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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-gesteuerten Robotiksystemen für Smart Manufacturing.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und Künstliche Intelligenz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, inklusive Teilzeit und mobiles Arbeiten.
- Andere Informationen: Vielfalt und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit modernster KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Rahmen der Promotion wird aktiv an der Forschung, Entwicklung und Validierung von GPAI-gesteuerten Robotiksystemen für die Maschinenbeschickung im Smart Manufacturing mitgearbeitet. Die Hauptaufgaben umfassen dabei:
- Entwicklung von Algorithmen und Modellen: Fokus auf die Integration von KI (System 1/2) für die robuste Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Planung in Industrierobotern.
- Bearbeitung strategisch relevanter Themen: Transferlernen für verschiedene Produkttypen, flexible sequentielle Entscheidungsfindung in unsicheren, dynamischen Umgebungen, Szenenverständnis/Weltmodelle sowie die effektive und natürliche Benutzererfahrung bei der Steuerung von Humanoiden.
- Mitarbeit in spezifischen Work Packages des HORIZON Projektes: Aktive Beteiligung an Aufgabenpaketen, wie die Spezifikation von Anforderungen, die Entwicklung von GenAI-gestützter Navigation und Planung, multimodaler, menschenzentrierter Wahrnehmung, effizienter Umgebungswahrnehmung, der Integration von Toolbox-Komponenten und der Evaluierung in Anwendungsfällen.
- Validierung und Demonstration: Unterstützung bei der Erstellung und Durchführung von Demonstrationen der entwickelten GPAI-Werkzeuge in einer Fertigungslinie in der ARENA2036 in Stuttgart. Dies kann den Einsatz von (humanoiden) Robotern beinhalten.
Qualifikationen
- Ausbildung: sehr gut abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) in einem relevanten ingenieurwissenschaftlichen, technischen oder naturwissenschaftlichen Fachbereich, vorzugsweise in Informatik, Robotik, Künstliche Intelligenz, Elektrotechnik, Mechatronik oder Maschinenbau.
- Erfahrungen und Know-how: General Purpose AI (GPAI) und fortgeschrittene KI-Konzepte (insb. System 1/2), Robotik (Kinematik, Navigation, Manipulation, Mensch-Roboter-Interaktion), Maschinelles Lernen (Transferlernen, Reinforcement Learning, Self-Supervised Learning, Generative AI (GenAI), Continual Learning, Evolutionäres Lernen), Multimodale Wahrnehmung und Unsicherheitsquantifizierung, Weltmodelle und Simulationstechnologien.
- Qualifikation: starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten, Erfahrung in der Implementierung von Algorithmen und Systemen in Robotik und ML, praktische Erfahrung mit Robotik-Frameworks (z.B. ROS), Erfahrung mit Simulationsumgebungen (z.B. Webots) und synthetischer Datengenerierung, Fähigkeit zur Arbeit in komplexen, dynamischen und unsicheren Umgebungen.
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: hohe Eigeninitiative und Motivation für komplexe Forschungsprobleme, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke für die Zusammenarbeit im internationalen Forschungskonsortium, ausgeprägtes Interesse an der Anwendung von KI in realen Robotik-Anwendungen und der Gestaltung zukünftiger Fertigungsprozesse, Verständnis für und Engagement für die Prinzipien von vertrauenswürdiger und erklärbarer KI (Trustworthy AI, Explainable AI) und ethischen Aspekten der Robotik.
- Sprachen: sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen Konsortium.
Zusätzliche Informationen
Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von unterschiedlichen Teilzeitmöglichkeiten über mobiles Arbeiten bis hin zum Jobsharing. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Promotion (PhD): KI-basierte Lernstrategien für Smart Manufacturing im europäischen HORIZON-Projekt Arbeitgeber: Bosch
Kontaktperson:
Bosch HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Promotion (PhD): KI-basierte Lernstrategien für Smart Manufacturing im europäischen HORIZON-Projekt
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich KI und Robotik. Oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen Projekten oder Praktika. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und wie du dazu beitragen kannst – das kann Türen öffnen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen zeigt. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Arbeitsweise.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Promotion bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du den ersten Schritt machst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Promotion (PhD): KI-basierte Lernstrategien für Smart Manufacturing im europäischen HORIZON-Projekt
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für das Thema KI und Robotik zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der Robotik, KI und maschinellem Lernen klar hervorhebst. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du Algorithmen implementiert oder an ähnlichen Projekten gearbeitet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Halte dich an die geforderten Informationen und sei präzise – wir schätzen es, wenn du auf den Punkt kommst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es um KI-basierte Lernstrategien und Robotik geht, solltest du dein technisches Wissen in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, über Algorithmen, maschinelles Lernen und Robotik zu sprechen. Zeige, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im HORIZON-Projekt oder wie das Team die Herausforderungen in der Robotik angeht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Teamfähigkeit betonen
In einem internationalen Forschungskonsortium ist Teamarbeit entscheidend. Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.