Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI (f/m/div.)

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Wir suchen einen visionären Forschungsingenieur, der unser dynamisches Team verstärkt und sich auf die leistungsstarke Schnittstelle zwischen Reinforcement Learning (RL) und agentic AI konzentriert. Ihre bahnbrechende Arbeit wird direkte Auswirkungen auf kritische Bosch-Domänen haben, einschließlich automatisiertes Fahren, Smart Home-Systeme und Energiemanagement sowie fortschrittliche und flexible Fertigung.

Als Forschungsingenieur sind Sie für das Design, die Entwicklung und den Einsatz komplexer KI-Systeme verantwortlich, die Reinforcement Learning nahtlos mit agentic AI-Systemen und multimodalen Grundmodellen integrieren. Sie werden erwartet, multimodale große Modelle zu trainieren und feinabzustimmen, um deren Verhalten präzise an die Produktanforderungen und Anwendungsfälle von Bosch anzupassen.

Ein wesentlicher Teil Ihrer Arbeit wird darin bestehen, originäre Forschung durchzuführen und hochwirksame Projekte zu leiten, um herausfordernde wissenschaftliche und angewandte Probleme an der Schnittstelle von RL und agentic AI zu lösen. Strategische Zusammenarbeit ist entscheidend, und Sie werden eng mit internen Kunden und Produktteams zusammenarbeiten, um Anforderungen tief zu verstehen, innovative Lösungen zu konzipieren und qualitativ hochwertige Minimum Viable Products (MVPs) zu liefern.

Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, Wissen zu verbreiten, indem Sie bahnbrechende Forschungsergebnisse in führenden akademischen Foren veröffentlichen und präsentieren und aktiv zur breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft beitragen.

Qualifikationen

• Ausbildung: hervorragender PhD in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich, mit einer starken Publikationsbilanz in führenden Konferenzen oder Zeitschriften (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL)
• Erfahrung und Fachwissen: umfassende praktische Erfahrung und theoretisches Verständnis in Deep Reinforcement Learning (RL) und Verhaltenslernen, idealerweise mit Expertise in aufkommenden Verhaltensweisen mit RL, Safe RL, Offline RL und/oder Multi-Agent RL; nachweisliche Erfolge mit Agentic AI, Large Language Models (LLMs), Visual Language Models (VLMs), Visual Language Action Models (VLAs) einschließlich praktischer Erfahrung mit fortgeschrittenen Feinabstimmungsmethoden wie Supervised Fine-Tuning, DPO und RLHF
• ausgezeichnete Kenntnisse in Python und fundierte Kenntnisse der branchenüblichen Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen (z.B. PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow); gute Kenntnisse in C++ und verwandten Frameworks (z.B. ROS 2)
• Erfahrung in der Softwareentwicklung in größeren Teams und dem Einsatz von ML-basierten Systemen für reale Lösungen, insbesondere Hintergrundwissen in MLOps und CI/CD ist willkommen
• Persönlichkeit und Arbeitsstil: Sie sind in der Lage, komplexe Herausforderungen methodisch und lösungsorientiert anzugehen, zeigen stets hohe Qualitätsstandards und ein starkes Verantwortungsbewusstsein; Sie arbeiten gerne in einem kollaborativen Umfeld und beteiligen sich aktiv an schnellen Forschungs- und Entwicklungsprozessen; Sie verstehen KI-Geschäftsmodelle und treiben Lösungen über den Prototypenstatus hinaus bis zur vollständigen Implementierung in Zusammenarbeit mit den Geschäftseinheiten
• Enthusiasmus: Sie sind begeistert davon, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und neuartige, wirkungsvolle Lösungen in interdisziplinären Teams zu entwickeln; Sie sind auch fasziniert von dem synergistischen Potenzial zwischen Reinforcement Learning und generativer KI
• Sprachen: sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch ist von Vorteil

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von verschiedenen Teilzeitoptionen bis hin zu mobilem Arbeiten und Jobsharing. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.