PhD in AAS-based, AI-driven process automation in DesignEngineering of Hydraulic Systems
PhD in AAS-based, AI-driven process automation in DesignEngineering of Hydraulic Systems

PhD in AAS-based, AI-driven process automation in DesignEngineering of Hydraulic Systems

Ulm Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Bosch Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich der fluidtechnischen Systementwicklung durch.
  • Arbeitgeber: Fortschrittliches Unternehmen mit Fokus auf KI und Prozessautomatisierung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, internationale Projekte und ein inklusives Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fluidtechnik mit modernster Technologie und internationaler Zusammenarbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Überdurchschnittlicher Abschluss in Ingenieurwesen oder Datenwissenschaft, Erfahrung in AI und Fluidtechnik.
  • Andere Informationen: Diversity und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Als PhD (m / w / d) forschen Sie im Bereich des Designs und der Entwicklung von Fluid-Systemen der nächsten Generation, indem Sie einen datengestützten und KI-gesteuerten Prozessdesign- und Automatisierungsansatz für eine schnelle und effektive Entwicklung maßgeschneiderter hydraulischer Systeme innovieren. Daher identifizieren Sie Potenziale und Schwächen in der aktuellen Fluidtechnologie, Software und Entwicklungsprozessen innerhalb verschiedener Kundenanwendungsfälle, um die Geschwindigkeit zu optimieren und den Aufwand massiv zu reduzieren (z. B. Zeichnungen, Programmierung, Stücklisten).

Zu Ihren Aufgaben gehört die Erstellung und Implementierung einer soliden Software- und Architekturgrundlage mit Fokus auf die Leistungsfähigkeit des Entwicklungsprozesses, die die Möglichkeiten und Grenzen von AAS und KI entsprechender Software- und Datenarchitektur erkundet. Ein wichtiges Anwendungsbeispiel wird das Design und die Anpassung didaktischer Fluid-Systeme sein. Darüber hinaus werden Sie Teil von universitäts- und industriebasierten Forschungsprojekten (z. B. Fluid-AI, Fluid 4.0) sein, um zukünftige internationale Fluid-Universitätsprojekte in allen Phasen zu unterstützen und zu gewinnen.

Qualifikationen

  • Bildung: überdurchschnittlicher Abschluss eines Master-/Diplomstudiums in Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einer vergleichbaren Qualifikation
  • Erfahrung und Wissen: Maschinenbau- und Fluidwissen; Erfahrung in KI & Datenwissenschaft und Forschung (z. B. AAS, KI); Berufserfahrung in hydraulischen Branchen und Entwicklung von Anwendungen wie Bergbau; Anwendungswissen im Ingenieurwesen und der Entwicklung hydraulischer Systeme und Umgebungen; Kenntnisse und Erfahrungen in Datenanalytik und Anwendung von KI innerhalb hydraulischer Systeme
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: schnelle Auffassungsgabe, hohe Qualitätsstandards und Initiative, offen für internationale Zusammenarbeit, engagiert, innovativ, konzeptionell
  • Sprachen: fließend in Englisch und optional Deutsch

Zusätzliche Informationen

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von verschiedenen Teilzeitoptionen bis hin zu mobilem Arbeiten und Jobsharing. Kontaktieren Sie uns gerne. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Benötigen Sie Unterstützung bei Ihrer Bewerbung? Annika Leiher (Personalabteilung) 49(9352)18-3719

Benötigen Sie weitere Informationen zum Job? Maximilian Dommermuth (Fachabteilung) 49(731)49373-209

Sie finden auch weitere Informationen über uns auf unseren Social-Media-Kanälen, zum Beispiel Instagram. Bewegen Sie sich mit uns. Gewinnen Sie gemeinsam.

Remote-Arbeit: Nein

Beschäftigungsart: Vollzeit

Schlüsselqualifikationen: Anti-Geldwäsche, Zugangskontrolle, Inhaltsentwicklung, Flex AC-Wartung, Anwendungsprogrammierung

Erfahrung: Jahre

Stellenangebot: 1

PhD in AAS-based, AI-driven process automation in DesignEngineering of Hydraulic Systems Arbeitgeber: Bosch Group

Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für innovative Köpfe, die sich für die Entwicklung von hydraulischen Systemen und KI-gesteuerten Prozessen begeistern. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion sowie zahlreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die an der Spitze der Technologie stehen möchten. Unsere Mitarbeitenden profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, die internationale Zusammenarbeit fördert und spannende Forschungsprojekte in einem dynamischen Umfeld ermöglicht.
Bosch Group

Kontaktperson:

Bosch Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PhD in AAS-based, AI-driven process automation in DesignEngineering of Hydraulic Systems

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Webinare und sprich mit anderen über deine Forschung und Interessen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!

Präsentiere deine Projekte!

Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten und Projekte. Zeige, was du erreicht hast und wie deine Erfahrungen dich auf die Stelle vorbereiten. Ein gut strukturiertes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem zeigen wir so, dass du wirklich an uns interessiert bist und das ist immer ein Plus!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD in AAS-based, AI-driven process automation in DesignEngineering of Hydraulic Systems

Datenanalyse
AI & Data Science Erfahrung
Kenntnisse in mechanischer Konstruktion
Fluidtechnik
Entwicklung von hydraulischen Systemen
Software- und Architekturentwicklung
Prozessautomatisierung
Forschungskompetenz
Anpassungsfähigkeit
Initiative
Hohe Qualitätsstandards
Internationale Zusammenarbeit
Konzeptionelles Denken
Schnelle Auffassungsgabe

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du dich für die Forschung im Bereich der hydraulischen Systeme begeisterst.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Maschinenbau, Fluidtechnik und KI klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten, die deine Eignung für die Position unterstreichen.

Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Halte dich an die geforderten Informationen und sei präzise in deinen Aussagen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch Group vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Fluidtechnik und KI vertraut. Lies aktuelle Artikel und Studien, um zu zeigen, dass du die Trends und Herausforderungen in diesem Bereich verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der mechanischen Ingenieurwissenschaft und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.

Soft Skills betonen

Hebe deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur internationalen Zusammenarbeit hervor. Diese Eigenschaften sind besonders wichtig für die Arbeit an universitären und industriellen Forschungsprojekten.

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