Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und leite Schulungsprogramme im Bereich KI und teile dein Wissen mit anderen.
- Unternehmen: Bosch, ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft mit hochwertigen Technologien gestaltet.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, inklusive Homeoffice und Teilzeitoptionen.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und inspiriere andere mit deinem Wissen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Responsibilities
- Als Senior Data Scientist werden Sie als Mentor und Trainer fungieren und helfen, Wissen innerhalb der Organisation aufzubauen und zu teilen.
- Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Durchführung von Expertenschulungsprogrammen, einschließlich direkter Schulungssitzungen und projektbasierter Mentoring.
- In dieser Rolle identifizieren Sie zentrale Forschungsthemen im Bereich KI und entwickeln Strategien zur praktischen Anwendung innerhalb des Unternehmens.
- Sie bauen eine umfassende Wissensdatenbank mit Fokus auf anwendungsrelevante KI, insbesondere Large Language Models (LLMs) und Agentic AI, auf und pflegen diese.
- Darüber hinaus erstellen Sie praktische Anwendungsbeispiele und Demonstratoren für gezielte Schulungszwecke.
- Zuletzt werden Sie aktiv Ihr Fachwissen bei internen Data & AI Community Events teilen und technische Themen klar und verständlich präsentieren.
Qualifications
- Education: abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Robotik, Physik oder einem vergleichbaren wissenschaftlichen Bereich.
- Experience and Knowledge: fundierte Kenntnisse und nachgewiesene praktische Erfahrung mit relevanten Methoden des maschinellen Lernens und der KI, insbesondere in Large Language Models (LLMs) und Agentic AI; Kenntnisse in Multimodal Foundation Models und Computer Vision sind von Vorteil; solide Kenntnisse in Software Engineering mit nachgewiesener praktischer Erfahrung.
- Personality and Working Practice: Sie kommunizieren komplexe KI-Themen verständlich und teilen Ihr Wissen mit Begeisterung; Sie sind motiviert, verantwortungsbewusst und ergebnisorientiert im Team und haben eine offene und kommunikative Persönlichkeit.
- Languages: fließend in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von verschiedenen Teilzeitoptionen bis hin zu mobilem Arbeiten und Jobsharing. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und Links zu GitHub oder Kaggle-Konto) ein.
Senior Data Scientist for AI Enabling (f/m/div.) Arbeitgeber: BOSC
Bosch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz zu arbeiten, sondern auch eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion sowie umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, ermöglicht Bosch seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und aktiv zur Zukunftsgestaltung beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist for AI Enabling (f/m/div.) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BOSC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist for AI Enabling (f/m/div.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist for AI Enabling (f/m/div.) bei BOSC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BOSC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BOSC entscheidend sein!
