Abschlussarbeit in Supply-Chain-Datenanalyse zur Sicherheitsrisikoerkennung

Abschlussarbeit in Supply-Chain-Datenanalyse zur Sicherheitsrisikoerkennung

Stuttgart Praktikum 1000 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Bosch

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Supply-Chain-Daten zur Erkennung von Sicherheitsrisiken und entwickle innovative Überwachungsmechanismen.
  • Unternehmen: Bosch - ein führendes Unternehmen für hochwertige Technologien und Dienstleistungen.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung, spannende Projekte und die Möglichkeit, deine Masterarbeit in einem globalen Konzern zu schreiben.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferkette und verbessere Unternehmenssicherheit mit deiner Analyse.
  • Qualifikationen: Masterstudium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse mit Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.

Unternehmensbeschreibung: Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung: In deiner Masterarbeit gehst du der Hypothese nach, dass sicherheitsrelevante Abweichungen in der Lieferkette nicht systematisch gemeldet werden, und evaluierst zu diesem Zweck die Anwendbarkeit von Überwachungsmechanismen in einem globalen Konzern wie Bosch, um diese Abweichungen zukünftig effizienter ermitteln zu können. Du analysierst umfangreiche Supply‑Chain‑Daten, um Muster zu erkennen und relevante Abweichungen präzise zu definieren. Eine zu untersuchende Teilmenge der Daten legst du fest und grenzt diese sinnvoll ein, um eine fokussierte Untersuchung zu ermöglichen. Eine detaillierte Untersuchung der definierten Teilmenge führst du durch, beispielsweise durch die Analyse von Inventurdifferenzen in ausgewählten Lagerorten. Die Eignung und Effizienz von verschiedenen Überwachungsmechanismen für den Einsatz in einem globalen Konzern bewertest du fundiert. Deine Ergebnisse fasst du in einer wissenschaftlichen Masterarbeit zusammen und präsentierst diese überzeugend dem Fachbereich.

Qualifikationen:

  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre (BWL) oder Wirtschaftswissenschaften mit sehr guten Studienleistungen.
  • Erfahrungen und Know-how: Praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit Python (insb. Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn). Erste praktische Erfahrung in der Analyse von Daten, idealerweise gesammelt im Rahmen von Praktika, Werkstudententätigkeiten oder anspruchsvollen universitären Projekten. Grundlegende Kenntnisse in SQL. Idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen. Erfahrung mit Machine‑Learning‑Bibliotheken (z.B. Scikit‑learn) und Kenntnisse in einem Dashboarding‑Tool wie Power BI oder Tableau von Vorteil. Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten oder "unsauberen" Datensätzen; erste Einblicke in die Bereiche Supply Chain Management, Logistik oder Risikomanagement wünschenswert.
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: selbstständiger, strukturierter und proaktiver Mensch mit analytischen Fähigkeiten.
  • Arbeitalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich.
  • Begeisterung: starkes Interesse an den Themen Supply Chain Management, Logistik und Unternehmenssicherheit.
  • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch.

Zusätzliche Informationen:

  • Beginn: nach Absprache
  • Dauer: 6 Monate
  • Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Abschlussarbeit in Supply-Chain-Datenanalyse zur Sicherheitsrisikoerkennung Arbeitgeber: Bosch

Die Robert Bosch GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in einem globalen Konzern fördert Bosch eine Kultur der Vielfalt und Inklusion, die es jedem ermöglicht, seine Ideen einzubringen und zu wachsen. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich Supply-Chain-Datenanalyse zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die einen positiven Einfluss auf die Unternehmenssicherheit ausüben möchten.

Bosch

Kontaktdaten:

Bosch Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Abschlussarbeit in Supply-Chain-Datenanalyse zur Sicherheitsrisikoerkennung erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten bei Bosch. Oft gibt es Insider-Infos oder sogar direkte Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Bosch und deren Projekte im Bereich Supply Chain. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ideen zur Sicherheitsrisikoerkennung einbringen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie man die Datenanalyse bei Bosch verbessern könnte, sprich das im Gespräch an. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Supply Chain Management zu betonen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Abschlussarbeit in Supply-Chain-Datenanalyse zur Sicherheitsrisikoerkennung mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir die Unternehmenswerte und die Kultur von Bosch genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich Interesse an der Stelle hast und gut ins Team passt.

Zeig deine Skills!:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt deine Erfahrungen in der Datenanalyse und mit den relevanten Tools wie Python und SQL hervorheben. Wir wollen wissen, was du drauf hast und wie du uns unterstützen kannst!

Sei konkret!:Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, wie du Daten analysiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender für uns.

Bewirb dich direkt bei uns!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Kultur von Bosch vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Supply Chain Management demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen in der Rolle zu erfahren.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Tools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.