Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Fertigungsdaten von Inertialsensoren und entwickle Handlungsempfehlungen.
- Unternehmen: Bosch - ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft gestaltet.
- Vorteile: Hybridarbeit, persönliche Betreuung und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik, Mathematik oder ähnlichem; Python und SQL Kenntnisse von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiter ist fest verankert: Wir wachsen zusammen, genießen unsere Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die im Halbleiterwerk Reutlingen durch die Fertigung der Inertialsensoren aufgenommenen Messdaten werden von Dir auf vorliegende Verteilung, Muster, Korrelationen etc. analysiert. Aus diesen Daten können Handlungsempfehlungen abgeleitet werden, wie mit Messequipment/Werkzeugen zu verfahren ist. Diese Auswertungen sollen später auch durch automatisierte Reports weiteren Gruppen zur Verfügung gestellt werden. Hierfür stehen Dir diverse Analysetools zur Verfügung.
Du arbeitest Fertigungsdaten logisch und grafisch (über Auswertetools, Pythonskripte oder SQL-Abfragen) auf. Du arbeitest eng mit den Kolleginnen und Kollegen der Messtechnik zusammen und unterstützt diese in der täglichen Betreuung der Sensor-Fertigung.
- Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik oder vergleichbar und die konkrete Absicht, im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen.
- Persönlichkeit & Arbeitsweise: teamfähig, kommunikativ, verantwortungsbewusst, lösungsorientiert.
- Erfahrungen und Know-how: Python, SQL von Vorteil, Kenntnisse im Bereich Statistik, Umgang mit MS Office, Erfahrung von Machine Learning wünschenswert, Erfahrungen von active Learning Strategien für predictive Maintenance wünschenswert.
- Arbeitsalltag: bei uns kannst du hybrid arbeiten - wir treffen uns ca. 2 x pro Woche im Büro.
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Das Bosch PreMaster Programm ist ein zweistufiges Qualifizierungsprogramm für engagierte Bachelor-Absolventinnen und Absolventen, die das Ziel haben, ein Masterstudium zu absolvieren. Nach dem Bachelor bietet die erste Phase bis zu 12 Monaten praktische Erfahrung, um die fachlichen und unternehmerischen Zusammenhänge kennenzulernen. Die zweite Phase umfasst das Masterstudium und beinhaltet weitere Events und Seminare sowie persönliche Betreuung durch einen Mentor auf dem Weg zum erfolgreichen Abschluss. Beginn: nach Vereinbarung.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
PreMaster Data-Analyst für Fertigungsdaten von Intertialsensoren (m/w/div.) Location: Reutlingen-Kusterdingen, Baden-Württemberg Field of work: Management Accounting, Financial Accounting, and Credit Control Job posted 2026/08/27 Arbeitgeber: Bosch Packaging Technology, Inc.
Bosch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. In der Niederlassung Ingolstadt profitieren Sie von einem starken Teamgeist und einer offenen Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Zudem haben Sie die Chance, innovative Technologien im Bereich Heiztechnik zu vertreten und aktiv zur Marktveränderung beizutragen.
Kontaktdaten:
Bosch Packaging Technology, Inc. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PreMaster Data-Analyst für Fertigungsdaten von Intertialsensoren (m/w/div.) Location: Reutlingen-Kusterdingen, Baden-Württemberg Field of work: Management Accounting, Financial Accounting, and Credit Control Job posted 2026/08/27 erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bosch Packaging Technology, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PreMaster Data-Analyst für Fertigungsdaten von Intertialsensoren (m/w/div.) Location: Reutlingen-Kusterdingen, Baden-Württemberg Field of work: Management Accounting, Financial Accounting, and Credit Control Job posted 2026/08/27 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als PreMaster Data-Analyst für Fertigungsdaten von Intertialsensoren (m/w/div.) Location: Reutlingen-Kusterdingen, Baden-Württemberg Field of work: Management Accounting, Financial Accounting, and Credit Control Job posted 2026/08/27 bei Bosch Packaging Technology, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch Packaging Technology, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bosch Packaging Technology, Inc. entscheidend sein!
