Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: BORA Lüftungstechnik GmbH – innovatives Unternehmen in Raubling.
- Vorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, kostenlose Snacks und moderne Arbeitsplätze.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Für unseren Standort in Raubling/Oberbayern (bei Rosenheim) suchen wir zur Erweiterung des Teams ab sofort in Vollzeit eine/n Data Engineer.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Integration von Daten aus ERP-, CRM-, Produktions-, IoT-, Sensor- und Fachsystemen in die zentrale Datenplattform
- Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Verfügbarkeit und Aktualität entlang der gesamten Datenverarbeitungskette
- Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen
- Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung der Datenverarbeitung unter Berücksichtigung von Stabilität und Kosten
- Einhaltung und Umsetzung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben in der Datenintegration
- Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Scientists, IT und Fachbereichen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenplattform
Ihr Profil:
- Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines
- Praxis mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, GCP) und modernen Datenplattform-Services
- Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten
- Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
- Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur technischen Dokumentation
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken in interdisziplinären Umfeldern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
- Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
- Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
- Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
- Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen
Bewerbung:
Wenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Ihrer Gehaltsvorstellung und Angabe des frühesten Eintrittstermins.
Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: BORA Lüftungstechnik GmbH
Die BORA Lüftungstechnik GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Raubling/Oberbayern nicht nur moderne und ergonomische Arbeitsplätze bietet, sondern auch flexible Arbeitszeitmodelle für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Teamgeist, der durch gemeinsame sportliche Aktivitäten gefördert wird, schafft das Unternehmen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und persönliche Entfaltung großgeschrieben werden.
Kontaktdaten:
BORA Lüftungstechnik GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BORA Lüftungstechnik GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (all genders) bei BORA Lüftungstechnik GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BORA Lüftungstechnik GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BORA Lüftungstechnik GmbH entscheidend sein!
