Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich datengetriebene Kraftvorhersage durch.
- Unternehmen: Bosch, ein führendes Unternehmen in hochwertigen Technologien.
- Vorteile: Praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Diversity und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterstudium in Maschinenbau, Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Sie werden Teil eines innovativen Forschungsprojekts, in dem datengestützte Methoden auf modernste Technologie treffen. Bereit, Ihre Ideen in Wirkung umzuwandeln und zukünftige Lösungen mitzugestalten?
Sie werden eine umfassende Überprüfung bestehender Kraftmodellierungsmethoden für das rotierende Schleifen durchführen und moderne Ansätze des maschinellen Lernens für die Sequenz-zu-Sequenz-Regressionsanalyse von Zeitreihendaten erkunden, wie z.B. symbolische Regression, konvolutionale neuronale Netze und Mamba.
Im Rahmen des Datenanalyseprozesses werden Sie die bereitgestellten Zeitreihendaten analysieren und aufbereiten, einschließlich der Merkmalsentwicklung zur Extraktion relevanter physikalischer Parameter.
Basierend auf Ihrer Forschung werden Sie verschiedene Frameworks des maschinellen Lernens zur Kraftvorhersage implementieren und trainieren.
Um die entwickelten Ansätze zu bewerten, werden Sie eine robuste Vergleichsmatrix unter Verwendung von Leistungskennzahlen wie Vorhersagegenauigkeit (RMSE, MAE), Rechenaufwand und Interpretierbarkeit erstellen und anwenden.
Im Verlauf des Projekts werden Sie regelmäßig Ihre Ergebnisse und Fortschritte dokumentieren, präsentieren und mit dem Projektteam diskutieren.
- Bildung: Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Datenwissenschaft, Informatik, Physik oder vergleichbar
- Erfahrung und Wissen: starke Programmierkenntnisse in Python, Vertrautheit mit gängigen Datenwissenschaftsbibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch und Pandas
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind hochmotiviert und genießen es, herausfordernde Forschungsthemen eigenständig anzugehen
- Arbeitsroutine: Ihre Anwesenheit vor Ort ist erforderlich
- Sprachen: fließend in Englisch und sehr gut in Deutsch
Start: nach vorheriger Vereinbarung
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für diese Thesis ist die Immatrikulation an einer Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihre Notenübersicht, die Prüfungsordnung und gegebenenfalls eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Diversität und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry Arbeitgeber: BOSC
Bosch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, schaffen wir eine Atmosphäre, in der jeder seine Ideen einbringen und gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten kann. Bei Bosch gestalten Sie aktiv die Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BOSC bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BOSC für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BOSC definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BOSC durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BOSC vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BOSC möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
