pulliWeiterentwicklung, Optimierung und Betrieb produktiver Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Lösungen /liliTechnische Konzeption, Implementierung und Produktionsreife neuer GenAI-Use-Cases /liliUnterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer GenAI-Plattform /liliEntwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, skalierbarer GenAI-Lösungen unter Anwendung moderner AI-Technologien /liliErstellung, Bereitstellung und Wartung von Datenpipelines und APIs für GenAI-Anwendungen und Echtzeit-Integrationen /liliUmsetzung neuer Anforderungen im Bereich RAG, AI-Patterns und Self-Service-Lösungen /liliZusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists und weiteren Stakeholdern /liliÜberführung von Prototypen in produktive Unternehmenslösungen /liliKontinuierliches Monitoring, Tuning und Optimierung von GenAI-Lösungen hinsichtlich Stabilität, Skalierbarkeit und Performance /liliSicherstellung einer nachhaltigen Betriebs- und Deployment-Strategie mittels DevOps-Methoden /li /ulh3Anforderungen /h3ulliAbgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung /liliTiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG) /liliErfahrung im Prompt Engineering und Context Engineering /liliSehr gute Kenntnisse in LangChain, LangFuse sowie vergleichbaren Frameworks und Technologien /liliFundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure /liliKenntnisse in Azure App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search /liliErfahrung mit CI/CD-Pipelines, automatisierten Deployments und DevOps-Praktiken /liliErfahrung in der Entwicklung und Integration von APIs für AI-Modelle /liliKenntnisse in LLMOps, LLM-Tracing und Evaluationsverfahren /liliSehr gute Programmierkenntnisse in Python /liliErfahrung mit Bash, PowerShell oder vergleichbaren Scripting-Sprachen /liliErfahrung mit Testautomatisierung und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen /liliKenntnisse in Java, Spring und Spring AI sind von Vorteil /liliDeutsch C2 /liliAusgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten /liliHohe Eigenverantwortung sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise /liliKommunikationsstärke und teamorientierte Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
DevOps Engineer (A) Arbeitgeber: Bosshard & Partner Unternehmensberatung AG
Als Arbeitgeber in der dynamischen Bankenlandschaft Zürichs bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Mobile Banking Lösungen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem agilen Scrum-Team weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen attraktive Benefits und Entwicklungsmöglichkeiten bieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorzüge eines modernen Arbeitsumfelds in einer pulsierenden Stadt, die sowohl berufliche als auch persönliche Entfaltung ermöglicht.
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