Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe moderne AI-/ML-Lösungen in der Cloud.
- Unternehmen: Etablierte Versicherung mit innovativem Ansatz in Winterthur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Qualität und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit nachhaltigen Lösungen und echtem Business-Mehrwert.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Machine Learning und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Kunde, eine etablierte Versicherung mit Sitz in Winterthur, sucht eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich Software Engineering mit Schwerpunkt auf Python, Generative AI und Machine Learning. In dieser Rolle entwickeln und betreiben Sie moderne AI-/ML-Lösungen in der Cloud, gestalten technische Architekturen aktiv mit und treiben die Weiterentwicklung datengetriebener Produkte mit nachhaltigem Business-Mehrwert voran.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Operationalisierung von Data- und Machine-Learning-Pipelines auf unserer Cloud-Plattform sowie Integration der Lösungen in unsere bestehende IT-Landschaft.
- Einbringen von Machine-Learning-Expertise bei der Erarbeitung technischer Solution Designs für Model Training, Testing, Inferenz und Monitoring.
- Durchführung von Pair Programming und Code Reviews zur Sicherstellung der Qualität und Konsistenz der gesamten Codebasis.
- Laufende Dokumentation der entwickelten Lösungen und Arbeitsergebnisse.
Ihr Profil:
- Hervorragende Programmierkenntnisse in Python sowie mindestens drei Jahre Projekterfahrung mit verschiedenen State-of-the-Art-Technologien aus dem ML-/Data-Science-Umfeld.
- Fundiertes Verständnis der Prinzipien moderner Softwareentwicklung, insbesondere Clean Code und Software-Architektur.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und Infrastruktur – idealerweise Google Cloud, Docker und Terraform – sowie mit Technologien zur Implementierung von Data- und MLOps-Pipelines (z. B. DBT, Dataflow, Kedro, MLflow, Vertex AI).
- Motivation und Interesse, sich in Business-Prozesse einzuarbeiten und nachhaltige technische Lösungen zu entwickeln.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens Niveau C1).
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise.
- Neugierige, kommunikative und lösungsorientierte Persönlichkeit.
- Ausgeprägte Value- und Qualitätsorientierung.
- Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit.
Machine Learning Engineer Python & AI Arbeitgeber: Bosshard & Partner Unternehmensberatung AG
Unser Kunde, eine etablierte Versicherung in Winterthur, bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne Technologien und nachhaltige Lösungen setzt. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während Sie durch gezielte Weiterbildungsangebote und spannende Projekte Ihre Karriere vorantreiben können. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer positiven Work-Life-Balance, die es Ihnen ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
Kontaktdaten:
Bosshard & Partner Unternehmensberatung AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer Python & AI erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Machine Learning Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder deiner persönlichen Website! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt potenziellen Arbeitgebern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Lass uns gemeinsam üben! Schau dir typische Fragen zu Python, ML-Algorithmen und Cloud-Technologien an und bereite dich darauf vor, deine Lösungen zu erklären.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns sicherstellen, dass du die besten Chancen hast, indem du dich direkt über unsere Website bewirbst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer Python & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Machine Learning Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Python und AI durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Machine Learning und Data Science. Zeige konkret auf, wie du mit Technologien wie Google Cloud oder Docker gearbeitet hast. Das gibt uns einen guten Eindruck von deinem Know-how!
Sei strukturiert:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Verwende Abschnitte für Ausbildung, Berufserfahrung und Fähigkeiten. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und sehen, dass du ein Organisationstalent bist!
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. Dort findest du alle Informationen zur Stelle und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Lass uns gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosshard & Partner Unternehmensberatung AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Studiere die spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Cloud-Technologien und MLOps-Tools. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Software Engineering demonstrieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen entwickelt hast, die echten Business-Mehrwert gebracht haben.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsskills
Da Pair Programming und Code Reviews Teil der Rolle sind, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du Feedback gegeben und empfangen hast und wie du zur Qualität des Codes beigetragen hast.
✨Frage nach den Business-Prozessen
Zeige Interesse an den Business-Prozessen des Unternehmens. Stelle Fragen dazu, wie deine technischen Lösungen in die bestehenden Abläufe integriert werden können. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen hast, sondern auch ein Verständnis für die geschäftlichen Anforderungen.
