Abschlussarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung
Abschlussarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung

Abschlussarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung

Praktikum 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Bosch

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an spannenden Automatisierungsprojekten.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen für Antriebs- und Steuerungstechnologien.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Weiterbildung.
  • Andere Informationen: Wohngemeinschaft für Studierende und regelmäßige Stammtische.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Unternehmensbeschreibung

Unsere Antriebs- und Steuerungstechnologien bewegen Maschinen und Projekte jeder Größenordnung rund um die Welt. Wir begeistern unsere Kunden mit intelligenten Komponenten, maßgeschneiderten Systemlösungen und Dienstleistungen für vollständig vernetzbare Anwendungen bis hin zur Fabrik der Zukunft.

Stellenbeschreibung

Wir suchen eine:n Student:in für eine Abschlussarbeit (Bachelor oder Master) in einem der folgenden Themenbereiche:

  • Detektion und Extraktion relevanter Bauteilansichten in technischen Zeichnungen: Aufbau eines Trainings- und Evaluierungsdatensatzes zur Lokalisierung relevanter Ansichten in technischen Zeichnungen sowie Training, Vergleich und umfassende Bewertung geeigneter Detektionsmodelle und Modellarchitekturen unter realen industriellen Randbedingungen.
  • Fusion von Zeichnungs- und Sensordaten zur Variantenidentifikation: Analyse und Entwicklung einer Fusionslogik zur Variantenidentifikation durch Verknüpfung von SOLL- und IST-Daten unter Berücksichtigung von Plausibilitäten, Konflikten und Unsicherheiten, gefolgt von einer prototypischen Umsetzung und experimentellen Evaluation anhand realer oder simulierter Fallbeispiele.
  • Multimodale Erfassung von Bauteilmerkmalen in Brownfield-Umgebungen: Untersuchung kamerabasierter 2D/3D-Erfassungsmethoden und Extraktion relevanter Bauteilmerkmale aus RGB- und Tiefendaten unter Analyse des Einflusses von Beleuchtung, Distanz und Perspektive, zur Entwicklung robuster Auswertelogiken und deren experimenteller Validierung im industriellen Umfeld.
  • Automatisierte Erkennung montagekritischer Merkmale aus technischen Zeichnungen: Analyse technischer Bestandszeichnungen zur automatisierten Überführung in Bilddaten sowie zur Lokalisierung und Extraktion relevanter Ansichten und Parameter. Dabei werden verschiedene Ansätze, darunter regelbasierte Verfahren, klassische Bildverarbeitung, YOLO, OCR und multimodale Modelle, verglichen und hinsichtlich ihrer Robustheit bei unterschiedlichen Zeichnungsqualitäten und Trainingsdaten untersucht.
  • Entwicklung und Anwendung eines Modells zur Annotation technischer Dokumente: Sichtung und Strukturierung technischer Daten zur Entwicklung eines Annotationsschemas und Erstellung eines qualitätsgesicherten Datensatzes, inklusive Analyse der Label-Konsistenz und Datenqualität, um Baselines für nachgelagerte KI-Modelle bereitzustellen.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Sie studieren im Bereich Informatik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik oder ein vergleichbarer Studiengang.
  • Know-How: Gute Kenntnisse in Python.
  • Erfahrungen: Fundiertes Interesse und Grundverständnis in den Bereichen Machine Learning, Computer Vision, Datenverarbeitung und Automatisierung.
  • Arbeitsweise: Eine selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
  • Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse.

Start: Ab September 2026

Dauer: 5 - 6 Monate

Zusätzliche Informationen

Benötigte Unterlagen: Bitte Anschreiben, Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Leistungsübersicht, Prüfungsordnung und ggf. eine gültige Arbeits-/Aufenthaltserlaubnis der Bewerbung beifügen.

Vorteile für unsere Student:innen

  • Wahlweise Zimmer in unserer Studenten-WG sowie regelmäßiger Studentenstammtisch
  • Attraktive Vergütung, Gleitzeitmodell und eine betriebseigene Kantine
  • Kostenlose Teilnahme an Weiterbildungsprogrammen

Kontakt

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess? Carolin Walz

Sie haben fachliche Fragen zum Job? Max-Heiner Birk

Abschlussarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung Arbeitgeber: Bosch

Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung entwickelt werden. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die es unseren Mitarbeiter:innen ermöglicht, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten. Zudem profitieren unsere Studierenden von attraktiven Vergütungen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, in einer Studenten-WG zu wohnen, was das Arbeiten und Lernen in einem dynamischen Umfeld besonders angenehm macht.
Bosch

Kontaktperson:

Bosch HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Abschlussarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote oder wertvolle Tipps, die dir helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ideen einbringen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du eine persönliche Nachricht hinzufügst, die deine Begeisterung für das Thema unterstreicht.

Tipp Nummer 4

Präsentiere deine Projekte! Wenn du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Zeige, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse in Python und Machine Learning direkt auf die Anforderungen der Abschlussarbeit zutreffen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Abschlussarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung

Python
Machine Learning
Computer Vision
Datenverarbeitung
Automatisierung
Analytische Fähigkeiten
Selbstständige Arbeitsweise
Strukturierte Arbeitsweise
Kenntnisse in Bildverarbeitung
Erfahrung mit YOLO
OCR
Multimodale Modelle
Datenanalyse
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für das Thema Künstliche Intelligenz und Automatisierung interessierst und was dich an unserer Firma begeistert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig.

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und strukturiert. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast – also keine langen Ausschweifungen!

Unterlagen vollständig einreichen: Vergiss nicht, alle geforderten Unterlagen beizufügen! Dazu gehören Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und mehr. Eine vollständige Bewerbung zeigt uns, dass du organisiert bist und es ernst meinst.

Bewerbung über unsere Website: Am besten bewirbst du dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Antriebs- und Steuerungstechnologien des Unternehmens vertraut. Schau dir an, wie sie Maschinen bewegen und welche intelligenten Komponenten sie anbieten. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Computer Vision demonstrieren. Sei bereit, diese in der Diskussion zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Fragen zur Stelle

Bereite einige durchdachte Fragen zur Abschlussarbeit und den Themenbereichen vor. Zeige, dass du die Herausforderungen verstehst und interessiert bist, wie du zur Lösung beitragen kannst. Das hinterlässt einen positiven Eindruck.

Präsentiere deine Arbeitsweise

Erkläre, wie du selbstständig, strukturiert und analytisch arbeitest. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit komplexe Aufgaben angegangen bist. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Anforderungen der Stelle erfüllst.

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