Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und spüren Sie den Unterschied. Die Bosch Sicherheitssysteme GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihr Wissen über moderne KI-Technologien zu vertiefen, an spannenden technischen Herausforderungen mitzuwirken und einen spürbaren Beitrag zur nächsten Generation von Coding-Agents zu leisten. Sie führen umfassende Literaturrecherchen sowie State-of-the-Art-(SoTA)-Analysen zur aktuellen Forschung in den Bereichen LLM-Context-Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) im Repository-Maßstab und agentische Workflows für die Softwareentwicklung durch. Im Rahmen des Aufbaus und der Pflege der Agenten-Infrastruktur konfigurieren und betreuen Sie Ausführungs-Sandboxes, Agent-Harnesses und Testumgebungen. Zur Bewertung der Praxistauglichkeit implementieren und betreiben Sie Benchmarks für repository-basierte Coding-Anwendungsfälle und messen dabei Performance, Ergebnisgenauigkeit sowie Produktivitätsgewinne für Entwicklerinnen und Entwickler. Darüber hinaus schlagen Sie generische Kontext-Pipelines für KI-Coding-Agents vor, prototypisieren diese und evaluieren sie. Abschließend dokumentieren Sie wissenschaftliche Methoden und Erkenntnisse und präsentieren Ihre Ergebnisse dem Forschungsteam.
Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung und Kenntnisse: Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Git sowie containerisierten Sandbox-Umgebungen wie Docker; fundiertes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, Kontextmanagement und KI-Agentenarchitekturen; praktische Erfahrung in der Entwicklung, dem Benchmarking oder dem Experimentieren mit KI-gestützten Coding-Assistenten sowie Systemen zur Kontextabfrage auf Repository-Ebene
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind von Neugier motiviert, arbeiten gerne eigenständig und gehen komplexe Herausforderungen strukturiert an
Arbeitsmodus: Für diese Position ist Ihre Präsenz vor Ort erforderlich
Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
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Praktikum im Bereich Context Engineering für KI-Coding-Assistenten (w/m/div.) in München Arbeitgeber: Bosch
Die Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Verbesserung der Lebensqualität weltweit konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Schichtmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht und Ihnen Freiräume für Erholung bietet.
