PhD in Quantum Computing for Materials Design

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Aufgaben:

• Quantum computing offers a transformative approach to materials simulation, potentially performing quantum-mechanical calculations orders of magnitude faster and more accurately than classical methods on conventional high-performance computers.
• This unlocks the true computational design of novel materials, paving the way for solutions to global challenges related to sustainability and renewable energies.
• This capability can revolutionize various fields, enabling, for example, the improvement of catalytic processes and a deeper, atomistic understanding of material degradation.
• These advancements pave the way for knowledge-based optimization of load, process, and operating conditions in devices like fuel cells, ultimately reducing our reliance on scarce, environmentally harmful, and expensive materials.
• The focus of the PhD thesis is the development and testing of hybrid quantum-classical workflows and relevant models for simulating industrially relevant materials on a near-term quantum computer.

Als Doktorand werden Sie:

• Hybrid-quantum-klassische Algorithmen und Werkzeuge für die Materials Simulation entwickeln und implementieren.
• Experimente entwerfen und durchführen, um diese Algorithmen auf Quantencomputing-Plattformen zu testen und zu validieren.
• Mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um Quantencomputing-Methoden mit klassischen Simulationswerkzeugen zu integrieren.
• Simulationsergebnisse analysieren und interpretieren, um Einblicke in Materialeigenschaften und -verhalten zu gewinnen.
• Ihre Forschungsergebnisse dokumentieren und zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen beitragen.
• An regelmäßigen Besprechungen und Diskussionen teilnehmen, um Fortschritte zu teilen und Feedback zu erhalten.

Profil:

• Ausbildung: hervorragender Abschluss in Physik, Chemie oder Computerwissenschaften mit Schwerpunkt in theoretischer Festkörperphysik, Quantenmechanik, Quantencomputing oder verwandten Bereichen.
• Persönlichkeit: selbstmotiviert, neugierig, kreativ, aufgeschlossen und teamfähig.
• Arbeitsweise: unabhängig, zielorientiert und logisch denkend.
• Erfahrung und Fähigkeiten: Zusätzliche Kenntnisse und Erfahrungen in Dichtefunktionaltheorie, Hubbard-Modellen oder Quanten-Schaltkreisen sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich; ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten; Programmiererfahrung (z.B. Python, Fortran, C).
• Sprache: ausgezeichnete Kenntnisse in gesprochenem und geschriebenem Englisch, gute Kenntnisse in Deutsch wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.

Wir bieten:

• Work-life balance: Flexible Arbeitszeiten, -orte und -modelle.
• Gesundheit & Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten.
• Kinderservice: Vermittlungsdienst für Kinderbetreuung.
• Mitarbeiterrabatte: Rabatte für Mitarbeiter.
• Raum für Kreativität: Platz für kreative Arbeit.
• In-house soziale Beratung und Betreuungsdienste: Soziale Beratung und Vermittlungsdienst für Betreuungsdienste.

Der Ansprechpartner oder Vorgesetzte gibt Ihnen gerne Informationen über den individuellen Leistungsplan.