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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere datenbasierte Strategien zur Unterstützung unserer Geschäftsziele.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen in Tirol, das auf Datenanalyse spezialisiert ist.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ergonomische Arbeitsplätze und kostenlose Snacks.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und fördere eine datengetriebene Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in KI und Big Data.
- Andere Informationen: Wir bieten individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Teamaktivitäten für den Zusammenhalt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Für unseren Standort in Niederndorf/Tirol (bei Kufstein) suchen wir zur Erweiterung des Teams ab sofort in Vollzeit eine/n:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten Datenstrategie zur Unterstützung der Geschäftsziele
- Identifikation datengetriebener Optimierungsmöglichkeiten und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzvorgaben (z. B. DSGVO) und Implementierung von Standards für Datenqualität
- Analyse großer Datensätze zur Entwicklung von KPIs, Dashboards und datenbasierten Handlungsempfehlungen
- Auswahl, Implementierung und Management von Datenmanagement-Tools und Bewertung neuer Technologien wie KI und Big Data
- Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur und Sensibilisierung der Mitarbeitenden für den Umgang mit Daten
- Unterstützung der Führungsebene bei der Einführung und Umsetzung datengestützter Strategien
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Fachrichtung
- Tiefes Verständnis von Datenanalyse, Big Data, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
- Kenntnisse in Datenschutzgesetzen und Datenethik
- Erfahrung in Change Management und der Einführung neuer Prozesse
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Entwicklung, Design und Marketing
- Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools, Big-Data-Tools, Datenbankmanagementsystemen (DBMS), Tools für Data Governance, Machine-Learning-Plattformen und Business-Intelligence-Tools
- Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
- Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
- Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
- Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
- Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen
Angabe Mindestentgelt nach Kollektivvertrag: Für die ausgeschriebene Position kommt die in Österreich geltende Mindestvergütung gemäß Kollektivvertrag für Handelsangestellte zur Anwendung. Wir wenden eine eigene Gehaltsstruktur an, daraus ergibt sich in der Regel eine Überzahlung des Kollektivvertrages je nach Qualifikation und Einstufung.
Interessiert? Wenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Ihrer Gehaltsvorstellung und Angabe des frühesten Eintrittstermins.
Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: BORA
Kontaktperson:
BORA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen bei StudySmarter geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du gängige Datenanalyse- und Machine-Learning-Techniken übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in der Anwendung dieser Technologien.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft, insbesondere im Bereich Datenschutz und KI. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln, was für uns bei StudySmarter sehr wichtig ist.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung bereit haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und Datenschutz.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur datengetriebenen Unternehmenskultur beitragen kannst. Gehe auf deine bisherigen Erfolge in ähnlichen Rollen ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten korrekt sind und alle geforderten Informationen enthalten sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BORA vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die spezifischen Geschäftsziele des Unternehmens und überlege, wie deine Datenstrategie dazu beitragen kann. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen Datenanalyse und den Zielen des Unternehmens herstellen kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, im Umgang mit Big Data und in der Implementierung von Machine Learning zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern.
✨Kenntnis der Datenschutzbestimmungen
Sei gut informiert über die relevanten Datenschutzgesetze, insbesondere die DSGVO. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du sicherstellen würdest, dass die Datenverarbeitung im Einklang mit diesen Vorschriften steht.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
