Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen und analysiere Daten, um globale Herausforderungen zu lösen.
- Unternehmen: Booz Allen ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenwissenschaft spezialisiert hat.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für deine berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Remote- und hybride Arbeitsmodelle sind verfügbar, um Flexibilität zu bieten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echten Einfluss zu nehmen und die Welt zu verbessern.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Ihr Wachstum ist uns wichtig - erkunden Sie unsere Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
Als Data Scientist sind Sie begeistert von der Aussicht, die Geheimnisse eines Datensatzes zu entschlüsseln, und fasziniert von den Möglichkeiten, die IoT, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz bieten. In einer zunehmend vernetzten Welt eröffnen massive Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten neue Chancen. Als Data Scientist bei Booz Allen können Sie helfen, diese komplexen Datensätze in nützliche Informationen umzuwandeln, um globale Herausforderungen zu lösen. In den privaten und öffentlichen Sektoren - von der Betrugserkennung über die Krebsforschung bis hin zur nationalen Sicherheit - benötigen wir Sie, um die Antworten in den Daten zu finden.
In unserem Team nutzen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und Ihr Wissen im Bereich Data Science, um einen realen Einfluss zu schaffen. Sie arbeiten eng mit Ihren Kunden zusammen, um deren Fragen und Bedürfnisse zu verstehen, und tauchen dann in deren datenreiche Umgebungen ein, um die Teile ihres Informationspuzzles zu finden. Sie entwickeln Algorithmen und Systeme und verwenden die richtige Kombination von Tools und Frameworks, um disparate Datenpunkte in objektive Antworten umzuwandeln, die den Kunden helfen, informierte Entscheidungen zu treffen. Letztendlich bieten Sie ein tiefes Verständnis der Daten, was sie bedeuten und wie sie genutzt werden können.
Sie haben:
- Über 2 Jahre Erfahrung in der Datenexploration, Datenbereinigung, Datenanalyse, Datenvisualisierung oder Datenmining
- Über 2 Jahre Erfahrung mit statistischen und allgemeinen Programmiersprachen für die Datenanalyse
- Erfahrung in der Analyse strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
- Erfahrung in der Briefing von Führungskräften des DoD über technische Lieferungen
- Erfahrung in der selbstständigen Arbeit, einschließlich des gesamten Analyseentwicklungsprozesses
- Kenntnisse in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder natürlicher Sprachverarbeitung
- Kenntnisse über Advana und TS/SCI-Sicherheitsfreigabe
- Ein Bachelor-Abschluss
Schön, wenn Sie haben:
- Über 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen unter Verwendung von R, Python oder SQL und NoSQL
- Über 2 Jahre Erfahrung mit verteilten Daten- oder Computerwerkzeugen, einschließlich MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi oder MySQL
- Erfahrung mit Palantir-Produkten
Die Bewerber, die ausgewählt werden, unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Eignungskriterien für den Zugang zu klassifizierten Informationen erfüllen; eine TS/SCI-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich.
Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Wahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Entwicklung, Studienhilfe, Programme zur Work-Life-Balance und Betreuung von Angehörigen. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und die überlegene Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die die Schwelle nicht erreichen, sind nur für ausgewählte Angebote berechtigt, die keine Gesundheitsleistungen umfassen. Wir ermutigen Sie, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite zu den Mitarbeiterleistungen überprüfen.
Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die individuelle Kombination aus Bildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen sowie vertragsbezogene Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die geschätzte Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 77.500,00 und 176.000,00 USD (jährlich). Die angezeigte Schätzung stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter.
Im Rahmen des Bewerbungsprozesses wird erwartet, dass Sie während Interviews und Bewertungen vor der Kamera sind. Wir behalten uns das Recht vor, Ihr Bild aufzunehmen, um Ihre Identität zu überprüfen und Betrug zu verhindern.
Unser people-first-Kultur priorisiert die Vorteile von Flexibilität und Zusammenarbeit, egal ob dies persönlich oder remote geschieht. Wenn diese Position als remote oder hybrid aufgeführt ist, arbeiten Sie gelegentlich von einer Booz Allen- oder Kundeneinrichtung aus. Wenn diese Position als vor Ort aufgeführt ist, arbeiten Sie nach Bedarf persönlich mit Kollegen und Kunden zusammen.
Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einem anderen durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützten Status Berücksichtigung für eine Anstellung.
Data Scientist Arbeitgeber: Booz Allen Hamilton
Booz Allen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die globale Herausforderungen angehen. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Sozialleistungen fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Innovation und Teamarbeit geschätzt werden. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science in einem dynamischen Umfeld einzusetzen und gleichzeitig von einem unterstützenden Team zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Machine Learning, IoT und künstliche Intelligenz auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die aktuellen Trends verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenanalyse und -visualisierung beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch deine Leidenschaft und Fähigkeiten im Bereich Data Science.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen, Datenanalyse und Programmierung während des Interviews. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung klar und präzise erklären kannst, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du deine Kenntnisse in R, Python, SQL und anderen relevanten Tools klar hervorheben. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben:Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Data Science und deine Motivation für die Arbeit bei Booz Allen zu zeigen. Erkläre, wie du zur Lösung globaler Herausforderungen beitragen kannst und warum du gut ins Team passt.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten enthält.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booz Allen Hamilton vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Datenexploration und -analyse zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du komplexe Datensätze in nützliche Informationen umgewandelt hast.
✨Kenntnisse in Machine Learning demonstrieren
Da Kenntnisse in Machine Learning und künstlicher Intelligenz wichtig sind, solltest du spezifische Projekte oder Algorithmen, an denen du gearbeitet hast, hervorheben. Zeige, wie du diese Technologien genutzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du eng mit Kunden zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, insbesondere für Personen ohne technischen Hintergrund.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
