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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative datengetriebene Methoden zur Modifikation von Kunststoffen.
- Arbeitgeber: Bosch - ein führendes Unternehmen in Technologie und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsangebote, Mitarbeiterrabatte und kreative Freiräume.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werkstoffentwicklung und verbessere die Lebensqualität weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Werkstoffwissenschaften oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Sie entwickeln eine innovative Methodik zur datengetriebenen Vorhersage von Prozess‐ und Werkstoffeigenschaften von Kunststoffen und schaffen damit die Grundlage für fundierte, zielgerichtete Werkstoffentscheidungen. Dabei kombinieren Sie physikalische und/oder chemische Modelle mit relevanten Prozessgrößen sowie Werkstoffkennwerten, um eine gezielte und effiziente Werkstoffmodifikation zu ermöglichen. Sie entwickeln, implementieren, optimieren datengetriebene Modelle in Python, implementieren und optimieren diese sowie integrieren sie nahtlos in bestehende Routinen. Die von Ihnen entwickelten Modelle validieren Sie durch Laborversuche unter produktionsnahen Randbedingungen und bewerten die Ergebnisse im Hinblick auf Werkstoff‐ und Bauteileigenschaften. Sie analysieren systematisch die Zusammenhänge zwischen Prozessparametern, Polymerstruktur und resultierender Werkstoffperformance. Diese Erkenntnisse nutzen Sie gezielt für die Modellbildung bzw. -optimierung.
Mit Ihrer engagierten und strukturierten Arbeitsweise tragen Sie in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachexpertinnen sowie -experten und Labormitarbeitenden wesentlich zum Erfolg eines richtungsweisenden Forschungsprojekts bei und präsentieren, dokumentieren und diskutieren Ihre Ergebnisse regelmäßig im Projektteam.
Ausbildung: abgeschlossenes Studium der Werkstoffwissenschaften, Polymerchemie, Ingenieurwissenschaften (Kunststofftechnik, Chemieingenieurwissenschaften), Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit sehr gutem Erfolg
Erfahrungen und Know-how:
- fundierte Kenntnisse über die Zusammenhänge zwischen Polymerstruktur, Prozessparametern und Werkstoffeigenschaften
- breites Wissen in der mathematischen Modellierung physikalischer Systeme und/oder datengetriebenen Methoden
- sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, methodische und analytische Arbeitsweise aus und haben Freude daran, komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle von Werkstoffwissenschaft und Datenanalyse zu durchdringen; als Teamplayer arbeiten Sie zuverlässig und lösungsorientiert zusammen und bringen Ihre analytischen Fähigkeiten engagiert ein.
Begeisterung: Sie bringen ein starkes Interesse an der datengetriebenen Werkstoffentwicklung sowie an deren Anwendung in industriellen Fertigungsprozessen mit, insbesondere in der Kunststofftechnik (Spritzgießen).
Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten.
Kinderbetreuung: Vermittlungsservice für Kinderbetreuungsangebote.
Mitarbeiterrabatte: Vergünstigungen für Mitarbeiter.
Freiraum für Kreativität: Freiräume für kreatives Arbeiten.
Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen.
Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen Eigen Arbeitgeber: Bosch Gruppe
Kontaktperson:
Bosch Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen Eigen
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du kannst und was dich motiviert.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf Stellen zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt beim richtigen Team landet.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Halte deine Fähigkeiten aktuell und erweitere dein Wissen, besonders in Bereichen wie Python und datengetriebenen Methoden, um immer einen Schritt voraus zu sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen Eigen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Begeisterung für die datengetriebene Werkstoffentwicklung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen, dass du sorgfältig arbeitest und die Anforderungen ernst nimmst.
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf die Stelle hervorhebst. Zeige, wie deine Fähigkeiten in Python und deine Kenntnisse in der Polymerwissenschaft zu unserem Team passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir die Stellenbeschreibung genau zu Herzen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den geforderten Kenntnissen in Werkstoffwissenschaften und Datenanalyse übereinstimmen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Anforderungen erfüllst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Position Kenntnisse in Python und datengetriebenen Methoden erfordert, solltest du dein technisches Wissen auffrischen. Übe das Programmieren in Python und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere über die Anwendung von maschinellem Lernen in der Werkstoffentwicklung.
✨Teamarbeit betonen
Die Stelle erfordert enge Zusammenarbeit mit Experten und Labormitarbeitenden. Sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten und deine lösungsorientierte Arbeitsweise unter Beweis gestellt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Forschungsprojekten oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.