Teamumfelds.
• Fähigkeit, skalierbare Lösungen von Grund auf mit Sprachen wie Python oder TypeScript zu codieren und zu entwickeln.
• Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen, kreativ zu problematisieren und mit minimaler Aufsicht zu arbeiten.
• Fähigkeit, Skripte und Programme zu entwickeln, um verschiedene Datentypen in verwendbare Formate zu konvertieren und Projektteams zu unterstützen, um KI/ML-Plattformen zu skalieren, zu überwachen und zu betreiben.
• TS/SCI-Sicherheitsfreigabe.
• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder Mathematik und 3+ Jahre Erfahrung in einem professionellen Arbeitsumfeld oder 7+ Jahre Erfahrung in einem professionellen Arbeitsumfeld anstelle eines Abschlusses.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Palantir-Tools, wie Foundry.
• Erfahrung in der Full-Stack-Anwendungsentwicklung zur Bereitstellung von ML-Modellen.
• Erfahrung mit verteilten Daten- oder Computerwerkzeugen, einschließlich Databricks.
• Erfahrung mit Echtzeitdaten, Streaming-Anwendungen oder der Bereitstellung von KI-Modellen.
• Kenntnisse über die integrierte Luft- und Raketenabwehr (IAMD) oder ballistische Raketenabwehr (BMD) Kampfsysteme, Datenarchitekturen, Kommando und Kontrolle sowie IAMD-Informationskonzepte.

Verpflichtung zur Nichtdiskriminierung: Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, lokale oder internationale Gesetze geschützt ist.