Information Operations Data Engineer in Stuttgart

Die Gelegenheit: In der heutigen Betriebsumgebung verlassen sich die Missionsverantwortlichen auf zeitnahe, vertrauenswürdige und skalierbare Datenfähigkeiten, um zu planen, Entscheidungen zu treffen und zu handeln. Als vor Ort eingesetzter Data Engineer arbeiten Sie direkt mit Endbenutzern zusammen, um ihnen zu helfen, leistungsstarke, skalierbare und zuverlässige Datenlösungen zu entwickeln, zu betreiben und zu warten, die den sich entwickelnden Missionsanforderungen gerecht werden. Sie werden nicht nur Code schreiben, sondern den gesamten Lebenszyklus der Daten- und KI-Lösungsbereitstellung besitzen, von der Anforderungsentdeckung und -synthese über Entwicklung, Test und Bewertung bis hin zu Bereitstellung, Schulung, Wartung und schließlich Stilllegung. Sie werden Kunden durch aufkommende Technologien führen und ihnen helfen, zu verstehen, was möglich ist, während Sie schnell Lösungen entwickeln, die auf ihre Arbeitsabläufe zugeschnitten sind. Sie unterstützen mehrere gleichzeitige Projekte und wechseln nahtlos zwischen Full-Stack-Entwicklung, Datenwissenschaft, Datenengineering, Modellierung und Simulation sowie agentischen KI-Workflows und wählen immer das richtige Werkzeug für das jeweilige Problem aus. Sie werden kontinuierlich neue Dienste, Plattformen und Fähigkeiten im Ökosystem des Kunden erkunden und integrieren, um die langfristige Resilienz der Mission sicherzustellen. Wenn Sie in schnelllebigen, mehrdeutigen, hochgradig kollaborativen Umgebungen gedeihen und gerne direkt mit Missionsbenutzern zusammenarbeiten, um operationale Werkzeuge gemeinsam zu erstellen, ist diese Rolle Ihre Gelegenheit, Einfluss an der Quelle der Mission zu nehmen. Treten Sie uns bei. Die Welt kann nicht warten.

Sie haben:

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung und im Full-Stack-Engineering in Produktionsumgebungen
• Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Operationalisierung und Wartung komplexer, unternehmensweiter Datenanwendungen, Architekturen und Pipelines, wie Palantir, einschließlich Foundry, AIP oder Gotham, und War Data Platform, wie Advana
• Über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von ETL- und ELT-Pipelines, Datenumwandlungs-Workflows und Lösungen für die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten in großem Maßstab
• Über 3 Jahre Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Endbenutzern
• Über 2 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung agentischer KI-Workflows, autonomer Datenpipelines und Modellierungs- und Simulationssysteme in der Produktion
• Erfahrung in der Unterstützung des gesamten Lebenszyklus der technischen Produktentwicklung, einschließlich Anforderungserhebung, -zerlegung, -synthese, Entwicklung, Test, Bereitstellung, Schulung, Wartung und Stilllegung sowie Migration
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit leitenden Missionsstakeholdern, Übersetzung von Anforderungen und Kommunikation komplexer technischer Informationen an nicht-technische und technische Zielgruppen
• TS/SCI-Sicherheitsfreigabe
• Bachelor-Abschluss

Schön, wenn Sie haben:

• Erfahrung mit Python, SQL, Scala oder Java
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden des Verteidigungsministeriums
• Erfahrung in einem Combatant Command oder in einem internationalen Umfeld
• Erfahrung mit geospatialen Daten
• Erfahrung mit verteilten Daten- oder Computerwerkzeugen, einschließlich Spark, Databricks, Hadoop, Hive, AWS EMR oder Kafka
• Erfahrung mit Echtzeitdaten und Streaming-Anwendungen
• Erfahrung mit agilen Ingenieurpraktiken

Sicherheitsfreigabe: Ausgewählte Bewerber unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Eignungskriterien für den Zugang zu klassifizierten Informationen erfüllen; TS/SCI-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich.

Vergütung: Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Wahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Weiterbildung, Studienhilfe, Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie und Betreuung von Angehörigen. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und überlegene Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die die Schwelle nicht erreichen, sind nur für ausgewählte Angebote berechtigt, die keine Gesundheitsleistungen umfassen. Wir ermutigen Sie, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite zu Mitarbeiterleistungen überprüfen. Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die individuelle Kombination aus Ausbildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen sowie vertragsbezogene Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Der geschätzte Vergütungsbereich für diese Position liegt zwischen 77.500,00 und 176.000,00 USD (jährlich). Die angezeigte Schätzung stellt den typischen Gehaltsbereich für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter. Diese Ausschreibung endet innerhalb von 90 Tagen nach dem Veröffentlichungsdatum.

Identitätsbestätigung: Im Rahmen des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsverifizierungsprozess abzuschließen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um Authentizität sicherzustellen und Identitätsbetrug zu verhindern. Sie werden erwartet, während Interviews und Bewertungen vor der Kamera zu sein. Wir behalten uns das Recht vor, Ihr Bild aufzunehmen, um Ihre Identität zu überprüfen und Betrug zu verhindern.

Richtlinie zur Nutzung von KI durch Kandidaten: KI ist ein Teil unserer täglichen Arbeit bei Booz Allen, und wir setzen uns für den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI-Tools ein. Wir möchten jedoch sicherstellen, dass der Auswahlprozess fair ist, basierend auf Ihren eigenen Fähigkeiten und Kenntnissen. Im Rahmen dieses Engagements ist die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) oder anderen Tools zur Unterstützung von Antworten während Interviews (ob persönlich oder virtuell) untersagt, es sei denn, die Genehmigung wird ausdrücklich erteilt.

Arbeitsmodell: Unsere menschenorientierte Kultur priorisiert die Vorteile der Zusammenarbeit. Um Engagement und effektive Kommunikation zu unterstützen, wird von Mitarbeitern, die virtuell arbeiten, allgemein erwartet, dass sie während Besprechungen ihre Kameras eingeschaltet haben.

• Remote: Wenn diese Position als remote aufgeführt ist, kann es dennoch Gelegenheiten geben, bei denen Sie persönlich in einer Booz Allen- oder Kundenanlage arbeiten müssen.
• Hybrid: Wenn diese Position als hybrid aufgeführt ist, wird von Ihnen erwartet, dass Sie von einer Booz Allen- oder Kundenanlage aus arbeiten, in Übereinstimmung mit den Erwartungen Ihrer Führungskräfte und den Anforderungen der Rolle.
• Vor Ort: Wenn diese Position als vor Ort aufgeführt ist, wird die Arbeit hauptsächlich in Vollzeit in einer Kundenanlage durchgeführt, wo Mitarbeiter direkt mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten, wie es die Rolle erfordert.