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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere eine datengetriebene Strategie zur Unterstützung unserer Geschäftsziele.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen in der Strategieberatung mit Fokus auf Datenanalyse und KI.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ergonomische Arbeitsplätze und kostenlose Snacks sowie Mittagessen mit Bergblick.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der datengetriebenen Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in Datenanalyse und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Bitte beachte, dass ein gültiger Arbeitsnachweis für Nicht-EU-Bürger notwendig ist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Für unseren Standort in Niederndorf/Tirol (bei Kufstein) suchen wir zur Erweiterung des Teams ab sofort in Vollzeit eine/n:
Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten Datenstrategie zur Unterstützung der Geschäftsziele
- Identifikation datengetriebener Optimierungsmöglichkeiten und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzvorgaben (z. B. DSGVO) und Implementierung von Standards für Datenqualität
- Analyse großer Datensätze zur Entwicklung von KPIs, Dashboards und datenbasierten Handlungsempfehlungen
- Auswahl, Implementierung und Management von Datenmanagement-Tools und Bewertung neuer Technologien wie KI und Big Data
- Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur und Sensibilisierung der Mitarbeitenden für den Umgang mit Daten
- Unterstützung der Führungsebene bei der Einführung und Umsetzung datengestützter Strategien
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Fachrichtung
- Tiefes Verständnis von Datenanalyse, Big Data, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
- Kenntnisse in Datenschutzgesetzen und Datenethik
- Erfahrung in Change Management und der Einführung neuer Prozesse
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Entwicklung, Design und Marketing
- Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools, Big-Data-Tools, Datenbankmanagementsystemen (DBMS), Tools für Data Governance, Machine-Learning-Plattformen und Business-Intelligence-Tools
- Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse
Wir bieten
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
- Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
- Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
- Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
- Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen
Wichtiger Hinweis: Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger ein gültiger Arbeitsnachweis für Deutschland erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültigen Arbeitsnachweis und ausreichende Deutschkenntnisse nicht berücksichtigt werden.
Karrierestufe: Berufseinstieg
Beschäftigungsverhältnis: Vollzeit
Tätigkeitsbereich: Geschäftsentwicklung und Vertrieb
Branchen: Strategieberatung
Data Strategy Manager (all genders) (Data Scientist) Arbeitgeber: BORA
Kontaktperson:
BORA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Strategy Manager (all genders) (Data Scientist)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenstrategie und verwandten Bereichen zu vernetzen. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine Gedanken zu aktuellen Trends in der Datenanalyse.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Technologien im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um dein Wissen zu vertiefen und zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im Change Management parat hast. Überlege dir, wie du deine Erfolge quantifizieren kannst, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für datengetriebenes Arbeiten! Teile in deinem Netzwerk interessante Artikel oder eigene Analysen, um zu demonstrieren, dass du aktiv an der Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Strategy Manager (all genders) (Data Scientist)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Strategy Manager unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmensstrategie passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf spezifische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Big Data und Machine Learning. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast.
Prüfe auf Datenschutzkenntnisse: Da Datenschutz ein wichtiger Aspekt der Stelle ist, solltest du in deiner Bewerbung deine Kenntnisse über Datenschutzgesetze und -richtlinien, insbesondere die DSGVO, klar darlegen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BORA vorbereitest
✨Verstehe die Datenstrategie
Mach dich mit der Unternehmensdatenstrategie vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Entwicklung und Umsetzung einer solchen Strategie beitragen können. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Kenntnisse in Datenschutz betonen
Da Datenschutz ein wichtiger Aspekt der Position ist, solltest du deine Kenntnisse über Datenschutzgesetze, insbesondere die DSGVO, hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du sicherstellen würdest, dass die Datenverarbeitung den gesetzlichen Vorgaben entspricht.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit interdisziplinären Teams gearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
✨Technologische Affinität zeigen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenanalyse- und Visualisierungstools sowie Big-Data-Technologien zu sprechen. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und sei bereit, deine Meinung zu neuen Technologien wie KI zu teilen.
