Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und nutze KI, um globale Herausforderungen zu lösen.
- Unternehmen: Booz Allen - ein führendes Technologieunternehmen mit Fokus auf Sicherheit und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem positiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Auswirkungen in der Welt zu erzielen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Als Data Scientist sind Sie begeistert von der Aussicht, die Geheimnisse eines Datensatzes zu entschlüsseln, und fasziniert von den Möglichkeiten, die IoT, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz bieten. In einer zunehmend vernetzten Welt eröffnen massive Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten neue Chancen. Als Data Scientist bei Booz Allen können Sie helfen, diese komplexen Datensätze in nützliche Informationen umzuwandeln, um globale Herausforderungen zu lösen.
Sie haben:
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von maschinellen Lern-, KI-gesteuerten oder datenzentrierten Anwendungen
- 3+ Jahre Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Betreiben von Daten- und ML-Pipelines in Produktionsumgebungen
- 3+ Jahre Erfahrung im Abrufen, Parsen und Verarbeiten von strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten zur Unterstützung von Analysen, Feature Engineering und Modellentwicklung
- 3+ Jahre Erfahrung in der Integration großer Sprachmodelle (LLMs) in analytische und ML-Workflows, einschließlich Prompt-Design, Inferenz-Orchestrierung und automatisierter Datenverarbeitung
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, wie Data Scientists, ML-Ingenieuren, Analysten und Plattformingenieuren, um End-to-End DS- oder ML-Lösungen zu liefern
- Geheimhaltungsfreigabe
- Bachelor-Abschluss
Wünschenswert:
- 3+ Jahre Erfahrung mit Python, SQL oder TypeScript in Daten- oder ML-Engineering-Kontexten
- 3+ Jahre Erfahrung mit UI/UX-Design
- 3+ Jahre Erfahrung mit geospatialen Datensätzen, räumlicher Analyse oder geospatialen ML-Workflows
- 3+ Jahre Erfahrung mit verteilten Daten- und Rechenökosystemen, wie Spark, Databricks, Hadoop, Hive, AWS EMR und Kafka, für großangelegte ML-Arbeitslasten
- Erfahrung im Betrieb in einem Combatant Command oder einer international ausgerichteten Mission und Anwendung von DS- oder ML-Methoden zur operativen Entscheidungsfindung
- Erfahrung mit Palantir Foundry für Datenmodellierung, Pipeline-Entwicklung oder operative Analytik
- TS/SCI-Freigabe bevorzugt
Die Vergütung bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, individuelle Kombination aus Bildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie vertragsbezogene Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die geschätzte Vergütungsspanne für diese Position liegt zwischen 99.000,00 und 225.000,00 USD (jährlich).
Wir feiern Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und unterstützen Ihr Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Entwicklung, Studienhilfe, Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie und Betreuung von Angehörigen.
Data Scientist in Stuttgart Arbeitgeber: Booz Allen
Booz Allen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch umfassende Gesundheits- und Altersvorsorgeleistungen bietet. Unsere Kultur fördert Flexibilität und Zusammenarbeit, was bedeutet, dass Sie in einem unterstützenden Umfeld arbeiten, das Ihre berufliche Entwicklung und persönliche Entfaltung unterstützt. Mit vielfältigen Möglichkeiten zur Weiterbildung und Anerkennung außergewöhnlicher Leistungen sind wir bestrebt, eine positive und integrative Arbeitsumgebung zu schaffen, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriereziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist in Stuttgart erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Booz Allen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Booz Allen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booz Allen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Booz Allen entscheidend sein!
