Audio Machine Learning Intern
Audio Machine Learning Intern

Audio Machine Learning Intern

Stuttgart Praktikum 40 - 51 € / Stunde (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Bose Corporation

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-gestützte Audioverarbeitungsalgorithmen in einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: Bose Corporation, ein führendes Unternehmen im Bereich Audioerlebnisse.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen und exklusive Mitarbeitervorteile.
  • Andere Informationen: Möglichkeiten zur Veröffentlichung und Patentanmeldung in einem kreativen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Audiotechnologie und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in ML, Informatik oder verwandten Bereichen; praktische Kenntnisse in Audio ML und DSP.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40 - 51 € pro Stunde.

Bei der Bose Corporation glauben wir, dass Klang die mächtigste Kraft auf Erden ist – und seit über 60 Jahren sind wir ein Unternehmen, das auf Innovation, Exzellenz und Unabhängigkeit basiert. Heute tritt die Bose Corporation in eine aufregende neue Ära ein. Über mehrere globale Geschäftsbereiche und Funktionen hinweg gestalten wir die Zukunft der Audiotechnologie, des Automobils, des Luxus und der Premium-Erlebnisse. Wir laden Sie ein, sich uns in dieser Transformation anzuschließen.

Zeitraum: 1. Juni – 21. August 2026.

Die Rolle

Das Ziel des Audio Machine Learning Research-Teams ist es, neuartige KI-gestützte Audioverarbeitungsalgorithmen zu entwickeln. Unsere Algorithmen müssen in Echtzeit auf physischen Geräten für Anwendungen wie Sprachaufnahme, Hörverstärkung und andere, an die wir noch nicht gedacht haben, laufen. Als Teil des Teams werden Sie mit Experten in den Bereichen maschinelles Lernen (ML), digitale Signalverarbeitung (DSP), Softwareengineering und Psychoakustik zusammenarbeiten, um neue Algorithmen zu prototypisieren und zu implementieren.

Verantwortlichkeiten

  • Die meiste Zeit werden Sie mit dem Prototyping, der Implementierung und der Evaluierung von ML-Algorithmen, der Kuratierung und Entwicklung interner Ressourcen sowie der Präsentation Ihrer Ergebnisse verbringen.
  • Sie integrieren Ihre neuartigen Lösungen in bestehende Systeme und Plattformen, um neue (Proof of Concept) Lösungen zu präsentieren.
  • Sie werden in der Lage sein, zu Projekten beizutragen, die an Bose-Kunden ausgeliefert werden, Patente zu beantragen und/oder Arbeiten auf erstklassigen AI- und Signalverarbeitungskonferenzen einzureichen.

Bildung

Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium auf Master-Niveau in ML, Informatik, Musiktechnologie oder einem verwandten Bereich.

Fähigkeiten

  • Praktisches Wissen über angewandtes Audio-ML (TensorFlow/PyTorch, TFLite/ONNX ist von Vorteil) und Audio-DSP (Python, Matlab und/oder C/C++).
  • Praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Forschungsthemen: Audioquellentrennung, Sprachverbesserung, Mikrofonarray-Signalverarbeitung, Tiny ML, generative Audiomodellierung.
  • Vertrautheit mit Methoden zur räumlichen Klangerzeugung und/oder Raumakustiksimulation/-analyse ist von Vorteil.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten. Sie werden Ihre Arbeit einer großen interdisziplinären Gemeinschaft präsentieren.

Vergütung und Leistungen

Bei Bose werden Sie inspiriert, Ihr Bestes zu geben, und für Ihre einzigartigen Talente belohnt! Unsere Vergütung ist sorgfältig auf Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen, Ausbildung und Ihren Standort abgestimmt und geht über das Grundgehalt hinaus. Die Gehaltsspanne für diese Position am Hauptarbeitsort Framingham, Massachusetts, liegt zwischen 40,00 und 51,25 USD pro Stunde. Die Gehaltsspanne für andere Bose-Standorte kann variieren. Neben einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt bieten wir Belohnungen wie Bonusprogramme, umfassende Gesundheits- und Sozialleistungen, einen 401(k)-Plan sowie exklusive Vorteile, die darauf ausgelegt sind, Ihr Wohlbefinden zu unterstützen, und einen großzügigen Mitarbeiterrabatt, bei dem Sie in unsere Produkte und Erlebnisse eintauchen können.

