Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative generative Modelle zur Verbesserung der Dateneffizienz in Bosch-Systemen.
- Arbeitgeber: Bosch ist ein globales Unternehmen, das Technologien für Mobilität, Konsumgüter und Energie entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote, Mitarbeiterrabatte und kreative Freiräume warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und veröffentliche deine Forschung in renommierten Fachzeitschriften.
- Gewünschte Qualifikationen: Exzellenter Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, starke Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision.
- Andere Informationen: Werde Teil eines interdisziplinären, internationalen Teams mit Raum für Kreativität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch. The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!
Wir führen bahnbrechende Forschungen zu fortschrittlichen generativen Modellen durch, die darauf abzielen, die Dateneffizienz in Bosch-Systemen zu verbessern. Wir suchen einen Doktoranden, der leidenschaftlich daran interessiert ist, innovative Anwendungen von generativen Modellen (wie Diffusions- und autoregressiven Modellen) zu erkunden, um reale Szenarien für das Training und die Validierung von KI zu simulieren. Die Entwicklung von KI-Modellen ist oft ein iterativer Prozess, der zunehmend große Datensätze erfordert, um Langzeitfälle zu adressieren, die in bestehenden Daten nicht repräsentiert sind. Das Sammeln von Daten aus der realen Welt kann jedoch zeitaufwendig und kostspielig sein, was die Automatisierung des Datenzyklus behindert. Das Ziel dieser Dissertation ist es, neue Methoden zu schaffen, die es generativen Modellen ermöglichen, die reale Welt zu ersetzen und geschlossene Interaktionen zu erleichtern. Dies kann die Gestaltung neuartiger Steuerungsmechanismen umfassen, um die erforderlichen Daten effizient zu sampeln und auf Interaktionen zu reagieren.
Als Mitglied unseres Teams werden Sie:
- Neuartige tiefe generative Modelle (z. B. Diffusionsmodelle) als Datenquellen entwickeln, um das Training und die Validierung nachgelagerter Modelle zu verbessern.
- Mit Experten für Deep Learning und Computer Vision im Bosch Center for AI zusammenarbeiten, um neue Ideen zu brainstormen und zu entwickeln.
- Nach Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften und Konferenzen streben.
Profil
Bildung: hervorragender Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Computer Vision und Deep Learning
Erfahrung und Wissen: starker Hintergrund in Deep Learning und Computer Vision, Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch usw.), starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der tiefen generativen Modellierung sowie Grundlagenmodelle sind von Vorteil, Erfahrung mit der Veröffentlichung von peer-reviewed Forschungsarbeiten ist vorteilhaft
Begeisterung: Motivation, in einem interdisziplinären und internationalen Team zu arbeiten
Sprachen: sehr gute Englischkenntnisse und akademische Schreibfähigkeiten
Wir bieten
- Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten in Bezug auf Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
- Gesundheit & Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten.
- Kindertagesbetreuung: Vermittlungsdienst für Kinderbetreuungsangebote.
- Mitarbeiterrabatte: Rabatte für Mitarbeiter.
- Raum für Kreativität: Platz für kreative Arbeit.
- In-house soziale Beratung und Betreuungsdienste: Soziale Beratung und Vermittlungsdienst für Betreuungsangebote.
Der Rekrutierungskontakt oder Vorgesetzte geben Ihnen gerne Informationen über den individuellen Leistungsplan.
PhD – Generative Models for Closed-loop Synthesis Arbeitgeber: Bosch Gruppe
Kontaktperson:
Bosch Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD – Generative Models for Closed-loop Synthesis
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Konferenzen im Bereich Deep Learning und Computer Vision, um Kontakte zu Experten in der Branche zu knüpfen. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen für die Stelle bei Bosch einbringen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit generativen Modellen und KI beschäftigen. Teile deine Ideen und Projekte, um dein Wissen zu zeigen und Feedback von anderen Fachleuten zu erhalten. Dies kann dir helfen, deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Erwäge, an Hackathons oder Wettbewerben teilzunehmen, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren. Diese Erfahrungen können nicht nur deine Fähigkeiten verbessern, sondern auch deine Leidenschaft und dein Engagement für das Thema unter Beweis stellen, was bei deiner Bewerbung von Vorteil sein kann.
✨Tip Nummer 4
Halte Ausschau nach Veröffentlichungen und aktuellen Forschungsarbeiten im Bereich der generativen Modelle. Das Verständnis der neuesten Trends und Technologien wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs fundierte Fragen zu stellen und dein Interesse an der Position zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD – Generative Models for Closed-loop Synthesis
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Deep Learning, Computer Vision und generativen Modellen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere im Umgang mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Zeige auf, wie deine bisherigen Projekte oder Forschungen dich auf diese Position vorbereitet haben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für generative Modelle und deren Anwendung in der KI-Forschung darlegst. Erkläre, warum du bei Bosch arbeiten möchtest und was du zur Forschung beitragen kannst.
Akademische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine akademischen Fähigkeiten, insbesondere deine Englischkenntnisse und deine Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben, klar darstellst. Dies ist besonders wichtig für die Veröffentlichung von Forschungsarbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in generativen Modellen und deren Anwendungen vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die Bosch verwendet, verstehst und wie sie zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Deep Learning und Computer Vision demonstrieren. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Arbeit in einem interdisziplinären und internationalen Team erfolgt, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du Fragen zu den nächsten Schritten im Auswahlprozess stellen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch wertvolle Informationen über den weiteren Verlauf.
