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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen für maschinelles Lernen und Analytik.
- Arbeitgeber: Bosch, ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen erfinden, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiter ist fest: Wir wachsen zusammen, genießen unsere Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Als Data Engineer werden Sie das technische Design und die Implementierung einer skalierbaren, kosteneffizienten Datenplattform für maschinelles Lernen und Analytik leiten, indem Sie sowohl Batch- als auch Streaming-Technologien geschickt nutzen. Sie werden robuste ETL/ELT-Pipelines entwerfen, bereitstellen und betreiben, die große Mengen an hochgradig dynamischen Daten aus industriellen Quellen wie IoT-Sensoren und Fertigungsexecution-Systemen verarbeiten. Darüber hinaus werden Sie logische sowie physische Datenmodelle für unser Data Warehouse entwerfen und implementieren, während Sie Standards für Datenqualität und Governance über alle Pipelines hinweg etablieren. Zuletzt werden Sie geeignete Datentechnologien und -tools bewerten und auswählen, um sowohl geschäftliche als auch technische Anforderungen zu erfüllen, insbesondere innerhalb eines Microsoft Azure-Datenökosystems.
Qualifikationen
- Ausbildung: abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten technischen Fachgebiets
- Erfahrung und Wissen: mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und -pipelines in einer Cloud-Umgebung
- umfassende praktische Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenverarbeitungsjobs
- Berufserfahrung mit Azure Databricks (Delta-Tabellen, Lakebase, Lakehouse)
- sehr gute Kenntnisse moderner Streaming-Technologien (z.B. Kafka, MQTT) für die Echtzeit-Datenaufnahme
- starke Kenntnisse und berufliche Erfahrung mit Cloud-Plattformen, z.B. dem Microsoft Azure-Datenstack (z.B. Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory)
- Fachkenntnisse in Datenmodellierung, Prinzipien des Data Warehousing und Daten-Governance
- nachgewiesene Fähigkeit, Datenplattformen zu entwerfen, die sowohl großangelegte Analysen als auch Workloads für maschinelles Lernen unterstützen
- Erfahrung mit industriellen oder fertigungsspezifischen Datenquellen
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie kommunizieren komplexe technische Themen klar und teilen gerne Ihr Fachwissen in internationalen, interdisziplinären Teamumgebungen.
Sprachen: fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch ist von Vorteil.
Zusätzliche Informationen: Bitte reichen Sie alle relevanten Dokumente ein (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse und Links zu GitHub oder Kaggle-Konto). Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von verschiedenen Teilzeitoptionen bis hin zu mobilem Arbeiten und Jobsharing. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Data Engineer (f/m/div.) Arbeitgeber: Bosch
Kontaktperson:
Bosch HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (f/m/div.)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Wir können dir helfen, Übungsfragen zu finden und deine Antworten zu verfeinern, damit du im Interview glänzen kannst.
✨Zeige deine Projekte
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder Kaggle! Lass uns zusammen deine besten Arbeiten hervorheben, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dir schneller Rückmeldungen geben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (f/m/div.)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe deine Erfolge im Bereich Data Engineering hervor und zeige, wie du mit Technologien wie Azure oder Kafka gearbeitet hast.
Motivationsschreiben ist dein Auftritt: Nutze das Motivationsschreiben, um deine Leidenschaft für Daten und Technologie zu zeigen. Erkläre, warum du bei Bosch arbeiten möchtest und wie du zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen kannst.
Beweise deine technischen Fähigkeiten: Wenn du Links zu Projekten auf GitHub oder Kaggle hast, füge sie unbedingt hinzu! Das zeigt uns, dass du praktische Erfahrung hast und dich aktiv mit den neuesten Technologien auseinandersetzt.
Sei authentisch und klar: Vermeide es, zu technisch oder zu vage zu sein. Kommuniziere klar, was du kannst und was du suchst. Wir schätzen Authentizität und freuen uns darauf, mehr über dich zu erfahren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die im Job gefordert werden, wie Azure Databricks und moderne Streaming-Technologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du ETL/ELT-Pipelines entworfen und implementiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Themen klar kommunizieren musst, übe, wie du deine Ideen einfach und verständlich präsentieren kannst. Vielleicht kannst du dies mit Freunden oder Kollegen tun, um Feedback zu erhalten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder dem Team sind immer gut!