PreMaster Programm im Bereich IT und Datenanalyse im Produktionsbereich Si-Epitaxie (w/m/div.)

PreMaster Programm im Bereich IT und Datenanalyse im Produktionsbereich Si-Epitaxie (w/m/div.)

Duales Studium 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
BOSC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Betreue und optimiere IT-Schnittstellen im Herstellungsprozess von Silizium-Epitaxieschichten.
  • Unternehmen: Bosch - ein innovatives Unternehmen, das Zukunft gestaltet.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung, persönliche Betreuung und die Möglichkeit, einen Master zu absolvieren.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur, die Inklusion und persönliche Entwicklung fördert.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und verbessere die Produktqualität mit Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Programmiererfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Aufgaben

  • Ganzheitliche Betreuung und Optimierung: Du bist zentrale Anlaufstelle für die IT-Schnittstellen im anspruchsvollen Herstellungsprozess von Silizium-Epitaxieschichten.
  • Schnittstellenmanagement: Du stellst die reibungslose Datenkommunikation zwischen unseren modernen Abscheideanlagen und den angebundenen IT-Systemen sicher und entwickelst diese weiter.
  • Datenintegration und -verarbeitung: Du verantwortest die Schnittstelle zur Erfassung und Verarbeitung qualitätsrelevanter Messdaten der produzierten Epitaxieschichten.
  • Innovative Datenanalyse: Als Kernaufgabe konzipierst und entwickelst du ein prädiktives Modell. Ziel ist es, die komplexen Zusammenhänge zwischen Anlagendaten und den Messdaten der Epitaxieschichten zu analysieren und zu korrelieren, um die Prozessstabilität und Produktqualität nachhaltig zu verbessern.

Qualifikationen

  • Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen.
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie eine hohe Motivation, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten.
  • Begeisterung: Leidenschaft für Daten, Programmierung und die Lösung komplexer technischer Herausforderungen im Produktionsumfeld.
  • Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift.

Zusätzliche Informationen

Das Bosch PreMaster Programm ist ein zweistufiges Qualifizierungsprogramm für engagierte Bachelor-Absolventinnen und Absolventen, die das Ziel haben, ein Masterstudium zu absolvieren. Nach dem Bachelor bietet die erste Phase bis zu 12 Monaten praktische Erfahrung, um die fachlichen und unternehmerischen Zusammenhänge kennenzulernen. Die zweite Phase umfasst das Masterstudium und beinhaltet weitere Events und Seminare sowie persönliche Betreuung durch einen Mentor auf dem Weg zum erfolgreichen Abschluss.

Beginn: nach Vereinbarung.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

PreMaster Programm im Bereich IT und Datenanalyse im Produktionsbereich Si-Epitaxie (w/m/div.) Arbeitgeber: BOSC

Bosch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, schaffen wir eine Atmosphäre, in der jeder seine Ideen einbringen und gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten kann. Bei Bosch gestalten Sie aktiv die Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.

BOSC

Kontaktdaten:

BOSC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so PreMaster Programm im Bereich IT und Datenanalyse im Produktionsbereich Si-Epitaxie (w/m/div.) erhalten könntest

Das richtige Netzwerk aufbauen

Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!

Praktische Erfahrung sammeln

Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!

Direkt bei Unternehmen bewerben

Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie BOSC spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.

Online-Sichtbarkeit steigern!

Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie BOSC wahrgenommen zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PreMaster Programm im Bereich IT und Datenanalyse im Produktionsbereich Si-Epitaxie (w/m/div.) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Strukturierte Arbeitsweise
Selbstständige Arbeitsweise
Motivation zur Einarbeitung in neue Themen
Leidenschaft für Daten
Programmierung (z.B. Python, Java, C++)
Umgang mit Datenbanken (SQL)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!

Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie BOSC nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!

Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!

Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BOSC vorbereitet

Datenanalyse-Skills glänzen lassen

Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.

Portfolio präsentieren

Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.

Technische Fragen spielend lösen

Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.

Motivation für das duale Studium

Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei BOSC deinen Karriereweg fördern kann.