Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle für autonomes Fahren und forme die Zukunft der Mobilität.
- Unternehmen: Bosch, ein führendes Unternehmen in Technologie und Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Forschungsprojekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Technologien und mache einen echten Unterschied im autonomen Fahren.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen erfinden, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiter ist fest: Wir wachsen zusammen, genießen unsere Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Die Corporate Research-Abteilung ist das Herzstück unserer Innovation. Sie werden Teil des Bosch Research Computer Vision and AI Lab in Hildesheim, Deutschland, und stehen an der Spitze der Entwicklung der nächsten Generation autonomer Systeme. Wir suchen einen leidenschaftlichen und kreativen Doktoranden, der unser Team verstärkt und die Zukunft der KI-gesteuerten Mobilität mitgestaltet.
Sie werden ein generisches prädiktives Belegungsmodell als zentrale Darstellung der Fahrszene entwickeln und Architekturen entwerfen, die die Geometrie und Semantik aller Objekte erfassen, um ein explizites Verständnis der 4D-Weltdynamik zu ermöglichen. Darüber hinaus werden Sie neuartige End-to-End (E2E) Fahrarchitekturen basierend auf prädiktiven Belegungsweltmodellen erforschen, implementieren und evaluieren, um eine robuste Situationswahrnehmung und sichere Navigation zu gewährleisten.
Sie werden moderne Wahrnehmungssysteme entwickeln, die Rohsensordaten nahtlos in reichhaltige räumliche Darstellungen und Fahraktionen umwandeln und die Lücke zwischen Wahrnehmung und automatisiertem Fahren überbrücken. Im Rahmen dieser Rolle werden Sie Architekturen erstellen, in denen Fahrentscheidungen direkt auf prädiktiven Belegungsweltmodellen basieren, um räumlich fundierte und zuverlässige Aktionen sicherzustellen. Zuletzt werden Sie Ihre Modelle rigoros in Simulationen und mit realen Daten testen, Verbesserungen in Bezug auf Sicherheit, Transparenz und Leistung nachweisen und Ihre Ergebnisse auf führenden KI- und Robotik-Konferenzen veröffentlichen.
Qualifikationen
- Bildung: hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich, der Sie für das Doktoratsstudium qualifiziert.
- Erfahrung und Wissen: starke Expertise in Deep Learning und Computer Vision (CV), praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch) und nachgewiesene Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung in 3D-Computer Vision, Belegungsnetzwerken, End-to-End (E2E) Fahren, Weltmodellen oder Sensorfusion ist sehr wünschenswert; Vertrautheit mit autonomen Fahrdatensätzen und Simulationsumgebungen (z.B. CARLA) wird als Vorteil angesehen.
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind ein kreativer und selbstmotivierter Forscher, der gerne Verantwortung für herausfordernde Themen übernimmt, innovative Ideen entwickeln Ihnen von Natur aus und Sie gedeihen sowohl unabhängig als auch in technischen Diskussionen mit Kollegen.
- Begeisterung: Sie haben eine echte Leidenschaft für die Lösung grundlegender KI-Herausforderungen und sind motiviert, Systeme zu entwickeln, die nicht nur intelligent, sondern auch vertrauenswürdig und sicher sind.
- Sprachen: ausgezeichnete Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
Zusätzliche Informationen
Das endgültige Thema der Promotion unterliegt Ihrer Universität. Start: September 2026. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
PhD - Predictive Occupancy World Models for End-to-End Autonomous Driving Arbeitgeber: Bosch
Buderus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Niederlassung Hannover nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie einem klaren Fokus auf Kundenzufriedenheit, sind wir stolz darauf, Teil der Bosch-Gruppe zu sein, die für Innovation und Qualität steht. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem stabilen Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Unternehmen, das seit über 275 Jahren erfolgreich am Markt agiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD - Predictive Occupancy World Models for End-to-End Autonomous Driving erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Bosch
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Bosch für die Stelle als PhD - Predictive Occupancy World Models for End-to-End Autonomous Driving zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD - Predictive Occupancy World Models for End-to-End Autonomous Driving mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Bosch könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Bosch zu schaffen.
