Research Engineer Foundation Model ML Ops (f/m/div.)

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Als AI Research Engineer bei Bosch werden Sie eine Vielzahl von realen Anwendungsfällen erkunden, die erheblich von modernsten Large Language Models (LLMs), end-to-end trainierten ADAS-Systemen und KI-Agenten profitieren können. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Entwicklung effizienter Engineering- und MLOps-Lösungen, die helfen, diese Modelle an spezifische Bosch-Anwendungen anzupassen, z.B. durch Feinabstimmung generischer Sprachmodelle mit proprietären Daten von Bosch und deren Einsatz in industriellen Anwendungen.

Sie werden eng mit verschiedenen Unternehmensforschungsabteilungen und Geschäftseinheiten zusammenarbeiten, um neuartige Anwendungen von KI-Technologien im umfangreichen Produkt- und Dienstleistungsportfolio von Bosch zu identifizieren und zu entwickeln. Sie werden Ihre unternehmerische Denkweise nutzen, um neue Ideen zu bewerten, zu entwickeln und zu präsentieren, die Innovationen innerhalb der Organisation vorantreiben können. Darüber hinaus spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Generierung und Sicherung von geistigem Eigentum, z.B. durch qualitativ hochwertige Veröffentlichungen in führenden KI-Fachzeitschriften und Konferenzen.

Sie werden sauberen, effizienten und gut dokumentierten Code schreiben, der sowohl Forschungsinitiativen als auch den Technologietransfer in praktische Anwendungen unterstützt. Sie werden die technologische Entwicklung von Bosch gestalten und beeinflussen, indem Sie aufkommende Technologien im Bereich des maschinellen Lernens bewerten und strategische Einblicke geben. Schließlich werden Sie innerhalb einer dynamischen KI-Abteilung arbeiten, die aus Experten für maschinelles Lernen besteht, und mit Bosch-Spezialisten weltweit zusammenarbeiten, um den Geschäftswert zu maximieren. Sie werden auch Experimente sowohl auf unserem lokalen GPU-Cluster als auch in der Cloud-Infrastruktur durchführen.

Bildung: hervorragender MSc in Informatik oder verwandten Bereichen, PhD in Maschinellem Lernen mit Schwerpunkt auf Large Language Models, generativer KI oder Fundamentalmustern.

Erfahrung und Wissen:

• nachgewiesene Forschungserfahrung und mehrere Jahre praktische Expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-to-end Automobilmodellen oder vision-language Modellen, einschließlich Veröffentlichungen in führenden Konferenzen für maschinelles Lernen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
• tiefe Vertrautheit mit dem Stand der Technik in der agentic AI und LLM-Forschung, kombiniert mit der Fähigkeit, dieses Know-how in praktische industrielle Anwendungen zu übersetzen
• umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen im Training, der Anwendung, der Bewertung und der Anpassung von modernen Fundamentalmustern, großen Sprachmodellen (LLM) oder vision-language Modellen (VLM) im industriellen Kontext (z.B. als Teil eines industriellen KI-Teams oder in der Wissenschaft mit großen realen Datensätzen über akademische Benchmarks hinaus)
• ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python mit umfangreicher Erfahrung in Deep Learning-Frameworks wie PyTorch, kollaborativer Softwareentwicklung und relevanten Bereitstellungstools
• nachgewiesene Kompetenz in skalierbaren Architekturen für maschinelles Lernen und verteiltem Training (einschließlich Multi-GPU/Multi-Node-Training), gepaart mit einem starken Antrieb, neue Anwendungen zu ermöglichen und einen Einfluss für Bosch zu schaffen

Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind ein starker Teamplayer, hochmotiviert und besitzen die konzeptionelle Stärke und Kreativität, um die Verbreitung neuartiger Ideen voranzutreiben und die neuesten Forschungslösungen in Bosch-Produkte und -Dienstleistungen zu integrieren.

Sprachen: sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch ist von Vorteil.

Bitte reichen Sie alle relevanten Dokumente (Lebenslauf, Zeugnisse und Links zu GitHub oder Kaggle-Konto) ein. Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von verschiedenen Teilzeitoptionen bis hin zu mobilem Arbeiten und Jobsharing. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Arbeiten #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!