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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen KI-Themen und entwickle neue Trainingsmethoden für autonomes Fahren.
- Arbeitgeber: Futuristisches Unternehmen im Bereich automatisiertes Fahren mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, die Zukunft zu gestalten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des automatisierten Fahrens mit modernster Technologie und deinem eigenen Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Arbeiten Sie an bahnbrechenden KI-Themen während Ihrer Thesis und sammeln Sie praktische Erfahrungen in einem innovativen Umfeld. Bereit, einen Unterschied zu machen? Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft des automatisierten Fahrens!
Verantwortlichkeiten
- Überprüfung der wissenschaftlichen Literatur zu modernen Ansätzen der Verhaltensplanung im automatisierten Fahren, mit besonderem Fokus auf Reinforcement Learning (RL).
- Vertrautmachen mit verfügbaren Open-Source-Datensätzen sowie Trainings- und Simulationsframeworks, die im autonomen Fahren verwendet werden.
- Entwicklung neuartiger Trainingsmethoden und Anwendung dieser zur Ausbildung leistungsstarker KI-Planer für Anwendungen im autonomen Fahren.
- Integration von Imitation Learning (IL) und Reinforcement Learning, um die Vorteile beider Ansätze innerhalb eines kombinierten Rahmens zu nutzen.
- Sicherstellung einer gut strukturierten technischen Dokumentation und Pflege von sauberem Code.
Qualifikationen
- Bildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Robotik, Mechatronik oder vergleichbar mit sehr guten Noten.
- Erfahrung und Wissen: Vertrautheit mit der Verhaltensplanung für automatisiertes Fahren, insbesondere mit KI-basierten Planern; starker theoretischer Hintergrund in Imitation Learning (IL) und Reinforcement Learning (RL); ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python; Kenntnisse in kollaborativem Codieren und Softwareentwicklungsplattformen wie GitHub; C++-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: hochmotiviert, offen für Zusammenarbeit und Teamarbeit, ausgestattet mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten.
- Arbeitsroutine: Ihre Präsenz vor Ort ist erforderlich.
- Sprachen: fließend in Englisch.
Voraussetzung für diese Thesis ist die Immatrikulation an einer Universität. Start: nach vorheriger Vereinbarung. Dauer: 6 Monate.
EEO-Erklärung
Diversität und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Master Thesis Reinforcement Learning for Behavior Planning in Automated Driving Arbeitgeber: BOSC
Kontaktperson:
BOSC HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master Thesis Reinforcement Learning for Behavior Planning in Automated Driving
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die im Bereich automatisiertes Fahren tätig sind. Schau dir deren Webseiten an und bewirb dich direkt über unsere Plattform, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke mit Leuten aus der Branche! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man durch persönliche Empfehlungen von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python und C++ auffrischst. Übe typische Fragen zu Reinforcement Learning und Imitation Learning, um im Gespräch zu glänzen.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du ein Unternehmen spannend findest, zögere nicht, ihnen eine Nachricht zu senden und nach möglichen Möglichkeiten für deine Masterarbeit zu fragen. Wir sind hier, um dir zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Thesis Reinforcement Learning for Behavior Planning in Automated Driving
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit dem Schreiben deiner Bewerbung beginnst, schau dir die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Reinforcement Learning und automatisiertes Fahren an. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und dich mit dem Thema auseinandersetzt.
Sei konkret und präzise!: Wenn du über deine Erfahrungen und Fähigkeiten sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du die Anforderungen für die Masterarbeit erfüllst. Wir lieben es, wenn du deine Leidenschaft für das Thema zeigst!
Technische Dokumentation nicht vergessen!: Da wir großen Wert auf sauberen Code und gut strukturierte technische Dokumentation legen, solltest du in deiner Bewerbung darauf eingehen, wie du diese Aspekte in deinen bisherigen Arbeiten berücksichtigt hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Einstellung mitbringst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher daran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BOSC vorbereitest
✨Mach dich mit dem Thema vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Reinforcement Learning und Verhaltenplanung im automatisierten Fahren auseinandersetzen. Lies aktuelle wissenschaftliche Artikel und mache dir Notizen zu den wichtigsten Ansätzen, die du während deiner Thesis verwenden möchtest.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele vor, wie du deine Programmierkenntnisse in Python und eventuell C++ angewendet hast. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen, die du in dein Projekt einbringen kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit und Zusammenarbeit wichtig sind, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Teile spezifische Erfahrungen, bei denen du deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Motivation unter Beweis gestellt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Thesis zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Trainingsmethoden oder den Open-Source-Datensätzen sind hier besonders relevant.