Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen [...]

Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen [...]

Renningen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
BOSC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur datengetriebenen Modifikation von Kunststoffen.
  • Unternehmen: Bosch - ein führendes Unternehmen für hochwertige Technologien.
  • Vorteile: Wachstum, Freude an der Arbeit und inspirierendes Teamumfeld.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, hervorragende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Werkstoffwissenschaften oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Responsibilities

  • Sie entwickeln eine innovative Methodik zur datengetriebenen Vorhersage von Prozess‑ und Werkstoffeigenschaften von Kunststoffen und schaffen damit die Grundlage für fundierte, zielgerichtete Werkstoffentscheidungen.
  • Sie kombinieren physikalische und/oder chemische Modelle mit relevanten Prozessgrößen sowie Werkstoffkennwerten, um eine gezielte und effiziente Werkstoffmodifikation zu ermöglichen.
  • Sie entwickeln, implementieren, optimieren datengetriebene Modelle in Python und integrieren diese nahtlos in bestehende Routinen.
  • Die von Ihnen entwickelten Modelle validieren Sie durch Laborversuche unter produktionsnahen Randbedingungen und bewerten die Ergebnisse im Hinblick auf Werkstoff‑ und Bauteileigenschaften.
  • Sie analysieren systematisch die Zusammenhänge zwischen Prozessparametern, Polymerstruktur und resultierender Werkstoffperformance.
  • Diese Erkenntnisse nutzen Sie gezielt für die Modellbildung bzw. -optimierung.
  • Mit Ihrer engagierten und strukturierten Arbeitsweise tragen Sie in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachexpertinnen sowie -experten und Labormitarbeitenden wesentlich zum Erfolg eines richtungsweisenden Forschungsprojekts bei und präsentieren, dokumentieren und diskutieren Ihre Ergebnisse regelmäßig im Projektteam.

Qualifications

  • Ausbildung: abgeschlossenes Studium der Werkstoffwissenschaften, Polymerchemie, Ingenieurwissenschaften (Kunststofftechnik, Chemieingenieurwissenschaften), Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit sehr gutem Erfolg.
  • Erfahrungen und Know‑how: fundierte Kenntnisse über die Zusammenhänge zwischen Polymerstruktur, Prozessparametern und Werkstoffeigenschaften; breites Wissen in der mathematischen Modellierung physikalischer Systeme und/oder datengetriebenen Methoden; sehr gute Programmierkenntnisse in Python; Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens.
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, methodische und analytische Arbeitsweise aus und haben Freude daran, komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle von Werkstoffwissenschaft und Datenanalyse zu durchdringen; als Teamplayer arbeiten Sie zuverlässig und lösungsorientiert zusammen und bringen Ihre analytischen Fähigkeiten engagiert ein.
  • Begeisterung: Sie bringen ein starkes Interesse an der datengetriebenen Werkstoffentwicklung sowie an deren Anwendung in industriellen Fertigungsprozessen mit, insbesondere in der Kunststofftechnik (Spritzgießen).
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Beginn: ab Juli 2026

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen [...] Arbeitgeber: BOSC

Bosch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in der datengetriebenen Werkstoffentwicklung schaffen wir eine Kultur, die Kreativität und Engagement fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Kommunikation, die es ihnen ermöglicht, ihre Ideen einzubringen und gemeinsam an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten.

BOSC

Kontaktdaten:

BOSC Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen [...] mit Bravour zu bestehen

Datengetriebene Modellierung
Python-Programmierung
Mathematische Modellierung
Kenntnisse in Polymerchemie
Kenntnisse in Werkstoffwissenschaften
Analytische Fähigkeiten
Selbstständige Arbeitsweise