Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Transformer-Architekturen für autonome Wahrnehmungssysteme.
- Unternehmen: Bosch, ein führendes Unternehmen in Technologie und Innovation.
- Vorteile: Praktische Erfahrung in einem dynamischen Forschungsumfeld mit flexibler Dauer.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Systeme und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Deep Learning und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
Unternehmen Beschreibung
Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen erfinden, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiter ist fest: Wir wachsen zusammen, genießen unsere Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Jobbeschreibung
Interessiert an neuen Ansätzen in Deep Learning und Computer Vision? Schließen Sie sich unserem Forschungsteam an und helfen Sie, die Zukunft autonomer Wahrnehmungssysteme zu gestalten. Sie werden eine neuartige und effiziente Transformer-Architektur für die Wahrnehmung im autonomen Fahren entwickeln und implementieren, die ihre Rechentiefe und -breite adaptiv anpasst. Im Rahmen der Evaluierung des Ansatzes werden Sie Experimente entwerfen und durchführen, um die Modellleistung und Effizienz für wichtige Wahrnehmungsaufgaben wie semantische Segmentierung und Objekterkennung zu bewerten und die Ergebnisse mit mehreren Basislinienmodellen zu vergleichen. Durch detaillierte Untersuchungen werden Sie emergente Netzwerk-Eigenschaften analysieren, einschließlich der Art und Weise, wie Rechenressourcen verschiedenen Bildregionen zugewiesen werden und wie interne Merkmalsdarstellungen organisiert werden.
Zusätzlich werden Sie zur Spitzenforschung an der Schnittstelle von Deep Learning, Computer Vision und autonomem Fahren beitragen, mit dem Ziel, sicherere und skalierbarere Wahrnehmungssysteme zu schaffen.
Qualifikationen
- Bildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbar mit guten Noten
- Erfahrung und Wissen: Kenntnisse der Konzepte des Deep Learning; Vertrautheit mit PyTorch; Programmierung in Python
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind kreativ, haben Freude an einer praktischen Herangehensweise und passen sich schnell an neue Situationen an
- Arbeitsroutine: Ihre Anwesenheit vor Ort ist erforderlich
- Sprachen: sehr gute Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen
- Start: nach vorheriger Vereinbarung
- Dauer: 3 - 6 Monate
- Voraussetzung für diese Thesis ist die Immatrikulation an einer Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihre Notenübersicht, die Prüfungsordnung und, falls angegeben, eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Diversität und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Benötigen Sie weitere Informationen über die Stelle? Michael Ulrich (Funktionale Abteilung) +49 172 1524203
#LikeABosch beginnt hier: #LI-DNI #J-18808-Ljbffr
Master Thesis in Emergent Width-Adaptive Representations via Spatially-Gated Channel Routing Arbeitgeber: Bosch
Buderus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Niederlassung Hannover nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie einem klaren Fokus auf Kundenzufriedenheit, sind wir stolz darauf, Teil der Bosch-Gruppe zu sein, die für Innovation und Qualität steht. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem stabilen Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Unternehmen, das seit über 275 Jahren erfolgreich am Markt agiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master Thesis in Emergent Width-Adaptive Representations via Spatially-Gated Channel Routing erhalten könntest
✨Nutze Entwickler-Communities!
Schau mal nach lokalen Entwickler-Meetups oder Online-Communities wie GitHub oder Stack Overflow. Dort kannst du dich mit anderen austauschen, spannende Projekte finden und vielleicht sogar direkt mit Firmen in Kontakt treten, die Praktika anbieten!
✨Kollaboriere bei Open-Source-Projekten.
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio aufzufüttern. Das zeigt Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und mit neuen Technologien umgehen kannst. Und hey, vielleicht läuft dir ja das perfekte Praktikum über den Weg!
✨Nutze die Karriereservices deiner Uni!
Wenn du an einer Hochschule studierst, schau, ob es an deiner Uni spezielle Karriere-Events oder Jobmessen gibt, die auf IT und Softwareentwicklung ausgerichtet sind. Das ist eine super Chance, um direkt mit Unternehmen wie Bosch ins Gespräch zu kommen.
✨Setze auf persönliche Ausschreibungen.
Oft sind Praktikumsplätze nicht groß ausgeschrieben! Schau regelmäßig auf der Website von Bosch vorbei und achte auf neue Praktikumsanzeigen. Oft kann ein persönlicher Kontakt der Schlüssel sein, um deine Bewerbung hervorzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis in Emergent Width-Adaptive Representations via Spatially-Gated Channel Routing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns dein Code-Talent!:Für ein Praktikum in der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du technische Fähigkeiten in den Vordergrund stellst. Füge Links zu Projekten auf GitHub oder zu anderen Plattformen hinzu, an denen du gearbeitet hast. So können wir schnell sehen, was du drauf hast!
Motivation ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für ein Praktikum in der Software-Entwicklung bei Bosch interessierst. Erzähl uns, was dich motiviert und was du aus dieser Erfahrung lernen möchtest! Wir suchen nach aufgeschlossenen Praktikanten, die bereit sind, Neues zu lernen.
Die richtige Sprache!:Achte darauf, dass du in deiner schriftlichen Bewerbung die passenden Programmiersprachen und Technologien nennst, mit denen du bereits gearbeitet hast! Das hilft uns, deine Eignung für das Praktikum besser zu verstehen und zu sehen, wie gut du ins Team passt.
Mach Schluss mit langen CVs!:Halte deinen Lebenslauf knapp und präzise – maximal 1-2 Seiten. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und technische Skills, die für die Software-Entwicklung wichtig sind. Wir wollen einen schnellen Überblick über deine Fähigkeiten, also bleib konkret!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch vorbereitet
✨Zeig deine Coding-Skills!
Da es sich um ein Praktikum in der Software-Entwicklung handelt, solltest du bereit sein, deine Programmierfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Mach dich mit Coding Challenges vertraut, die oft Teil des Interviews sind. Sei bereit, an Whiteboard-Probleme zu arbeiten oder deinem Code live zu präsentieren.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Stell sicher, dass du die gängigen Programmiersprachen und Frameworks kennst, die für die Stelle relevant sind. Wenn Bosch zum Beispiel häufig Java oder React nutzt, wäre es gut, wenn du schon einige Projekte damit umgesetzt hast. Vielleicht kannst du Referenzen von deinem Portfolio einbringen.
✨Sei offen für Feedback und Fragen
Im Praktikum geht es oft darum, zu lernen und sich zu entwickeln. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die auf deinen Lernprozess abzielen oder deine Denkweise erklären, wenn du an einem Problem arbeitest. Deine Bereitschaft, Feedback anzunehmen, wird sehr geschätzt.
✨Bereite deine Motivation vor
Da du dich um ein Praktikum bewirbst, wird dein Engagement und deine Motivation für die Software-Entwicklung eine große Rolle spielen. Überlege dir, warum du gerade bei Bosch ein Praktikum machen willst und was du dir davon erhoffst. Das zeigt, dass du wirklich daran interessiert bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
