Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an spannenden Automatisierungsprojekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen für Antriebs- und Steuerungstechnologien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Weiterbildung.
- Andere Informationen: Wohnen in Studenten-WG und regelmäßige Stammtische für Networking.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Unternehmensbeschreibung
Unsere Antriebs- und Steuerungstechnologien bewegen Maschinen und Projekte jeder Größenordnung rund um die Welt. Wir begeistern unsere Kunden mit intelligenten Komponenten, maßgeschneiderten Systemlösungen und Dienstleistungen für vollständig vernetzbare Anwendungen bis hin zur Fabrik der Zukunft.
Stellenbeschreibung
Wir suchen eine:n Student:in für eine Abschlussarbeit (Bachelor oder Master) in einem der folgenden Themenbereiche:
- Detektion und Extraktion relevanter Bauteilansichten in technischen Zeichnungen: Aufbau eines Trainings- und Evaluierungsdatensatzes zur Lokalisierung relevanter Ansichten in technischen Zeichnungen sowie Training, Vergleich und umfassende Bewertung geeigneter Detektionsmodelle und Modellarchitekturen unter realen industriellen Randbedingungen.
- Fusion von Zeichnungs- und Sensordaten zur Variantenidentifikation: Analyse und Entwicklung einer Fusionslogik zur Variantenidentifikation durch Verknüpfung von SOLL- und IST-Daten unter Berücksichtigung von Plausibilitäten, Konflikten und Unsicherheiten, gefolgt von einer prototypischen Umsetzung und experimentellen Evaluation anhand realer oder simulierter Fallbeispiele.
- Multimodale Erfassung von Bauteilmerkmalen in Brownfield-Umgebungen: Untersuchung kamerabasierter 2D/3D-Erfassungsmethoden und Extraktion relevanter Bauteilmerkmale aus RGB- und Tiefendaten unter Analyse des Einflusses von Beleuchtung, Distanz und Perspektive, zur Entwicklung robuster Auswertelogiken und deren experimenteller Validierung im industriellen Umfeld.
- Automatisierte Erkennung montagekritischer Merkmale aus technischen Zeichnungen: Analyse technischer Bestandszeichnungen zur automatisierten Überführung in Bilddaten sowie zur Lokalisierung und Extraktion relevanter Ansichten und Parameter. Dabei werden verschiedene Ansätze, darunter regelbasierte Verfahren, klassische Bildverarbeitung, YOLO, OCR und multimodale Modelle, verglichen und hinsichtlich ihrer Robustheit bei unterschiedlichen Zeichnungsqualitäten und Trainingsdaten untersucht.
- Entwicklung und Anwendung eines Modells zur Annotation technischer Dokumente: Sichtung und Strukturierung technischer Daten zur Entwicklung eines Annotationsschemas und Erstellung eines qualitätsgesicherten Datensatzes, inklusive Analyse der Label-Konsistenz und Datenqualität, um Baselines für nachgelagerte KI-Modelle bereitzustellen.
Qualifikationen
- Ausbildung: Sie studieren im Bereich Informatik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Know-How: Gute Kenntnisse in Python.
- Erfahrungen: Fundiertes Interesse und Grundverständnis in den Bereichen Machine Learning, Computer Vision, Datenverarbeitung und Automatisierung.
- Arbeitsweise: Eine selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
- Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse.
Start: Ab September 2026
Dauer: 5 - 6 Monate
Zusätzliche Informationen
Benötigte Unterlagen: Bitte Anschreiben, Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Leistungsübersicht, Prüfungsordnung und ggf. eine gültige Arbeits-/Aufenthaltserlaubnis der Bewerbung beifügen.
Vorteile für unsere Student:innen
- Wahlweise Zimmer in unserer Studenten-WG sowie regelmäßiger Studentenstammtisch
- Attraktive Vergütung, Gleitzeitmodell und eine betriebseigene Kantine
- Kostenlose Teilnahme an Weiterbildungsprogrammen
Kontakt
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess? Carolin Walz
Sie haben fachliche Fragen zum Job? Max-Heiner Birk
Abschlussarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung Arbeitgeber: Bosch
Kontaktperson:
Bosch HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Abschlussarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht online ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In deinem Gespräch kannst du Beispiele aus Projekten oder Studienarbeiten einbringen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning oder Computer Vision unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Abschlussarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für das Thema Künstliche Intelligenz und Automatisierung interessierst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und strukturiert. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast, also mach es uns leicht!
Unterlagen vollständig einreichen: Vergiss nicht, alle geforderten Unterlagen beizufügen! Dazu gehören Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und mehr. Eine vollständige Bewerbung zeigt uns, dass du organisiert bist und die Details schätzt.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Antriebs- und Steuerungstechnologien des Unternehmens vertraut. Schau dir an, wie sie Maschinen bewegen und welche intelligenten Komponenten sie anbieten. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Computer Vision demonstrieren. Sei bereit, diese in der Diskussion zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen zur Stelle
Bereite einige durchdachte Fragen zur Abschlussarbeit und den Themenbereichen vor. Zeige, dass du die Anforderungen verstanden hast und interessiert bist, wie du zur Entwicklung von Fusionslogiken oder der automatisierten Erkennung beitragen kannst.
✨Selbstbewusst auftreten
Sei selbstbewusst und zeige deine analytische Denkweise. Das Unternehmen sucht jemanden, der selbstständig arbeiten kann. Betone deine strukturierte Arbeitsweise und wie du Herausforderungen angehst.