Wir sind ein stolz unabhängiges Unternehmen – getrieben von Zweck, geleitet von unseren Werten und vereint durch den Glauben an die Kraft des Klangs. Als Weltmarktführer im Bereich Audioerlebnisse schaffen wir das, was als Nächstes kommt – wir überschreiten Grenzen und liefern transformative Klangerlebnisse für Menschen überall. Schließen Sie sich uns an und machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt zu einem Höhepunkt.

Bose ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, genetischen Informationen, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Bose verpflichtet sich, angemessene Vorkehrungen für Personen mit Behinderungen zu treffen. Wenn Sie angemessene Vorkehrungen benötigen, um diese Bewerbung abzuschließen, an Vorstellungsgesprächen teilzunehmen, an Vorab-Bewertungstests teilzunehmen oder anderweitig am Auswahlprozess teilzunehmen, richten Sie bitte Ihre Anfragen an uns.

Unser Ziel ist es, eine Atmosphäre zu schaffen, in der sich jeder Bewerber unterstützt und ermächtigt fühlt. Vielfalt und Inklusion sind für unseren Erfolg von entscheidender Bedeutung, und wir glauben, dass die Bereitstellung angemessener Vorkehrungen nicht nur eine gesetzliche Verpflichtung, sondern auch ein grundlegender Aspekt unseres Engagements ist, ein bevorzugter Arbeitgeber zu sein.

Audio Machine Learning Intern Arbeitgeber: Bose Corporation

Bose Corporation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Exzellenz in einer dynamischen Arbeitsumgebung fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem unterstützenden Teamgeist bietet Bose nicht nur wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Sozialleistungen, sondern auch die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich Audio-Technologie zu arbeiten. In Framingham, Massachusetts, profitieren Mitarbeiter von einem inspirierenden Arbeitsplatz, der Kreativität und Zusammenarbeit in den Vordergrund stellt.
Bose Corporation

Kontaktperson:

Bose Corporation HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Audio Machine Learning Intern

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Audio- und Machine Learning-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeige dein Interesse an Bose – das kann dir helfen, auf dem Radar der Recruiter zu landen!

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, die du bei Gesprächen oder Networking-Events zeigen kannst. Zeige, was du kannst, und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung von Audio ML-Algorithmen beitragen können – das macht Eindruck!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt die Teams bei Bose, die dich interessieren, und frage nach möglichen Praktika oder Projekten. Zeige dein Engagement und deine Begeisterung für die Arbeit, die sie machen!

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich über die Bose-Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Sounds gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Audio Machine Learning Intern

Angewandte Audio-Maschinenlernen (TensorFlow/PyTorch, TFLite/ONNX)
Audio-DSP (Python, Matlab und/oder C/C++)
Audioquellen-Trennung
Sprachverbesserung
Mikrofonarray-Signalverarbeitung
Tiny ML
Generative Audio-Modellierung
Methoden zur räumlichen Klangsynthese
Raumakustiksimulation/-analyse
Starke Kommunikationsfähigkeiten
Prototyping und Implementierung von Algorithmen
Evaluierung von ML-Algorithmen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ mit deinem Anschreiben!: Dein Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, wer du wirklich bist. Nutze es, um deine Leidenschaft für Audio und Machine Learning auszudrücken und wie du zur Transformation bei Bose beitragen kannst.

Betone deine relevanten Fähigkeiten!: Stelle sicher, dass du deine praktischen Kenntnisse in Audio ML und DSP klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Erfahrungen mit TensorFlow, PyTorch oder anderen Tools dich zum perfekten Kandidaten machen.

Mach es persönlich!: Vermeide Standardfloskeln und passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre individuelle Perspektive und Motivation einbringen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bose Corporation vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Audio-Maschinenlernen-Technologie vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Algorithmen, die in der Branche verwendet werden, insbesondere in Bezug auf Echtzeitanwendungen. Das zeigt dein Interesse und deine Leidenschaft für das Thema.

Praktische Erfahrungen hervorheben

Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von ML-Algorithmen und DSP zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem praktischen Wissen.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da du deine Arbeit einem interdisziplinären Publikum präsentieren musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder den Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle gut zu dir passt.

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Standort: Stuttgart
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