Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich datengetriebene Kraftvorhersage durch.
- Unternehmen: Bosch, ein führendes Unternehmen in hochwertigen Technologien.
- Vorteile: Praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Diversity und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterstudium in Maschinenbau, Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Sie werden Teil eines innovativen Forschungsprojekts, in dem datengestützte Methoden auf modernste Technologie treffen. Bereit, Ihre Ideen in Wirkung umzuwandeln und zukünftige Lösungen mitzugestalten?
Sie werden eine umfassende Überprüfung bestehender Kraftmodellierungsmethoden für das rotierende Schleifen durchführen und moderne Ansätze des maschinellen Lernens für die Sequenz-zu-Sequenz-Regressionsanalyse von Zeitreihendaten erkunden, wie z.B. symbolische Regression, konvolutionale neuronale Netze und Mamba.
Im Rahmen des Datenanalyseprozesses werden Sie die bereitgestellten Zeitreihendaten analysieren und aufbereiten, einschließlich der Merkmalsentwicklung zur Extraktion relevanter physikalischer Parameter.
Basierend auf Ihrer Forschung werden Sie verschiedene Frameworks des maschinellen Lernens zur Kraftvorhersage implementieren und trainieren.
Um die entwickelten Ansätze zu bewerten, werden Sie eine robuste Vergleichsmatrix unter Verwendung von Leistungskennzahlen wie Vorhersagegenauigkeit (RMSE, MAE), Rechenaufwand und Interpretierbarkeit erstellen und anwenden.
Im Verlauf des Projekts werden Sie regelmäßig Ihre Ergebnisse und Fortschritte dokumentieren, präsentieren und mit dem Projektteam diskutieren.
- Bildung: Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Datenwissenschaft, Informatik, Physik oder vergleichbar
- Erfahrung und Wissen: starke Programmierkenntnisse in Python, Vertrautheit mit gängigen Datenwissenschaftsbibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch und Pandas
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind hochmotiviert und genießen es, herausfordernde Forschungsthemen eigenständig anzugehen
- Arbeitsroutine: Ihre Anwesenheit vor Ort ist erforderlich
- Sprachen: fließend in Englisch und sehr gut in Deutsch
Start: nach vorheriger Vereinbarung
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für diese Thesis ist die Immatrikulation an einer Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihre Notenübersicht, die Prüfungsordnung und gegebenenfalls eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Diversität und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry Arbeitgeber: BOSC
Die Bosch Rexroth AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, schaffen wir eine Atmosphäre, in der innovative Ideen geschätzt werden und jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag leisten kann. Werde Teil eines engagierten Teams, das an der Spitze der Technologie steht und gemeinsam an Lösungen arbeitet, die unsere Welt verbessern.
