Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle für autonomes Fahren und arbeite an innovativen KI-Lösungen.
- Unternehmen: Bosch, ein führendes Unternehmen in Technologie und Innovation.
- Vorteile: Forschungserfahrung, kreative Freiheit und die Möglichkeit, an der Zukunft des Fahrens zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die alle Bewerbungen willkommen heißt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!
Der Bereich Corporate Research ist das Herzstück unserer Innovation. Sie werden Teil des Bosch Research Computer Vision and AI Lab in Hildesheim, Deutschland, und arbeiten an vorderster Front an der Entwicklung der nächsten Generation autonomer Systeme. Wir suchen eine engagierte und kreative Doktorandin bzw. einen engagierten und kreativen Doktoranden, die bzw. der unser Team verstärkt und die Zukunft KI-gestützter Mobilität mitgestaltet.
Sie entwickeln ein generisches prädiktives Occupancy-Modell als zentrale Repräsentation der Fahrszene und entwerfen Architekturen, die Geometrie und Semantik aller Objekte erfassen, um ein explizites Verständnis der 4D-Dynamik der Welt zu ermöglichen. Darüber hinaus erforschen, implementieren und evaluieren Sie neuartige End-to-End-(E2E)-Fahrarchitekturen auf Basis prädiktiver Occupancy-Weltmodelle, um eine robuste Situationswahrnehmung und sichere Navigation zu gewährleisten.
Sie entwickeln modernste Wahrnehmungssysteme, die Rohsensordaten nahtlos in aussagekräftige räumliche Repräsentationen und Fahraktionen überführen und so die Lücke zwischen Wahrnehmung und automatisiertem Fahren schließen. Im Rahmen dieser Position erstellen Sie Architekturen, bei denen Fahrentscheidungen direkt auf prädiktiven Occupancy-Weltmodellen basieren, um räumlich fundierte und verlässliche Aktionen sicherzustellen. Nicht zuletzt testen Sie Ihre Modelle rigoros in Simulationen und mit Realweltdaten, weisen Verbesserungen in Sicherheit, Transparenz und Performance nach und veröffentlichen Ihre Ergebnisse auf führenden KI- und Robotik-Konferenzen.
Ausbildung: Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Robotik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet, der Sie zur Aufnahme eines Promotionsstudiums qualifiziert.
Erfahrung und Kenntnisse: Ausgeprägte Expertise in Deep Learning und Computer Vision (CV), praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch) sowie nachweislich sehr gute Python-Programmierkenntnisse; Erfahrung in 3D-Computer-Vision, Occupancy Networks, End-to-End-(E2E)-Fahren, World Models oder Sensorfusion ist sehr wünschenswert; Vertrautheit mit Datensätzen für autonomes Fahren sowie Simulationsumgebungen (z. B. CARLA) ist von Vorteil.
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind eine kreative und eigenmotivierte forschungsorientierte Person, die gerne Verantwortung für anspruchsvolle Themen übernimmt; die Entwicklung innovativer Ideen fällt Ihnen leicht, und Sie arbeiten sowohl selbstständig als auch gerne im fachlichen Austausch mit Kolleginnen und Kollegen.
Begeisterung: Sie haben eine echte Leidenschaft dafür, grundlegende Herausforderungen der KI zu lösen, und sind motiviert, Systeme zu entwickeln, die nicht nur intelligent, sondern auch vertrauenswürdig und sicher sind.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Das endgültige Promotionsthema (PhD) wird von Ihrer Universität festgelegt. Start: September 2026.
Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
PhD – Prädiktive Belegungsweltmodelle für durchgängiges autonomes Fahren (w/m/div.) Arbeitgeber: BOSC
Bosch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in der Gebäudetechnologie schaffen wir eine Kultur, die Vielfalt und Inklusion fördert und gleichzeitig die Sicherheit und Effizienz unserer Lösungen in den Vordergrund stellt. Bei Bosch haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Teil eines engagierten Teams zu sein, das täglich daran arbeitet, das Leben der Menschen zu verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD – Prädiktive Belegungsweltmodelle für durchgängiges autonomes Fahren (w/m/div.) erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD – Prädiktive Belegungsweltmodelle für durchgängiges autonomes Fahren (w/m/div.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei BOSC für die Position als PhD – Prädiktive Belegungsweltmodelle für durchgängiges autonomes Fahren (w/m/div.) bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für BOSC arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BOSC vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei BOSC passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei BOSC zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
