Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und integriere Daten aus verschiedenen Systemen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Raubling mit einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, kostenlose Snacks und Mittagessen sowie ergonomische Arbeitsplätze.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für unseren Standort in Raubling/Oberbayern (bei Rosenheim) suchen wir zur Erweiterung des Teams ab sofort in Vollzeit eine/n:
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Integration von Daten aus ERP-, CRM-, Produktions-, IoT-, Sensor- und Fachsystemen in die zentrale Datenplattform
- Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Verfügbarkeit und Aktualität entlang der gesamten Datenverarbeitungskette
- Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen
- Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung der Datenverarbeitung unter Berücksichtigung von Stabilität und Kosten
- Einhaltung und Umsetzung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben in der Datenintegration
- Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Scientists, IT und Fachbereichen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenplattform
- Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines
- Praxis mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, GCP) und modernen Datenplattform-Services
- Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten
- Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
- Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur technischen Dokumentation
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken in interdisziplinären Umfeldern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen
Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: BORA
Unser Unternehmen in Raubling/Oberbayern bietet Ihnen als Data Engineer (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen legt. Genießen Sie moderne, ergonomische Arbeitsplätze, ein flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance sowie kostenlose Verpflegung und Teamevents, die den Zusammenhalt stärken. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das an der Spitze der Datenverarbeitungstechnologie steht und gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Kontakte mehr als du denkst!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und ETL/ELT-Prozessen auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges oder arbeite an Projekten, die deine Fähigkeiten zeigen – das kommt immer gut an!
✨Zeig deine Leidenschaft!
Wenn du im Vorstellungsgespräch bist, sprich über deine Begeisterung für Daten und wie du Probleme löst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung der Datenplattform.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Seite bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt. Also, zögere nicht und leg los!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du zu unseren Anforderungen passt.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und wir suchen nach jemandem, der auf Qualität achtet!
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BORA vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und Cloud-Plattformen. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen testen. Übe, wie du Probleme analysierst und Lösungen präsentierst, um deine analytische Denkweise zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zeigen. Betone, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie wichtig dir Kommunikation ist, um Projekte erfolgreich umzusetzen.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, indem du Fragen zu Schulungen, Karrierechancen und dem Team stellst. Das zeigt, dass du langfristig an der Position interessiert bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
