Auf einen Blick
- Aufgaben: Untersuchung von KI-Technologien zur Verbesserung der Elektromotoren-Analyse.
- Arbeitgeber: Modernes, internationales Unternehmen mit Fokus auf innovative Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office möglich und überdurchschnittliche Vergütung.
- Warum dieser Job: Spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld mit modernster Software.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium der Ingenieurwissenschaften, Erfahrung in Simulation und Berechnung erforderlich.
- Andere Informationen: Ideale Gelegenheit für Masterarbeit oder Praktikum mit realem Einfluss.
Thematik:
Ziel dieser Masterarbeit ist es, zu untersuchen, wie moderne Technologien des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden können, um die Effizienz und Geschwindigkeit der Analyse von Elektromotoren zu verbessern und gleichzeitig den technologischen Fortschritt zu sichern. Der Schwerpunkt liegt auf der Identifizierung von Herausforderungen und der Entwicklung von Lösungen, die anhand einer Fallstudie für eine bestimmte Art von Elektromotoren veranschaulicht werden.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Literaturanalyse zum Thema Elektromagnetismus, Elektroantriebe, Wärmeübergang, Optimierung und KI (künstliche Intelligenz).
- Aufbau von Simulationsmodellen zur Berechnung der Performance und des thermischen Verhaltens des Motors.
- Definition und Durchführung des Maschine Learning Verfahren.
- Verifizierung der KI-generierten Ergebnissen durch Standardoptimierungen.
Ihr Profil:
- Studium der Ingenieurwissenschaften (Maschinenbau oder Elektrotechnik)
- Erfahrung in Simulation und Berechnung, idealerweise im Bereich Elektromaschine, CFD oder FEA.
- Erfahrung in Ansys MotorCAD, Maxwell, Fluent and OptiSlang von Vorteil.
Wir bieten:
- Interessante Tätigkeit in einem modernen und internationalen Arbeitsumfeld
- Modernste Arbeitsmittel und Software
- Flexible Arbeitszeiten (Home-Office möglich)
- Attraktive, überdurchschnittliche Vergütung
#J-18808-Ljbffr
Student (m/w/d) für Praktikum und /oder Abschlussarbeit zur eMotor-Simulationsvorhersage durch [...] Arbeitgeber: BorgWarner
Kontaktperson:
BorgWarner HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Student (m/w/d) für Praktikum und /oder Abschlussarbeit zur eMotor-Simulationsvorhersage durch [...]
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Industrie, die bereits Erfahrungen im Bereich Elektromotoren oder maschinelles Lernen haben. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Elektromotoren und KI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Thematik hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Simulation und Berechnung zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Ansys MotorCAD, Maxwell oder ähnlichen Tools zeigen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Ansätze zur Problemlösung zu sprechen. Überlege dir, wie du Herausforderungen im Bereich Elektromaschinen angehen würdest und welche innovativen Lösungen du vorschlagen könntest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student (m/w/d) für Praktikum und /oder Abschlussarbeit zur eMotor-Simulationsvorhersage durch [...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrung in der Simulation oder Berechnung hast, insbesondere im Bereich Elektromaschinen, CFD oder FEA, stelle diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar heraus. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Lösung der Herausforderungen in der Masterarbeit beitragen können.
Literaturrecherche: Führe eine gründliche Literaturrecherche zu den Themen Elektromagnetismus, Elektroantriebe und maschinelles Lernen durch. Dies zeigt dein Engagement und deine Vorbereitung auf das Thema und kann dir helfen, in deinem Anschreiben spezifische Ideen oder Ansätze zu formulieren.
Individuelles Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der Forschung im Bereich Elektromotoren unterstreicht. Gehe darauf ein, warum du glaubst, dass du einen wertvollen Beitrag leisten kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BorgWarner vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den modernen Technologien des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Technologien die Effizienz in der Analyse von Elektromotoren verbessern können.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Erfahrung in Simulation und Berechnung zeigen. Dies könnte besonders relevant sein, wenn du über Elektromaschinen, CFD oder FEA sprichst.
✨Kenntnisse in Software betonen
Wenn du Erfahrung mit Ansys MotorCAD, Maxwell, Fluent oder OptiSlang hast, stelle sicher, dass du dies im Interview hervorhebst. Zeige, wie du diese Tools in deinen bisherigen Arbeiten eingesetzt hast.
✨Fragen zur Fallstudie vorbereiten
Bereite Fragen zur Fallstudie vor, die im Rahmen der Masterarbeit behandelt wird. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv an der Lösung von Herausforderungen zu arbeiten.