Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle innovative Lösungen für geschäftliche Herausforderungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das die Zukunft aktiv mitgestaltet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenlose Snacks und Mittagessen sowie ergonomische Arbeitsplätze.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und Teamzusammenhalt durch gemeinsame sportliche Aktivitäten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Data- & Analytics-Kultur mit.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Statistik, Data Science und Erfahrung mit Python oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. Gemeinsam stellen wir uns Herausforderungen, entwickeln Lösungen und gestalten die Zukunft von BORA aktiv mit. Unser Fokus liegt auf der strategischen und operativen Weiterentwicklung von businessrelevanten Systemen, Daten und Prozessen. Als interner Dienstleister sind wir für die Konzeption und Umsetzung komplexer Projekte verantwortlich.
- Analyse und Exploration komplexer, strukturierter und unstrukturierter Daten zur Identifikation geschäftsrelevanter Muster und Zusammenhänge
- Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle sowie analytischer Verfahren zur Beantwortung fachlicher Fragestellungen
- Erstellung von Prognosen, Simulationen und Szenarioanalysen zur Entscheidungsunterstützung
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Business‑Fragestellungen in analytische Use Cases
- Aufbereitung, Validierung und Interpretation von Analyseergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen
- Sicherstellung der fachlichen Qualität, Plausibilität und Nachvollziehbarkeit von Modellen und Analysen
- Unterstützung von Digitalisierungs‑ und Innovationsprojekten durch datenbasierte Erkenntnisse
- Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen
Qualifikationen:
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse
- Erfahrung in der Entwicklung analytischer Modelle (z.B. Regressions‑, Klassifikations‑, Clustering‑und Forecasting‑Verfahren)
- Sehr guter Umgang mit Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenqualität
- Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z.B. Python, SQL)
- Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren
- Stark ausgeprägte analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams
- Neugier, fachliche Tiefe und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen, moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen, ein flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance sowie kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee und Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge. Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen.
Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: BORA
BORA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur moderne und ergonomische Arbeitsplätze bietet, sondern auch individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld. Die enge Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams fördert eine innovative Unternehmenskultur, während flexible Arbeitszeitmodelle und zahlreiche Benefits wie kostenloses Pausenobst und Mittagessen mit Blick auf die Berge eine gesunde Work-Life-Balance unterstützen. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft von BORA mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten in spannenden Projekten einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und die Unternehmenswerte verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio oder einer Online-Präsenz. Zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast – das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Stelle und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei analytische Modelle entwickelt hast.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung aufzugreifen. Das zeigt uns, dass du die Rolle und unsere Erwartungen wirklich verstanden hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BORA vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du statistische Modelle oder Datenanalysen angewendet hast, um geschäftsrelevante Fragen zu beantworten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Analyseergebnisse einfach und verständlich zu erklären. Du wirst wahrscheinlich mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten, also sei darauf vorbereitet, deine Ergebnisse so zu präsentieren, dass sie für alle nachvollziehbar sind.
✨Zeige deine Neugier
Sei bereit, über aktuelle Trends in der Data Science zu sprechen und zeige dein Interesse an datengetriebenen Fragestellungen. Das Unternehmen sucht nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine Leidenschaft für das Thema mitbringt.
