Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Dashboards und Reports, analysiere Nutzerdaten und optimiere ETL-Prozesse mit Python.
- Unternehmen: Bosch Rexroth – ein innovatives Unternehmen, das Bewegung und Erfolg vereint.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Karrierechancen und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur. Bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Gestalte die Nutzererfahrung und mache einen echten Unterschied in der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Programmiererfahrungen und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Unternehmensbeschreibung Bei Bosch Rexroth dreht sich alles um Bewegung und den Erfolg unserer Kunden. Mit unseren vernetzbaren Antriebs- und Steuerungstechnologien sowie digitalen Lösungen arbeiten Maschinen und Anlagen effizient, sicher und leistungsstark. Wir bieten unseren Kunden Komponenten, Systemlösungen und Services für mobile und industrielle Anwendungen ebenso wie für die Fabrikautomation. In allen Bereichen schätzen wir das Know‑how und das Engagement unserer Mitarbeitenden und ermöglichen dynamische Karrieren in einem internationalen Umfeld. Rund 33.800 Menschen in über 80 Ländern – und ein Unternehmenszweck: “We move industries to make our planet a better place.” Willst du auch etwas bewegen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bei der Bosch Rexroth AG.
Stellenbeschreibung Während deiner Werkstudententätigkeit konzipierst und erstellst du aussagekräftige Dashboards und Reports, die komplexe Nutzerdaten visuell ansprechend und leicht verständlich aufbereiten. Du identifizierst kritische Punkte in der User Journey, analysierst die Gründe für Abbrüche und deckst Schwachstellen auf, um die Nutzerbindung nachhaltig zu stärken. Darüber hinaus passt du Regeln in unseren ETL-Tools kontinuierlich an und optimierst diese, wobei du Python als zentrales Werkzeug einsetzt. Des Weiteren führst du Datenextraktionen eigenverantwortlich durch und stellst relevante Datensätze bereit, indem du bestehenden Python-Code ausführst und bei Bedarf anpasst. Nicht zuletzt analysierst du Fehler in fehlgeschlagenen Datenpipelines proaktiv und behebst diese, insbesondere durch gezielte Fehlersuche im Python-Code.
Qualifikationen
- Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Engineering oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know‑how: erste Programmiererfahrungen; Kenntnisse in Python; Erfahrungen in User‑Interaktion/Experience oder ETL von Vorteil
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist eine zielorientierte Person und gehst analytisch vor
- Sprachen: sehr gutes Deutsch
Zusätzliche Informationen Beginn: nach Absprache Dauer: 6 Monate – 15h/Woche Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Wir freuen uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analysis (w/m/div.) Arbeitgeber: Bosch
Die Bosch Rexroth AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder die Chance hat, seine Ideen einzubringen und zu verwirklichen. Als Werkstudent im Bereich Data Engineering und Data Analysis hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analysis (w/m/div.) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Bosch aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analysis (w/m/div.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Bosch als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
