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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für Datenanalyse und Echtzeitüberwachung in einem dynamischen Umfeld.
- Arbeitgeber: Bosch Sensortec, ein führendes Unternehmen in der Sensortechnologie für Verbrauchergeräte.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, persönliche Betreuung und die Möglichkeit, einen Masterabschluss zu erlangen.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere mit realen Projekten und verbessere die Effizienz durch datengetriebene Einblicke.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenanalyse und maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bosch Sensortec GmbH ist ein Technologieführer im Bereich der Sensorlösungen, die auf mikroelektromechanischen Systemen (MEMS) basieren und sich der Welt der Unterhaltungselektronik widmen. Wir entwickeln und vermarkten Schlüsseltechnologien für Smartphones, Tablets, tragbare Geräte, Smartglasses, Anwendungen für erweiterte und virtuelle Realität, Spielgeräte und vieles mehr. Unsere Sensoren verbessern das Wohlbefinden und den Lebensstil der Menschen und ermöglichen es Unterhaltungselektronikgeräten, die Welt um uns herum wahrzunehmen. MEMS-Sensoren sind daher ein wesentlicher Bestandteil der Grundlage für eine vernetzte Welt.
Haben Sie Ihr Bachelorstudium abgeschlossen und sind bereit, Ihre Karriere zu beginnen? Sind Sie auch daran interessiert, einen Masterabschluss zu verfolgen? Wir bieten die ideale Lösung: Unser PreMaster-Programm bietet praktische Erfahrungen, um Ihnen zu helfen, Ihren Masterabschluss zu erwerben. Dies bedeutet, dass Sie bei uns praktische Erfahrungen sammeln, die Sie später während Ihres Studiums akademisch erweitern können.
- Sie steigern die Echtzeit-Labormessungserkenntnisse, indem Sie unser Live-Monitoring-Setup skalieren, optimieren und kontinuierlich verbessern, um die Tester-Nutzungszeit zu reduzieren.
- Integrieren Sie fortschrittliche maschinelle Lernalgorithmen, um Anomalien, Fehlerbilder und andere Erkenntnisse in gestreamten Labordaten zu erkennen.
- Arbeiten Sie eng mit den Nutzern des Live-Monitoring-Dienstes zusammen, um Feedback zu sammeln und in wirkungsvolle neue Funktionen umzuwandeln, die die täglichen Arbeitsabläufe verbessern.
- Sie entwerfen und entwickeln intuitive Benutzeroberflächen, die die Ergebnisse des Live-Monitorings sofort zugänglich und umsetzbar für Ingenieure und Stakeholder machen.
- Definieren, implementieren und integrieren Sie LIMS-Schnittstellen, um einen nahtlosen Datenaustausch zu ermöglichen und unsere laufenden Cloud-Migrationsbemühungen zu unterstützen.
- Bauen, pflegen und verbessern Sie Code, Dashboards und Algorithmen, die das Live-Monitoring-Ökosystem antreiben und datengestützte Erkenntnisse im gesamten Team visualisieren.
Qualifikationen
- Persönlichkeit: Neugier und Engagement zur Verbesserung der Ingenieureffizienz durch datengestützte Erkenntnisse, starker Teamgeist und Begeisterung für die Arbeit mit Labordaten und Echtzeitüberwachungssystemen.
- Arbeitsstil: Strukturiert, analytisch und proaktiver Problemlöser mit der Fähigkeit, klar zu kommunizieren und mit internen Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um praktische Lösungen umzusetzen.
- Erfahrung: Praktische Erfahrung in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Reporting mit Python und Tableau, Vertrautheit mit Datenstreaming, Dashboards und Datenvisualisierung; Erfahrung in Softwareentwicklung und Cloud-Migration ist von Vorteil.
- Sprachen: Englisch (sehr gut), Deutsch ist von Vorteil.
- Bildung: Ausgezeichnetes Bachelorstudium in Elektrotechnik, Informatik, Mikrosystemtechnik, Physik oder verwandten technischen Bereichen.
Das Bosch PreMaster-Programm (Gap Year Programm) ist ein zweistufiges Qualifizierungsprogramm für engagierte Absolventen mit Bachelorabschlüssen, die einen Masterabschluss anstreben. Nach dem Bachelorstudium bietet die erste Phase bis zu 12 Monate praktische Erfahrung zur Einarbeitung in technische und wirtschaftliche Zusammenhänge. Die zweite Phase umfasst den Masterstudiengang und beinhaltet persönliche Mentoring auf dem Weg zum erfolgreichen Abschluss. Bosch Sensortec GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
PreMaster Program | Data Engineering for Data Streaming and Live Analysis Arbeitgeber: Bosch Group
Kontaktperson:
Bosch Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PreMaster Program | Data Engineering for Data Streaming and Live Analysis
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Bosch Sensortec arbeiten oder in der Branche tätig sind. Oft erfährst du so Insider-Infos, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Technologien und Trends im Bereich Data Engineering. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an dem Thema interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass du alle Anforderungen erfüllst. Ein klarer und strukturierter Bewerbungsprozess macht einen guten Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Neugierde und deinen Teamgeist! In deinem Gespräch solltest du Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Herausforderungen angegangen bist. Das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PreMaster Program | Data Engineering for Data Streaming and Live Analysis
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswebsite und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was Bosch Sensortec macht und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst!: In deinem Anschreiben und Lebenslauf solltest du authentisch sein. Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die neugierig sind und einen starken Teamgeist haben – also lass das auch in deiner Bewerbung durchscheinen!
Betone relevante Erfahrungen!: Wenn du praktische Erfahrungen in Datenanalyse, maschinellem Lernen oder Softwareentwicklung hast, dann hebe diese hervor! Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles richtig ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Außerdem ist es der schnellste Weg, um Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Bosch Sensortec vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und die Unternehmensziele unterstützt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, maschinellem Lernen oder Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen im Job zu erfahren. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Live-Überwachung.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn Python und Tableau gefordert sind, übe ein wenig damit, um sicherzustellen, dass du während des Interviews selbstbewusst darüber sprechen kannst.
